病理切片相关的论文文献

　　撰写论文首先要通过大量阅读积累，降阅读变成自己擅长工作。人们总是对自己擅长的事情感兴趣，文献资料读多了以后，积累了某个领域的基础知识，领悟了阅读文献的方法，进而降低了阅读文献的难度，静下心来就会读的更顺畅。那么病例切片相关的论文文献有哪些?以下汇总了部分关于病理切片相关的论文文献。

　　两种不同病理切片方法在卵巢肿瘤诊断中的应用

　　摘要：目的探讨两种不同病理切片诊断方法在卵巢肿瘤中的应用效果。方法回顾性分析2018年1月至2020年4月中山市人民医院收治74例卵巢肿瘤患者的临床资料,所有患者均采取新鲜样本接受快速冰冻切片与石蜡切片技术进行诊断,比较并分析两种不同病理切片的诊断结果。结果快速冰冻切片检查时间(0.39±0.09) h短于石蜡切片检查时间(82.03±6.15) h,差异有统计学意义(t=114.82,P <0.001);以石蜡切片作为金标准,快速冰冻切片诊断卵巢肿瘤的准确度为98.65%(73/74),灵敏度为91.67%(11/12),特异度为100.00%(62/62),阴性预测值为98.41%(62/63),阳性预测值为100.00%(11/11);且快速冰冻切片与石蜡切片诊断结果具有极好的一致性(Kappa=0.949)。结论快速冰冻切片诊断卵巢肿瘤具有较高的诊断效能,有助于临床医生术中决定手术治疗方案。

　　基于无监督学习的数字病理切片自动分割方法

　　摘要：目的使用无监督的方式进行图像分割,作为人工标记的一种替代。方法选取了共100张HE染色和巴氏染色切片的全片数字化图像(whole slide image, WSI)数据作为研究和测试的对象,其中乳腺切片70张,肺切片20张,甲状腺切片10张。为了保证数据的多样性,乳腺的切片包含了正常组织、炎症、肿瘤,肺切片取材主要为下叶新生物(包含了炎症和肿瘤),甲状腺为细针穿刺的细胞(均为良性)。每张图像的最大总倍率(原始倍率)均为400倍,文件格式为ndpi。对每张WSI进行人工的标注,每张WSI的标注区域都大于10个视野,标注后的信息将用于有效性的验证。使用基于超像素与全卷积神经网络的算法构建无监督图像分割技术,对没有标记的WSI的任意感兴趣区域(regions of interest, ROI)进行图像分割。与区域邻接图合并的方法进行比较,以欠分割错误差率、边缘召回率和平均交并结果比判定两种方法的分割效果,并比较两种方法的效率。

　　甲状腺冰冻切片和石蜡切片的病理诊断效果对比

　　摘要：目的比较冰冻切片与石蜡切片在甲状腺疾病病理诊断中的应用效果。方法回顾性分析2017年10月—2019年5月在晋中市第三人民医院行甲状腺冰冻与石蜡的90例患者临床病历资料,比较两种切片诊断结果及诊断时间的差异。结果甲状腺石蜡切片的病理诊断结果耗费时间多于冰冻切片(P<0.05)。甲状腺冰冻切片病理诊断为良性甲状腺肿瘤、恶性甲状腺肿瘤和非甲状腺肿瘤分别19例、33例和32例,甲状腺石蜡切片病理诊断为良性甲状腺肿瘤、恶性甲状腺肿瘤和非甲状腺肿瘤分别20例、37例和33例;以石蜡切片结果作为参考标准,甲状腺冰冻切片对甲状腺良恶性病变检出率、误诊率和延迟诊断率分别为91.23%,3.51%和5.26%。结论甲状腺冰冻病理切片诊断甲状腺疾病不仅简便、快捷,且对定性判断价值较高,若对甲状腺冰冻病理切片诊断有疑虑时可联用石蜡切片进一步确诊。

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