阵列天线方向图仿真系统设计与研究

　　摘 要：针对阵列天线的布阵问题，设计了一种阵列天线仿真系统，实现了阵列天线设计的可视化操作。通过设置阵元数、波长、阵元间距等天线相关参数，系统能够实现直线、平面、圆形和圆柱四类阵列天线的仿真分析。针对四类阵列天线稀疏布阵问题，系统采用遗传算法，对稀疏阵列天线的方向图特性进行研究。通过系统的仿真，用户可以直观地观察阵列天线方向图的变化，从而调整相关参数实现阵列天线方向图的优化设计。该仿真系统具有操作简单、页面简洁、交互性强等特点，能够支持和辅助用户分析与设计阵列天线。

　　关键词：阵列天线;遗传算法;方向图;稀布优化

　　1 引言(Introduction)

　　隨着5G时代的到来，相较于4G移动通信，其处理和传输数据流量的性能提升了100 倍，为物联网数据传输提供了承载网络，使万物互联成为可能[1-2]。5G技术基于蜂窝移动通信技术，性能目标是高数据速率、减少延迟、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接[3-5]。然而，5G移动通信具有高能耗、基站多、传输距离近等缺陷[6]。为了解决以上问题，其中一个方法就是对天线进行阵列排布。

　　KALOSHIN等人设计了一种具有180°频率扫描扇区的缝隙天线阵列，确定了满足180°扇区频率扫描要求的波导参数[7];

　　郭华等人利用入侵杂草算法对圆形阵列进行稀布优化来提高圆阵天线的性能[8];TRIGKA等人在均匀直线阵列的基础上进行混合设计，设计出的混合直线阵列相比传统的直线阵列性能更好[9];俞成龙等人利用遗传算法对直线阵列进行稀疏优化[10];张承畅等人利用MATLAB工具实现了对三种阵列天线的仿真分析[11];房帅等人基于成功父代选择框架，改进了差分进化(SPS-JADE)算法，能够实现目标位于阵列天线近场情况下的方向图综合[12];由于水循环算法(WCA)具有随机搜索能力和稳定性，仇亮等人将其应用到阵列天线方向图综合问题中[13];马晓岩利用图形用户界面GUI实现人机交流信息[14]。

　　波束赋形能够对信号进行组合分配，减少干扰，尽可能减少通信过程中的信号衰落与失真。由于阵列天线的方向图影响波束赋形的性能，本文利用MATLAB GUI开发设计了阵列天线的方向图仿真系统。该系统采用遗传算法对阵列天线进行遗传编码，可以对四类阵列天线进行优化仿真，并对四类阵列天线进行稀疏和稀布优化[15-19]。

　　阵列天线仿真系统的主要功能模块如图1所示，要包括直线阵列、平面阵列、圆形阵列和圆柱阵列四类阵列天线的仿真分析，以及开始界面、主界面、四个类型界面和仿真界面等。每一个仿真界面都可以进行独立的参数输入和仿真分析。在仿真系统的主要功能模块中，通过调用相关函数对分解后的功能块进行算法逻辑设计开发。

　　3 系统仿真设计(System simulation design)

　　3.1 稀布圆形阵列优化模型

　　本文以稀布圆形阵列为例介绍其原理和设计流程。

　　(3)变异算子：变异是一种主动突变，以变异概率对群体中的每个个体随机选择某些基因点上的基因值进行翻转，避免局部收敛。

　　因遗传算法在最优解问题上的优异表现，故将其应用到陣列天线的布阵问题上。通过具体问题适应性而改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵、稀布布阵，进而减少天线阵元，大大降低成本，同时达到降低旁瓣、提高天线性能的目的。

　　3.3 稀布圆形阵列算法流程

　　通过遗传算法来对圆形阵列天线进行稀布，以达到减少阵元数、降低成本，同时保证阵列天线方向图旁瓣电平不能过大的设计要求[20]。

　　本系统采用遗传算法对均匀圆形阵列进行稀布优化，优化后圆形阵列为稀布圆形阵列。取相邻两个阵元的角度差值作为个体基因进行编码，目的是为了减少群体中的个体基因搜索区域，提高搜索效率[21]。采用遗传算法对圆形阵列进行稀布优化的流程图如图2所示。由图2可以看出，首先对相邻阵元角度差值产生一个中间初始种群，并对每个个体基因进行从大到小的排序，然后将其变换为角度间隔种群，对种群中的每一个个体计算适应度，判断其是否满足终止条件。如果满足，输出最优个体为优化结果，算法结束;如果不满足，则对中间种群的个体进行选择、交叉和变异的遗传操作，再重新对每个个体基因进行从小到大的排序，变换到角度间隔种群。对进化后的子代种群进行重新优化判断，如此循环，直至满足终止条件为止。

