对于遥感技术在地籍测绘方面应用的探讨

　　前言：地籍测绘是政府测量土地的一项非常重要的方法，但是因为土地具有大面积、高复杂环境等时间空间因素，所以地籍测绘一直是一项非常困难的工作。但是在遥感技术应用在地籍测绘之后，这项工作有了非常重要的进展。本文详细的介绍了遥感技术在地籍测绘方面应用及取得的显著的社会与经济效益。

　　1.遥感技术概述

　　所谓遥感，指的是通过传感装置，并不直接与被检测的对象进行直接的接触，而获得检测对象的相关信息，并分析这些信息，对此进行加工和表达，遥感技术是新型的科学技术。遥感信息具有周期性、动态性、信息丰富，获取效率高，可直接以数字方式记录传送等特点。利用遥感技术，可以对土地利用现状进行大范围的核查和更新，能够及时了解土地利用状况变化等信息;能够对年度土地利用变更调查数据进行更新、管理和分析。

　　2.遥感技术在地籍测绘中的应用

　　2.1 动态监测应用

　　随着计算机和遥感技术的进步、发展，越来越成熟的技术已融进地籍测绘中，比如遥感结合地理信息系统，以及GPS 等定位技术，给土地测绘带来了更多的方便。遥感技术在地籍测绘中的应用，最直接的一点便是其动态监测。所谓动态监测，即运用遥感技术，对土地的变更、土地调查和动态进行相关监测。在地籍测绘中，动态遥感监测技术是对土地利用率以及相关调查资料，通过数字以及图形等难识别对象为基础，利用计算机相关技术，对难识别的信息进行处理，变成可识别的文字和图像，从而记录相关数据信息，合理确定监测周期，对土地利用变化情况进行全新的监测，各个时期的数据进行对比，得出最优。地籍测绘相互资料便于核查土地利用总体规划，为国家整体规划以及相关决策提供可靠、可行的理论资料。动态监测，可以及时发觉违法用地情况，对于违法用地情况上报给有关部门，进行查处。技术的进步，总是给人们带来越来越多的便利，随着计算机图像处理技术的成熟和完善，动态监测技术应用于地籍测绘，必将越来越方便。

　　2.2 遥感技术应用

　　在地籍测绘中，动态遥感监测技术的应用，一般通过以下流程来运作：数据选取、数据处理、变化信息提取以及监测精度评定。①数据选取：众所周知，地籍管理具备连续性、综合性以及高精度性等特征，当前的遥感技术对于数据的选取，一般通过美国和法国的 Landsat TM、SPOT两种卫星数据来实现。当然，监测的精度一直是遥感技术最关键的，为提高精度需要，有时候必须结合相关土地利用图，作为监测的对比，并将人文、生态等相关指标列入地籍测绘资料中。当精度要求特别高时，必须接触 GPS 等高分辨率卫星影像作为补充资料。②数据处理：数据处理在地籍测绘中的意义非常重要，遥感所得的数据，通常需要通过计算机相关技术将之转化为可识别的信息，并予以修正，达到一定的精度。③变化信息提取：所谓变化信息，是通过固定的时间段，土地相关资料(如面积、尺寸以及类型等)发生变化的相关量的大小提取变化信息，是遥感技术在地籍测绘中最重要的应用，通过时间差，来计算不同时间段的变化信息量，从而可预计出土地将来的变化规律，为今后整体规划提供参考。④监测精度评定：精度要求是评价遥感技术质量的重要砝码，通过记录和分析相关数据，对已测信息进行统计学研究，得出测绘信息的精确度，从而验证地籍测绘水平。

　　2.3 GPS RTK 在建设用地勘测定界中的应用

　　建设用地中的土地勘测定界是实地确定土地使用界线范围，测定界桩位置，测量使用界线范围内各类土地面积并计算用地面积等测绘技术工作，它为各级政府的国土资源部门审批土地、地籍管理提供依据和基础资料。建设用地勘测定界的工作程序为：审查用地文件及有关图件—现场踏勘—图上红线设计—实地放样—复核测量—面积量算—绘制建设用地界图—填绘建设用地管理图—资料整理—归档，经反复实地踏勘、图上设计、权属调查后制定放样数据。利用 GPS RTK技术进行勘测定界放样，能避免解析法和关系距离法放样等放样方法的复杂性，同时也简化了建设用地勘测定界的工作程序，特别是对公路、铁路、河道、输电线路等线性工程和特大型工程的放样更为有效和实用。

　　结束语：

　　从以上对于遥感技术在地籍测绘方面应用的探讨我们可以看出，遥感技术是一项非常复杂与繁琐的技术，它在实际的应用中有着非常多难点，所以对于一名测绘工作者来说，一定要努力学习好遥感技术的理论知识，只有这样，才能在实际的工作中将其应用的娴熟，提高我国此方面的技术和实力，缩小与国外先进技术的差距，使其更好地为地籍测绘事业作出应有的贡献。

　　参考文献：

　　[1] 石伟朋.遥感技术在地籍测绘方面的应用[J].中小企业管理与科技(下旬刊). 2010(06)

　　[2] 曹海春.遥感技术在森林绿地信息提取中的应用[J]. 山西煤炭管理干部学院学报.2010(03)

　　[3]蒋金龙,李建,梁俊.遥感技术在城市土地利用演变研究中的应用[J].安徽农业科学. 2007(07)

　　[4] 苏岫,赵冬至,黄凤荣,吴涛,王祥. 基于高空间分辨率的红树林卫星遥感监测技术进展[J]. 热带海洋学报. 2011(03)

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