来源:期刊VIP网所属分类:期刊常识发布时间:2021-08-24浏览:次
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福州市城市交通违法行为的空间分布规律分析
摘要:为辅助治理城市交通违法行为,从源头减少交通事故,以福州市各县市区为研究区,对福州市交通违法数据按照交通违法扣分细则分类;然后,利用最邻近指数技术计算交通违法行为的聚集状态,并利用标准差椭圆、层次聚类和核密度3种算法进行空间热点识别.结果表明:福州市交通违法数据以点形式分布,主要聚集在三环内和福清市;各类交通违法行为均为聚集型分布状态,中心点主要分布于福州市东南方向,福州市交通违法行为未来的高发区可能呈从主城区向东南方向延伸的趋势;市中心被商场和景区包围的八一七北路、东三环快速路与机场高速互通枢纽、连江县104国道东边居民区和学校为3类交通违法高发区域.
基于交通违法行为的外卖分级配送政府补贴机制研究
摘要:【目的】为减少外卖配送员的交通违法行为,构建和谐有序的城市交通环境,探讨外卖分级配送政府补贴机制可行性。【方法】借助问卷调查法对西安市外卖配送情况进行调研,利用多方博弈理论,构建政府、外卖配送企业和消费者的三方参与的博弈模型,通过参数分析和数值仿真模拟,验证提出的外卖分级配送政府补贴机制对于缓解外卖配送交通违法的可行性。【结果】实行外卖分级配送政府补贴能够提高社会福利,减少外卖配送员的交通违法行为,但政府的最优化策略与外卖配送产品的质量差异有关,质量差异大时,政府可不进行干预,充分发挥外卖市场的灵活性;质量差异较小时,政府要采取较高的补贴率才能达到社会福利最大化的目标。
大数据技术在智慧交通系统构建中的应用研究
摘要:现如今,具有共同、综合和人性化特点的智能城市运输系统结构受到业内人士的广泛关注,这类系统的建立能确保运输信息实时提供和可追踪性。本文对大数据技术在智慧交通系统构建中的应用进行分析总结,包含功能需求、应用实例的内容。利用大数据技术建立智慧交通系统,形成环境支撑层和数据中心分层方案,可实现较好的网络通信功能,能提高交通运输管理效率和质量。
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