电子对抗专业论文文献

来源:期刊VIP网所属分类:期刊常识发布时间:2021-09-17浏览:

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电子对抗专业论文文献

  基于RS-DBN的电子对抗目标清单生成方法

  摘要:由于电子对抗作战目标类型和工作方式多样,变化速度快,有效信息难以充分获得,且在不同作战阶段呈现出不同特点,使用传统评估方法难以对其等级排序实施精确评估。对此,提出一种基于随机集的动态贝叶斯网络电子对抗目标等级评估方法。首先,对电子对抗作战目标清单生成方式进行梳理,确定了评价指标体系,并根据作战阶段的变化特点,结合动态贝叶斯网络完善了评价体系。然后,充分考虑作战过程中数据获取不完整的特点,通过引入随机集方法将传统贝叶斯网络的节点参数求解方法进行拓展,使用区间数学的思想得到了较为准确的动态贝叶斯网络节点参数。

  基于属性分析的电子对抗战储维修器材品种确定方法

  摘要:电子对抗战储维修器材主要用于电子对抗装备的战场抢修,因此电子对抗战储维修器材品种的选择、数量的确定,对于提高军事经济效益、确保"打赢"具有重要的意义。论文依据电子对抗装备维修器材的更换性、关重性、筹措性、易损性、修复性等基本属性,构建基于属性分析的评价决策模型,判定决策战储维修器材和非战储维修器材,并通过定量分析的方法量化属性影响,实现储备品种的精准选择,进而最终确定电子对抗战储维修器材品种。

  基于深度学习的认知电子对抗技术

  摘要:基于现代战场上面临的电磁环境复杂、成功突防难度大的问题,提出一种基于深度学习技术的导弹智能电子对抗系统设计方法。通过将战场上复杂电磁信号的信号类型、威胁等级、干扰策略、效果因子进行量化表征,生成海量数据样本;构建深度学习神经网络模型,并利用生成的数据样本完成模型训练,使模型具备实时感知已知、未知战场射频信号威胁,并生成优化干扰策略的能力;提出一种基于该模型的攻防对抗仿真方法,用于认知电子对抗技术的仿真验证。

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