论文创新性不足怎么办

　　写大论文最关键的就是要找到创新点，而最伤脑筋的是如何找到论文的创新点。创新性缺乏有可能会面临被拒稿的风险，而论文的创新性是需要积累的。在找到创新点之前，作者可以大量地阅读相关的论文或书籍，并反复对比某个理论或者模型是不是一样的。如此这般，才能迸发创新的火花在我们的大脑中!那么论文创新性缺乏该怎样办?下面介绍两个提高论文创新性的办法。

　　办法一 将论文A的X理论应用于论文B的研究中

　　这种办法能够称作“偷梁换柱”。例如，我在写大论文的过程中，要触及到对P2P网络中的搭便车者数目进行预估，而我在另外的一篇论文中理解到用灰色系统理论能够预测人口的数量。作者经过思考可能可以想到，搭便车者不就是人吗?预测人口数量也就相似于预测搭便车者的数量，那么我就能够将灰色系统理论应用于这篇大论文中，这样一个创新点就产生了，剩下的就是大量的实验仿真来证明我的结论能否正确。

　　将不同范畴中的算法互用的例子比比皆是。例如，网络中的经典算法—迪杰斯特拉算法就是一例。这个算法原本是数学范畴中的，有的作者就将这个算法应用在路由算法中。

　　办法二 参照A论文的X算法改良B论文的相关算法

　　这不是算法的应用，而是对现成算法的改良。例如，小论文《一种基于云的加权信任模型》中，就运用了这种办法。当时，我读到了一篇小论文《基于云模型的信任评价研讨》，里面就有两个算法，而其中一个算法与我读到另一篇论文《基于云模型的客观信任评价》中的算法很像，只是少了一个权值。作者就立马想到假如在此算法中也参加权值，那结果会怎样呢?于是，一个创新点就这样产生了，一篇论文也就写出来了。 大局部论文的创新点都是对算法的改良的。

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文章名称： 论文创新性不足怎么办

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