来源:期刊VIP网所属分类:期刊常识发布时间:2021-03-04浏览:次
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基于卫星云图的对流云团识别方法研究
摘要:根据中国气象局气象数据中心提供的FY-2E红外一通道卫星云图,基于MATLAB图像的处理,研究对对流云团的识别。选用亮度阈值和灰度-梯度共生矩阵相结合的方法对2010年06月01日的云图识别发现,该方法可以快速识别对流云团区域,具有很好的实用价值。
基于深度学习的卫星云图分割和识别研究
摘要:卫星云图是由气象卫星自上而下观测到的地球上的云层覆盖和地表面特征的图像。利用卫星云图可以识别不同的天气系统,确定它们的位置,估计其强度和发展趋势,为天气分析提供依据。同时,使用卫星云图对云的种类和分布达到精准识别,对提高天气预报质量以及预防灾害的能力有重大的意义和价值。本文以卷积神经网络和深度卷积生成对抗网络为基础,对卫星云图的分割与识别进行了深入研究,主要工作和创新点在于:(1)针对传统的卫星云图分割方法中,繁琐的算法流程和复杂的特征提取方式,本文采用基于卷积神经网络的方法,能够自动提取特征,分割过程简洁,效率更高。同时针对FCN分割模型中多次卷积后参数量过大,导致模型训练耗时耗力,本文对普通卷积改进为“稀疏卷积”方式,使得网络参数以及计算量大大减少。
舟曲局地暴雨天气过程的卫星云图分析
摘要:结合暴雨过程中降水资料以及综合观测资料,对2017年7月27日发生在舟曲县的一次暴雨天气过程进行卫星云图分析。结果表明,500 hPa高原切变、700 hPa低涡切变、地面冷锋共同触发了此次暴雨过程,上干下湿、上冷下暖的对流性不稳定层结使强对流发生发展成为可能;在红外云图上,对流云系发展区为两高之间的切变区;红外云图能反映强对流发生的区域、可见光云图可以看出对流云团的结构变化以及环境场特征、水汽图可以看出上升运动的强弱。
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