　　4 仿真结果及分析(Simulation results and analysis)

　　阵列天线系统对直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列四大类，共计14 种阵列天线进行仿真。下面对仿真结果进行展示和分析。

　　4.1 直线阵列仿真

　　直线阵列包括均匀直线阵列、稀疏直线阵列、带约束的稀疏直线阵列、稀布直线阵列。直线阵列是最基本的天线阵列，广泛应用于一维电扫描的相控雷达中。均匀直线阵列是将天线阵元按照等间距直线排列，接收和辐射电波的一类阵列，但是因其阵元个数太多，导致成本增加。稀疏直线阵列在其基础上运用遗传算法进行稀疏优化，达到减少阵元个数、提高天线性能的目的。带约束的稀疏直线阵列则是在稀疏直线阵列的基础上，对其进行条件约束，如要求直线阵列两端必须有阵元，稀疏后直线阵列孔径不变等。约束条件的增加使天线仿真更加适用于实际工程。图3展示了四种直线阵列在设置相应参数后的方向图仿真结果。如图3(c)所示，带约束的稀疏直线阵列的约束条件是稀疏后阵列孔径不变，左右半阵对称。前三种排布方式均为等间距的阵元排布，稀布直线阵列则是不等间距的阵元排布，在稀疏阵列的基础上降低了成本，同时能够有效地抑制阵元天线方向图的旁瓣电平，起到提高天线性能的目的。

　　4.2 平面阵列仿真

　　平面阵列包括均匀平面阵列、稀疏平面阵列、带约束的稀疏平面阵列和稀布平面阵列。平面阵列可以看作是由多个直线阵列排列组成，天线阵元分布在平面上，天线波束在方位和仰角两个方向上都能电扫描的阵列天线。目前，大多数的远程相控雷达以及三坐标相控雷达均采用平面阵列天线。均匀平面阵列具有高增益，窄波束，易于方位、俯仰两维电扫描等特性，但耗费大量阵元，使天线系统造价高昂。稀疏平面阵列是在均匀平面阵列的基础上，通过遗传算法对阵列天线进行稀疏优化，以达到减少阵元、降低造价的目的。为了更好地满足实际工程需要，通常采用在稀疏平面阵列的基础上加上约束条件的方式，即带约束的稀疏平面阵列，以达到相应的效果。如图4所示为四种平面阵列的仿真方向图。图4(c)中的约束条件是稀疏后平面阵列孔径不变，上下左右对称。稀布平面阵列在前三种平面阵列天线的基础上，实现了不等间距稀布优化，以达到减少更多阵元、提高天线性能的目的。

　　4.3 圆形阵列仿真

　　圆形阵列包括均匀圆形阵列、稀疏圆形阵列和稀布圆形阵列。圆形阵列是将天线阵元排列成一个圆形。相较于其他阵列，圆形阵列应用广泛，能提供360°的方位角，在天线扫描过程中能维持天线波束的形状和天线增益。均匀圆形阵列和前两种均匀阵列一样，阵元都是等间距排布，实现接收和辐射电波的功能，但是由于使用阵元数量太多，导致成本高昂。因此，通过遗传算法对其进行稀疏优化，得到稀疏圆形阵列，减少了阵元，降低了成本。稀布圆形阵列则是在稀疏圆形阵列的基础上进行不等间距的稀布优化，更进一步减少阵元，提高天线性能。如图5所示为三种圆形阵列仿真方向图。

　　4.4 圆柱阵列仿真

　　圆柱阵列包括均匀圆柱阵列、稀疏圆柱阵列和稀布圆柱阵列。圆柱阵列是最简单的共形阵列，能与飞机机身、导弹弹体等圆柱状几何表面吻合，因此对载体空气动力学的影响大幅降低，同时扩大了搜索范围，得到了广泛的应用。均匀圆柱阵列可以看作将均匀圆形阵列平行布置在一个圆柱体上而得来。稀疏圆柱阵列是利用遗传算法对其进行稀疏排布，达到减少阵元、降低成本的设计要求。稀布圆柱阵列是由均匀圆柱阵列通过遗传算法进行不等间距的稀布排列而得到，在原有基础上进一步提高性能，降低成本。如图6所示为三种圆柱阵列仿真方向图。

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文章名称： 阵列天线方向图仿真系统设计与研究

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