数字环境下影响科研数据开放的几大因素

　　【摘 要】数字环境下数据是推动科学发展的主要力量，数据开放共享是充分发挥数据价值的必经之路，但是数据开放发展仍受到一定阻碍和质疑，数据的确权、使用、隐私、安全等问题依然是数据开放的障碍，本文通过整理分析数字环境下国内外科研数据开放情况，发现总结影响数据开放的几大主要因素，吸取经验发现问题提出建议，助力我国科研数据开放发展步伐。

　　【关键词】数据开放;科研数据开放

　　引言

　　数字环境下，各式各样的数据喷涌而出，数据是新的“石油”影响着人们的生活、工作、娱乐、科研等，推动着社会各行各业飞速发展。对于数据开放的研究已经进行了好多年，随着数字环境的发展，参与关注了解数据开放的人越来越多，开放数据带来的好处是毋庸置疑的，不仅为科研提供研究基础，也为人们日常活动降低了成本。但是并不是所有人都支持数据开放，尤其是科研数据的开放，也不是所有数据都是适合开放共享的。

　　1.国内外科研数据开放情况

　　1.1国外科研数据开放情况

　　《布达佩斯开放存取计划》于2001年12月被开放协会提出，标志着科研数据开放共享被正式提议并推出。德法意等国家科学研究机构中心紧跟其后时隔一年多于2003年联合签订柏林宣言，该宣言主要是对学术论文、教育资源、科研数据的开放共享，期望各国科研工作者可以开放共享更多的科研资源。一直到2012年在英国，皇家学会发布了一篇报告即“科学是开放事业”，强调了科学研究中的理论和数据都可以作为他人判断、理解科学研究过程及成果的基础，并建议政府制定支持相关科研数据开放的政策，推动科研数据的开放共享发展。2013年美国科技政策办公室指出，凡是受到联邦资助的科研项目，所产生的数据应该留存归档，并向公共提供搜索查询、访问使用、开放共享权限。美国国家科研基金会在2015年发布了科研数据开放实施细节。在G8会议上美国颁布了政府开放数据宪章，然后英国、日本、法国等成员国分别发布了开放数据声明。根据欧洲联盟组织统计，全球26个国家约计149个科研项目资助机构中的大概30%的机构要求接受到他们基金支持的研究项目需要把科研数据进行开放，还有约20% 的科研资助机构鼓励科研团队对科研数据进行开放。

　　在推动科研数据开放发展方面英国给予高度重视。当前，英国已经有 13 家科研资助机构要求接受他们基金资助的科研项目数据进行开放。在2004 年作为对受到英国政府资助的科研项目过程中产生的科研数据监管、存档、开放共享的专门管理机构——英国数字存储中心(DCC)正式成立。2011 年颁布的《RCUK 数据政策共同准则》中提出科研数据是科学研究过程中的重要组成部分也属于科研成果，这些科研数据的开放共享将有助于新的科研热点出现并能推动科研持续发展。2016 年颁布的《公开研究数据的协定》强调凡是接受科研基金支持的科研项目中的科研数据都应该进行开放共享。

　　1.2国内科研数据开放情况

　　1984年中国科学院以国家会员身份加入国际科联科学技术数据委员会，并参与了国际科联科学技术数据委员会的科研数据开放共享计划，进而在我国逐步开展起自下而上的科研数据开放共享进程。国家自然科学基金会和科技部联合于2000 年提出关于科研数据开放的总思路即(1)实施国有科學数据公益性共享(2) 10 年内建成国内科学数据共享服务体系。这里科学数据公益性共享和科学数据共享服务体系构建中的科研数据主要指的是大科学数据的开放共享。国务院在2018 年颁布《国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知》(国发 2018〔17〕号)，通知中指出对政府预算资金支持资助的各级科研项目所产生的科研数据提出强制汇合上交的要求。随着通知的发布，科技部在2019 年科学重点研发计划项目指南中明确强调针对科研项目过程中的模型、数据及产品、研究成果、参数、评估等主要部分必须公开发表或在线免费共享。截止到现在，我国大力推动科研数据开放共享，对于科研数据开放的要求已经明确细化到小科学数据的开放共享方面，标志着在科研数据开放共享进程中前进了一大步。

　　2.数据开放影响因素

　　公开的数据并不等同于开放数据，公开数据是每个人都可以看到可以访问的数据，开放的数据不仅仅可以看到访问还可以重用。开放数据的基础在于开放协议的管理，数据生产方和提供方是否愿意提供数据让用户自由使用数据。而相比较于开放数据，公开数据只局限于为用户访问提供方便，这里开放数据不仅做到了用户的访问还有使用，并对数据价值发现扩大化以及数据再创造给予了权利。

　　2.1数据获取

　　数据开放的前提是数据的获取，获取全面完整合适的数据是一件非常重要的事情。目前数据主要来自于统计数据、互联网公开数据，政府公开公共数据等，通过关注官方统计网站，可以获取统计数据及历史统计数据。但是，对于科研数据的获取仍受到限制，大部分科学研究人员在科研数据开放上仍存有不愿或不敢开放的现象。

　　2.2数据利用

　　数据并非是用来收藏和存储的，数据应该是流动的，只有流动起来才能发挥更多的价值。数据利用能促进数据的价值实现，数据利用不仅仅是原始数据拿来支持研究，数据的利用还可以促进数据更新、数据再创造、数据价值扩大化。

　　2.3数据安全

　　从数据的获取到整理分析到利用到存储到销毁，数据安全需要重视起来，每个环节都有数据丢失、错用误用、数据窃取等风险的存在。如何保护好数据，保证数据的正常收集使用储存显得很关键。

　　3.科研数据开放影响因素

　　3.1科研人员科研数据开放态度

　　科研数据对于科研人员来说是极其宝贵的，当他们考虑到科研数据别人会误用或者会被别人窃取研究成果又或者会被别人损害到自身研究利益时，他们对于科研数据开放的态度是拒绝的，有一些科研人员开放意愿薄弱愿意开放部分自认为安全的科研数据。科研数据开放与否跟科研人员的开放态度息息相关。

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