电力设备故障相关论文引用文献推荐

　　电力设备故障相关论文引用文献推荐有哪些?发表电力设备故障方面的论文有必要通过引用相关的参考文献来证实自己的观点,引用文献同时也可以引导读者阅读其他重要文献,从而为本篇论文的主题打下坚实的基础。合理的引用论文文献可以向审稿人展示作者在等领域当中具备了哪些基础知识,这里就推荐一些关于电力设备故障方面的引用文献资料。

　　基于ZigBee网络和视频监控的电力设备故障监测与诊断

　　摘要：基于ZigBee网络铺设成本低和传输效率高的优点,提出一种基于ZigBee网络和视频监控的电力设备故障监测与诊断方法。首先通过视频监控设备和传感器采集电力设备故障信号数据,识别过程中采用小波包3层分解和重构电力设备故障信号数据提取小波包能量特征;然后将其特征数据划分成训练样本和测试样本,在极限学习机的基础上引入正则化因子,提出了正则化极限学习机算法,用于进行故障分类、诊断和识别;最后将训练样本作为RELM模型的输入和输出,建立电力设备故障RELM识别模型进行故障识别。与ELM、SVM和BPNN相比,运用RELM进行电力设备故障诊断具有更高的诊断准确率和更低的误判率。

　　人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用

　　摘要：人工智能为电力设备的运维检修工作提供了相应的技术保障。因此,技术人员需要利用人工智能技术去掌握更多的数据。基于此,论文简要分析了人工智能技术,从4个方面分析了人工智能技术在电力设备运维检修中的作用,以供参考。

　　基于改进SLIC算法的电力设备故障区域分割方法

　　摘要：在电力设备状态监测中,红外测温图像故障区域的分割是今后故障诊断智能化发展的关键环节。为了实现图像自动化处理,提高故障区域的分割精度,提出一种改进SLIC算法的故障区域分割方法。采用导向滤波器对红外测温图像进行预处理;在SLIC超像素迭代过程中增加亮度相似性限制条件,并将生成的超像素以种子点的色彩值匹配颜色;通过自动设置色调阈值,实现对电力设备故障区域的分割和标记。实验结果表明,改进的算法与原始SLIC算法相比,边缘召回率提高了4.10%,对故障区域的分割更具优势。

　　推荐文献：电力设备检修新应用措施制度

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