来源:期刊VIP网所属分类:通信发布时间:2020-03-21浏览:次
摘要:移动通信网络是人民群众日常生活和工作中的关键,为大家的生活和工作提供了很多便利,相关部门需要优化现有的移动通信网络,将大数据技术应用到移动通信网络中,充分发挥出其在社会发展中的作用,进一步提升移动通信网络的质量,为人民群众提供更多优质服务。基于此,文章介绍了大数据和移动通信网络的相关内容,分析了大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题,总结了相应的应用策略,研究了大数据技术在5G中的应用。
关键词:大数据技术;移动通信网络;优化;应用
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1 概述
在现代化社会的快速发展中,大数据技术作为一种热门技术,改善了原有的社会生产和生活方式,为社会生产和生活提供了很大便利。在现代化社会的发展中,大数据分析技术在优化移动通信网络中发挥着重要作用,人民群众对网络通信技术提出了更加严格的要求,大家越来越认识到移动通信网络优化的重要性,文章主要研究了大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用,希望能够有效地处理移动通信网络中的各项数据,实现优化目标。
2 大数据技术和移动通信网络的相关分析
2.1 大数据技术
在科学技术的快速发展中,大数据技术应运而生,而相关权威领域无法对大数据技术的内涵进行正确解释,导致社会各个领域对大数据技术的认识出现了很多偏差。从整体的角度进行分析,大数据技术指的是利用相关技术,有效地处理海量数据,以此为基础深度挖掘、处理并分析这些数据,实现各项资源的充分利用[1]。在大数据技术水平不断提升的大背景下,大数据技术在社会和生产过程中得到了广泛应用,逐渐发展成影响世界发展的重要技术之一,与传统技术相比,这项具有很多优势,在各个领域中的应用为企业高层决策工作提供了支持。
2.2 移动通信网络
移动通信网络是一种优质的传输介质,其应用能够实现客户和客户之间的通信、客户和服务器之间的通信,在实际通信过程中需要强大的专业技术作为支持。在社会的全面发展过程中,社会生产和生活对移动通信质量、网络运行效果提出了更加严格的要求。为了有效地提升为网络运行质量,相关部门需要深入分析网络运行过程中的各项问题,及时地优化移动通信网络,还可以引进大数据技术,实现网络优化的预期目标,大数据技术在网络通信优化中的应用取得了很好的效果,但也在一定程度上影响着网络通信的发展。
3 大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题
3.1 移动通信网络数据问题
目前,我国移动网络发展十分迅速,其应用范围更加广泛,在很大程度上增加了移动通信网络的用户数量,且移动网络基站建设规模在不断扩大。在这一背景下,移动通信网络实际应用中出现了海量的数据流量,而海量数据在移动通信网络中的快速传递,主要是由移动通信网络的数据分析能力和数据处理能力决定的。因此,相关人员利用大数据技术优化移动通信网络过程中,存在严重的数据整合和分析问题,需要引进大数据技术有效地处理移动通信网络中的海量数据。
3.2 大数据安全处理问题
现阶段,移动通信网络已渗透到人民群众日常生活和工作的各个方面,为大家提供了很多便利,且企业生产、社会单位等相关工作都需要移动网络的支持,这就需要确保移动通信网络中大数据的安全性。在现代化社会的发展中,我国普遍利用云存储功能交换并存储各项移动网络信息,这就要求其具备较强的荷载能力,有效地开展数据采集和交换工作,而这项功能的数据采集步骤相对简单,缺乏一定的安全性,具体体现在以下两方面:第一,利用云处理技术交换各项数据的过程中,极易出现信息错误、信息丢失等问题,导致使用者无法及时地反馈并处理各项信息;第二,很多云处理服务器的性能稳定性较差,用户在使用移动通信网络的过程中出现了卡顿问题,为用户带来了不良体验。除此之外,我国网络支付和网络处理能力在不断提升,这就需要各个网络供应商注重大数据安全问题,并实施相应的策略对其进行优化和调整,为移动通信网络的安全性和可靠性提供保障。
3.3 网络建设资金投入问题
随着移动通信网络技术水平的快速提升,大数据研究和优化工作需要大量资金作为支持,但各个地区的数据结构和性质都存在很大差异,如经济发达地区产生的数据和落后地区之间的差异,这就无法使用大数据技术优化移动通信网络,而要针对各个区域进行相应的优化,不仅会增加优化时间,还要投入大量资金。同时,移动信号基站的日常维护维修、服务器运营维护都需要投入大量资金,但很多网络供应商会因资金问题出现资金链断裂的现象,为移动通信网络的发展带来不利影响。
4 大数据技术在移动通信网络优化中的应用及策略
4.1 大数据技术在移动通信网络优化中的应用
大数据技术在移动通信网络优化中的应用具体体现在以下方面:第一,准备阶段。在大数据优化准备过程中,相关人员需要明确优化数据目标,准备相关数据和资料;第二,测试阶段。在大数据优化测试过程中,相关人员需要收集相应的数据和信息,以此为基础进行DT/CQT测试,这些工作需要在完成准备工作后实施;第三,優化分析阶段。在大数据优化分析过程中,相关人员需要优化分析各项数据和问题,如信号覆盖问题、信息切换问题等,并实施相应的解决对策,顺利完成分析任务;第四,优化调整阶段。在大数据优化调整过程中,相关人员主要对天线射频和后台参数进行优化和调整,天线射频调整的主要目的是提升网络覆盖区域的通信质量,后台参数调整的主要目的是确保移动通信工作的顺利实施,及时地发现并调整各项错误参数,减少移动通信网络中的故障,实现移动通信网络的快速发展。
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文章名称: 大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用
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