人工智能技术在电子商务领域中的应用

　　摘 要：随着科学技术和经济社会的快速发展，人工智能的应用越来越普遍，其出现极大的改进了人们的工作和生活方式。在电子商务领域，人工智能技术得到了广泛的应用，并且取得了较好的成效。本文分析了人工智能技术在电子商务领域的应用现状，主要从人工智能助手、智能物流、推荐引擎、最优定价等应用，以及未来的发展趋势进行详细的研究和讨论，试图通过推进人工智能技术在电子商务领域的应用，为电子商务的发展提供一些参考。

　　关键词：人工智能技术 电子商务 机器学习 数据挖掘

　　人工智能发展至今已有60多年，其研究成果已经渗透到我们经济社会中的方方面面，也出现了许多杰出的成就。例如，早在1997年，IBM的“深蓝色”计算机就击败了人类世界象棋冠军，标志着AI时代的正式到来;2016年，Google AlphaG完胜人类顶级职业围棋手李世石，使人工智能几乎成为了未来的代名词，并且许多行业已经形成：“谁掌握AI，谁就掌握了未来”的气氛。2017年，国务院颁布了“新一代人工智能发展规划”，正式确立了我国新一代人工智能發展的国家战略目标。人工智能将如何引领各行各业的发展趋势?人工智能(AI)已经在营销、医疗保健和金融、教育等行业中展现出其价值，现在正在电子商务领域中大显身手。在过去十年中，电子商务发展迅速，给消费者带来了便利。为了优化运营效率，提高服务质量，各电子商务平台不断探索新的创新，寻求更大满足消费者的需求。人工智能的产生为电子商务的发展开辟了新的思路和模式，它对电子商务行业的价值将是全方位的。

　　1 人工智能的概念

　　1956年夏季，以麦卡锡、明斯基、罗切斯特和神农领导的一批有远见卓识的年轻科学家聚集在一起，共同研究和探讨利用机器模拟智能的一些相关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语。它标志着新兴的“人工智能”学科的正式诞生，并已成为一个广泛的跨界和前沿科学[1]。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。对于人工智能的基础研究者来说，它是一门新的技术科学，是研究和开发模拟，延伸和扩展人类智能的应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种智能机器，它以类似于人类智能的方式作出反应。该领域的研究包括机器人技术，语音识别，图像识别，自然语言处理和专家系统[2]。2017年12月，人工智能入选“2017年中国十大媒体”[3]。

　　2 电子商务的概念

　　所谓电子商务(electronic commerce，EC)，就是利用计算机网络，主要是互联网和内联网买卖、交换、配送商品、服务、信息的过程[4]。电子商务在各国或不同领域的定义有一定的差异，但关键仍然是基于电子设备和网络技术的商业模式。电子商务不仅仅包括购物的主要内涵，还包括了物流配送等其他附带服务，其主要包括：供应链管理、电子货币兑换、电子交易市场、在线营销、在线交易处理、电子数据交换(EDI)、库存管理和自动数据收集系统等。 在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网，外联网，电子邮件，数据库，电子目录和移动设备(手机)。电子商务是完全数字化的，所有数据，包括运营，市场和竞争，都可以通过整合和分析并进行市场趋势的预测。

　　3 人工智能技术在电子商务领域的应用

　　目前，人工智能采用的主流技术主要涉及机器学习和人机交互。机器学习(machine learning)是计算机科学的一个分支，也可以认为是模式识别或人工智能、数据挖掘(data mining)、概率论、统计学(statistics)等多个学科的交叉学科[5]。机器学习与数值优化(numerical optimization)具有很高的重合度。机器学习在电商领域的应用主要体现在以下几个方面。

　　3.1 人工智能助手

　　人工智能助手(聊天机器人)，其主要功能是自动回复顾客问题，对简单的语音指令作出响应，并通过采用自然语言处理系统提供产品推荐。电子商务网站和移动端页面上的聊天对话框正是基于机器学习的算法，将其编程为以个性化方式与客户通信。聊天机器人能够帮助消费者找到合适的产品，检查产品供应情况，并比较各种产品，最后帮助消费者付款;如果有任何投诉或疑问，聊天机器人也可以帮助客户联系相应的服务人员。消费者可以通过文字，语音甚至图片与这些机器人进行“交谈”。2017年3月，阿里巴巴发布了人造智能服务机器人“Shop Xiaomi”，即是淘宝商家的聊天机器人，其经过商家授权和调试后，聊天机器人可以取代一些客户服务，从而减少了人工客户服务的工作量，同时能够增添个性化风格。

　　3.2 推荐引擎

　　推荐引擎是建立在机器学习算法框架基础上一套完整的推荐系统。使用AI算法可以实现海量数据集的深度学习、统计编程和预测、分析顾客行为，并利用算法预测哪些产品可能会吸引顾客。首先根据潜在客户最近的搜索，推荐引擎中的机器学习算法能够根据计算结果记录被搜索产品的关键细节，然后，推荐引擎为浏览器生成适合的建议，并将其列在个人页面上，最终帮助消费者快速找到所需产品。降维算法的应用开启了人工智能对推荐系统的改造，人工智能对推荐系统最深刻的变革，就是不再把推荐系统看作是独立的推荐结果组合，它是整个人机交互行为，通过引入时间维度来实现系统和用户的动态维度[6]。许多电商公司，例如：亚马逊、阿里巴巴淘宝网、京东商城等都使用推荐引擎来识别其产品的目标受众。

　　3.3 智慧物流

　　智慧物流是指：利用信息技术使装备和控制智能化，从而用技术装备取代人的一种物流发展模式。与传统物流模式相比，智能物流可以大大提高提高服务质量和运营效率。智慧物流的概念最早由IBM公司在2009年提出。最初，IBM公司提出建立一个通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其他设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”[7]。人工智能最直接的影响是后端供应链和物流链接，面对快速变化的需求和竞争市场，预测库存并非简单，而人工智能和深度学习的算法可以在订单周转预测中派上用场，可以确定订单周转的关键因素。机器学习系统的优势在于它们可以随着时间的推移不断学习而变得更加智能，使商家预测库存需求变得更加准确。目前，在智能物流仓储领域，阿里巴巴和京东都已经发布了无人值守的自动化智能存储系统。

　　推荐阅读：《模式识别与人工智能》杂志级别：北大核心 科技统计源核心 CSCD，主办单位：中华医学会，周期：月刊，国内统一刊号：11-2338/R，国际标准刊号：0254-6450。

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