期刊名称: | 视听界 | |
期刊级别: | 省级期刊 | |
国内统一刊号: | 32-1294/G2 | |
国际标准刊号: | 1004-5171 | |
期刊周期: | 双月刊 | |
主管单位: | 江苏省广播电视总台 | |
主办单位: | 江苏省广播电视总台 | |
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《视听界》期刊简介
• 期刊信息:《视听界》是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊。自创刊以来,以新观点、新方法、新材料为主题,坚持"期期精彩、篇篇可读"的理念。视听界内容详实、观点新颖、文章可读性强、信息量大,众多的栏目设置,视听界公认誉为具有业内影响力的杂志之一。视听界并获中国优秀期刊奖,现中国期刊网数据库全文收录期刊。
《视听界》主管单位:江苏省广播电视总台主办单位:江苏省广播电视总台出刊周期:双月刊出版地:江苏省南京市语言种类:中文开本尺寸:大16开创刊时间:1986年邮发代号:28-320国际标准刊号:1004-5171国内统一刊号:32-1294/G2知网复合影响因子:0.178知网综合影响因子:0.067
• 期刊栏目:新媒体、赏析与心得、文艺天地、播音艺谈、一得录、视听杂谈
• 数据库收录情况:国家新闻出版总署收录、中国知网收录、维普期刊网收录
• 办刊宗旨:《视听界》(双月刊)创刊于1986年,是由江苏省广播电视总台(集团)主管主办的刊物。2008年8月,国家广电总局报刊协会授予《视听界》全国广播影视十佳学术期刊荣誉称号。2006年、2007年,《视听界》连续两年登上了学术界权威的中国人民大学资料复印中心《新闻与传播》年度报刊转载率排行榜前10位,全国广电学刊独此一家。作为中共中央机关报官方网站的合作伙伴,《视听界》每期内容上传人民网传媒频道。
《视听界》的邮政发行面遍及中国大陆28个省、自治区、直辖市,在清华大学主持的中国期刊库的机构用户为1500个,分布在中国大陆、中国台港澳地区和美国、法国、韩国、日本、新加坡等国家。《视听界》的办刊定位是:致力于对策研究。
• 《视听界》2014年论文目录表:
封面话题
民营影视异军突起………………………………………………王晓明;赵秋杰;朱万能1
资讯集成_电视媒体
电视媒体…………………………… 4-5
资讯集成_行业动态
行业动态…………………………… 6-7
资讯集成_新媒体
新媒体……………………………7-8
资讯集成_海外视野
海外视野…………………………… 9
资讯集成_《视听界》理事单位资讯
《视听界》理事单位资讯……………………………10-11
资讯集成_微博之传播
微博之传播……………………………12
资讯集成_微博之营销
微博之营销……………………………13
双月观察
新老媒体如何“你侬我侬”?……………………………任陇婵14-15
“澎湃”的时政新闻“生意”……………………………任陇婵15-16
给微信套上“辔头”……………………………任陇婵16-17
封面话题_民营影视异军突起
未来谁更开放,谁就拥有市场——对话唯众传媒创始人、总裁杨晖……………………………单文婷;赵秋杰20-27
从重“量”到重“质”——专访华谊兄弟电视剧事业部总裁杨善朴……………………………赵秋杰28-32
经营·管理
扬州广电的媒体融合构想……………………………陈韵强;奚小兵45-46
江苏县级广电现状调查与分析……………………………吴兵;刘明峥47-56
节目风向
农村题材电视剧的主调性、喜剧性、地域性——以《马向阳下乡记》为例……………………………蒋宏宾74-77
电视剧内容评估与市场互动……………………………黄斌78-79
业务平台
《晓说》与《罗辑思维》的启示……………………………梁慧92-93
互联网思维下的电视问政节目设计……………………………周长城93-95
专栏作家_偷闲乐观
电视再不变革,就真的老了……………………………戴元初125
专栏作家_栾说一畦
未来媒体“卖”何为生?……………………………栾轶玫126
专栏作家_DJ论道
读广播……………………………李强127
专栏作家_总编手记
记者节感怀……………………………王晓明128
共话淮安栏目简介…………………………… 4
论文范文参考:数据挖掘技术电视台新闻中心应用研究
[摘要]:电视台的网站是通过防火墙将内部网与外部网进行分隔,现在在WEB服务器与防火墙之间新设一台交流中心DB2服务器,在WEB服务器上通过链接到此服务器上,交流中心DB2服务器上安装DB2数据库,进行登录人员身份验证,并将各地区电视台和特约记者提交的新闻稿放入到数据库中,应用软件能对各种稿件进行分类处理,建立一个稿件数据库,各地区电视台和特约记者能随时查阅、下载。
[关键词]:数据仓库,数据挖掘技术,新闻中心
一、数据仓库(DW)
80年代初,W.H.Inmon在“记录系统”、“原子数据”和“决策支持系统”等专题研究报告中,提出了数据仓库或信息仓库的概念并给出了基本框架描述。按照Inmon的观点,数据仓库是面向主题的、集成的、非发散的、具有时间维的数据集合,用来服务于管理部门的分析和决策。数据仓库与传统事务数据库相比,主要有如下不同:
(1)数据仓库的第一个特征就是面向企业重要的主题,它是一种分析驱动面向主题的数据处理技术,而不是传统的事务驱动/面向应用的数据处理方式。例如事务数据库是针对诸如贷款、财务、工资、人事等功能和应用设计的,而数据仓库则主要针对诸如顾客、供应商、产品等主题而设计。数据仓库追求整体最优,服务于管理分析与决策。事务数据库追求单一的处理最优,服务于在线事务处理。
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