数据挖掘论文参考文献

　　关于数据挖掘论文参考文献有哪些?查找适合自己的参考文献首先要确定好论文研究内容的关键词，通过关键词进行文献搜索，找到的文献才是适合自己的。查找文献之前可先将研究课题的内容进行分解，分别针对不同的关键词去找相关文献，然后在根据情况选择需要的文献内容，文献内容可以是中文或者英文，很多博士生毕业论文、硕士生毕业论文通常对自己的研究很有帮助，很适合作为参考文献，这里就分享一些数据挖掘论文参考文献。

　　基于数据挖掘的中药外洗治疗新生儿黄疸用药规律研究

　　摘要：目的:利用数据挖掘,分析中药外洗治关于新生儿黄疸的用药规律,为临床提供参考。方法:收集中国期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(维普网)、中国学术期刊数据库(万方数据)中2000年1月1日～2020年5月1日发表的中药外洗治疗新生儿黄疸相关文献,用Excel 2016软件建立中药数据库,采用古今医案云平台(V2.2.3)对纳入处方药物使用频次、常用药对、四气五味归经、核心药物组合等进行分析。

　　基于数据挖掘技术在铁路电气自动化的应用研究

　　摘要：为研究铁路电气自动化安全管理中的数据挖掘技术应用策略,在铁路专用变电站向贯通供电回路供电的断路器采集各相电流电压数据的基础上,基于模糊神经网络进行数据挖掘。将挖掘结果利用模糊控制矩阵进行数据解模糊,给出预警策略,并在预警结果的基础上进行倒闸决策。结果表明:系统可以在故障发生200 ms内发现故障,且故障报警的特异性和敏感性均达到98%以上;可保证500 ms以内的故障发现周期,且其特异性和敏感性也在98%以上;贯通网常见故障的捕捉时间周期稳定在60 ms以内,且其特异性和敏感性均在99%以上。系统有效压缩了故障的发现时间,可以让安全管理更早介入。

　　数据挖掘在金融行业的应用

　　摘要：在信息化快速发展的时代,计算机的相关技术和功能得到了相应的拓展,数据挖掘也应运而生。数据挖掘就是利用各种技术对海量的数据进行采集、分析、转换及统计,并为各类决策提供技术支持,它能在各个行业领域中运用,具有很广阔的应用前景。详尽地概述数据挖掘的相关理论,并针对当前金融领域的热点研究,探讨数据挖掘技术在金融行业的应用主要表现为:风险控制、业务关联分析、客户关系管理、识别金融欺诈及洗钱等经济犯罪、企业核心竞争力、数据仓库的构造。

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