脑电波方面论文专业文献

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　　脑电波脑电波信号处理及其在教育中的应用研究

　　摘要：近年来,随着生物信息技术的高速发展,脑电波及信号处理已成为脑科学和神经信息学的重要研究方向。脑电波作为一种微弱的生物电信号,经过脑电设备的采集,如何从携带噪声的脑电信号中分离和滤除掉伪迹,并得到纯净、无噪声污染的脑电信号,是专家学者研究的重点。经过伪迹去除后的脑电波,其提供的有用信息,在临床医学、生理学、心理学及教育方面的应用也越来越广泛。本文讨论了脑电波及信号处理,在处理眨眼伪迹方面提出了一种彻底、真实还原脑电纯净信号的算法。并研发了一套以学生注意力提升为导向的测试系统,探讨脑电波在教育方面的应用前景。在人类思考的时候,其磁场效应会发生作用,从而会形成一种称为脑电波的生物电流。

　　基于小波包变换的脑电波信号降噪及特征提取

　　摘要：针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号干扰等特点,对基于小波变换和小波包变换的脑电波信号的滤波降噪方法,和基于小波包变换的脑电波信号特征提取方法进行了研究。首先利用MindSet采集到原始脑电波数据,然后分别应用小波变换和小波包变换对其进行降噪处理,比较了两种方法的性能,验证了基于小波包变换的降噪方法的优越性和特征提取方法的有效性。

　　脑电波信号的处理方法与应用

　　摘要：脑电信号是人体所携带的生物电信号,能够记录大脑神经元活动信息。脑电信号必须取自活体,天然支持活体检测功能,同时,由于任何人都无法模仿他人的思维,且人在受胁迫、精神紧张时的脑电信号与平静状态存在差异,因而采用脑电信号做身份识别具有极高的安全性,是对传统生物特征识别系统的一个重要补充。然而,脑电信号非常微弱,极易受到各种环境因素及个体因素的干扰,对脑电身份识别系统的性能产生严重影响。现有的脑电信号预处理技术存在诸多局限,如只适于处理多电极脑电信号、分解过程耗时缺乏实际指导意义、去噪过程需要人工干预等。

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