信息检索领域新发表论文

来源:期刊VIP网所属分类:期刊常识发布时间:2022-04-18浏览:

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信息检索领域新发表论文

  基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

  摘要:网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发

  中文信息检索引擎中的分词与检索技术

  摘要:文中论述了在开发中文信息检索系统中所涉及到的两项关键技术 ,即中文分词技术和检索技术。针对中文分词技术 ,介绍了一种改进的正向最大匹配切分算法 ,以及为消除歧义引入的校正策略 ,并在此基础上结合统计方法处理未登录词。针对检索技术 ,综述了几种最常用的检索模型的原理 ,并对每种模型的优缺点进行了简要分析。最后对给出的分词算法进行了测试 ,测试结果表明该分词算法准确度和效率能够满足实用的要求

  网络信息检索现状和性能评价

  摘要:网络信息检索作为一种新型检索模式,主要特异性在于网络环境引起的信息资源分布化和数字技术带来的信息资源多媒体化,从而引起了信息检索过程各个要素的量变和质变。本文将考察信息资源的变化对信息检索提出的新的要求以及由此推动信息检索方式、信息界面、索引自动化、性能评价标准的变化;介绍当前网络信息检索工具尤其WWW查询引擎的发展现状和作为网络查询引擎核心技术的网络自动跟踪索引软件的有关发展,以及查询引擎性能的评价方法等问题。

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