基于Echarts的疫情数据可视化技术研究

　　作者：朱二莉; 宋智鸿; 戈梦宇

　　摘要：文中首先对疫情数据可视化的项目需求进行了背景分析，接着介绍了项目的总体设计思路，然后具体阐述了疫情数据库的设计、疫情数据的查询、疫情数据的展示，并分析了核心代码。文中利用MySQL数据库存放从官网爬取的疫情数据，使用PHP技术查询MySQL数据库中的疫情数据，实现网页和数据库的动态交互，利用Echarts图表技术进行疫情数据的可视化，制作了疫情折线图，用来展示疫情近期的变化趋势，制作了疫情柱形图，用来展示各个国家的疫情对比情况，让民众更加直观清晰地获取关键的疫情信息、了解疫情形势、判断疫情走势，为疫情防控提供直观、形象的数据支持。

　　关键词：疫情数据查询及可视化、Echarts图表、MySQL数据库、PHP技术

　　1背景

　　2020年，新冠病毒肆虐。疫情发生以来，全国上下步调一致、众志成城、共抗疫情。全民抗疫的同时，民众需要一个能够查看当前疫情数据的渠道，以此充分了解全国各地乃至全世界的疫情形势。本文综合运用PHP技术、MySQL数据库技术、Echarts图表技术，制作疫情趋势图和疫情对比图，用可视化的方式直观形象地呈现疫情数据，让民众更加直观清晰地获取关键的疫情信息。

　　2设计思路

　　折线图和柱形图，是最常见的疫情数据可视化的方式。折线图容易看出数据的走向，因此适合展示疫情近期的变化趋势，而通过柱形图则可以直观地看出各个国家的疫情对比情况。项目的设计思路如下：

　　(1)从丁香园网站爬取疫情数据，并利用MySQL数据库技术存放每天爬取的疫情数据;

　　(2)使用PHP技术实现网页后端和MySQL数据库的动态交互，从数据中查询疫情数据，并输出到网页前端;

　　(3)在网页前端使用Echarts折线图展示疫情变化趋势，使用柱形图展示各个国家疫情对比情况[1]。

　　3数据查询

　　3.1数据库设计

　　在MySQL数据库中新建一个疫情数据库data，在data中新建疫情数据表格summary;把从官网爬取的全世界的疫情数据导入到data数据库的summary表中。summary表中包含的字段有：countryName(国家名称)、current(现存确诊人数)、accumulate(累计确诊总人数)、healing(治愈总人数)、die(死亡总人数)、time(时间)。

　　3.2连接数据库

　　编写PHP文件link.php文件，存放在网站目录的conn子目录下。该文件负责连接data数据库，核心代码如下[2]：

　　$dbconn=mysqli_connect("localhost"，"Tom"，"123456") or die('服务器连接失败!'); //连接MySQL服务器，登录名为Tom，密码为123456。

　　mysqli_select_db($dbconn，data') or die('疫情数据库连接失败!'); //选择数据库

　　mysqli_set_charset($dbconn，"utf8");//设置字符集为中文utf8标准

　　date_default_timezone_set("PRC");//设置时区为东八区北京时间

　　3.3 查询近期中国疫情数据

　　编写PHP文件trend.php，查询中国近期疫情数据，核心代码如下所示：

　　require "./conn/link.php"; //导入数据库连接文件link.php

　　$query="select * from summary where countryName='中国' order by time"; //定义一个SQL语句，该语句可以从summary表中查询中国近期疫情数据，并按照时间进行升序排列。

　　$result = mysqli_query($dbconn，$query); //執行查询语句获得结果集，结果集中存放的是中国的疫情数据，包括了国家名，现存确诊人数、累计确诊总人数、治愈总人数、死亡总人数、时间。

　　while($info= mysqli_fetch_array($result)){ //从结果集中逐行读取中国近期疫情数据，写入到数组中。创建数组的时候，每一个疫情信息对应的键分别是countryName 、current、accumulate、healing、die、time。

　　$yq []= array(

　　'current'=>$info['current']， //从结果集中读取现存确诊，写入数组

　　' accumulate '=>$info[' accumulate ']， //从结果集中读取累计确诊，写入数组

　　' healing '=>$info[' healing ']， //从结果集中读取治愈总人数，写入数组

　　'die'=>$info['die']， //从结果集中读取死亡总人数，写入数组

　　'time'=>$info['time'] //从结果集中读取时间，写入数组

　　); }

　　$yqdata=json_encode($yq); //把疫情数组转换为json格式的数据

　　echo $yqdata; //把json格式的疫情数据输出到网页前端

　　推荐阅读：论抗击疫情中公共管理主体的影响

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文章名称： 基于Echarts的疫情数据可视化技术研究

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