化工车间试车方案中统计分析的运用

　　统计分析是商业智能(BI)的一方面，涉及收集、审查业务数据和趋势报告。本篇统计师论文探讨统计分析在化工企业试车期间的应用，认为统计分析在化工企业两套试车方案的选择起着决定性的作用，因此运用统计分析的方法可以找出合适的试车方案，并提供两个统计分析方案进行比较分析。

　　推荐期刊：《数理统计与管理》(双月刊)创刊于1982年，是由中国科协主管、会主办的会刊。办刊宗旨：推进数理统计与管理方法的研究与应用，更好的为我国社会主义建设事业服务。办刊方针：坚持面向基层、面向应用、侧重方法、注重效果，发挥传递成果信息、交流使用方法、服务生产和研究的重要作用。

　　关键词：统计分析;试车期间;化工企业;统计数据;经济管理

　　统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，定量与定性结合所进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

　　1　如何进行统计分析

　　1.1　收集数据

　　收集数据是进行统计分析的前提和基础。收集数据的途径众多，可通过实验、观察、测量、调查等获得直接资料，也可通过文献检索、阅读等来获得间接资料。收集数据的过程中除了要注意资料的真实性和可靠性外，还要特别注意区分两类不同性质的资料：一是连续数据，也叫计量资料，指通过实际测量得到的数据;二是间断数据，也叫计数资料，指通过对事物类别、等级等属性点计所得的数据。

　　1.2　整理数据

　　整理数据就是按一定的标准对收集到的数据进行归类汇总的过程。由于收集到的数据大多是无序的、零散的、不系统的，在进入统计运算之前，需要按照研究的目的和要求对数据进行核实，剔除其中不真实的部分，再分组汇总或列表，从而使原始资料简单化、形象化、系统化，并能初步反映数据的分布特征。

　　1.3　分析数据

　　分析数据指在整理数据的基础上，通过统计运算，得出结论的过程，它是统计分析的核心和关键。数据分析通常可分为两个层次：第一个层次是用描述统计的方法计算出反映数据集中趋势、离散程度和相关强度的具有外在代表性的指标;第二个层次是在描述统计基础上，用推断统计的方法对数据进行处理，以样本信息推断总体情况，并分析和推测总体的特征和规律。

　　2　统计分析过程应注意的事项

　　2.1　要实事求是，切忌弄虚做假

　　要坚持实事求是，如实反映工作成绩与存在的问题，不能夸大或掩盖事实。数据要充分、可靠，分析要有理有据，用统计数据说话，以数据说明观点，以观点提炼结论，而不能先下结论，再找支持的数据，更不能报喜不报忧，要从实际出发，具体情况具体分析。分清主次，抓住主要矛盾，以求得符合客观实际的结论。

　　2.2　报告要适时，切忌雨后送伞

　　做任何工作都有一个时机问题，兵家有一个“兵贵神速”之说，统计工作同用兵一样，对时间的要求也是很强烈的。如果错过时机，往往事倍功半，甚至会贻误大事，给工作造成不可弥补的损失。我们要像侦察兵一样千方百计、争分夺秒赢得时间，提供的统计信息一定要赶在领导做决策之前、急需之时，这样的分析报告，领导才用得上，才能发挥作用。相反，没有紧迫感，就易造成“雨后送伞”，从而贬低了统计工作的作用。

　　2.3　内容要丰富多彩，切忌枯燥无味

　　掌握丰富的信息是充实内容、提高分析报告质量的必要条件，因而要开阔眼界，丰富思路，多读书多看报，多看资料，广开信息源，并将有关的资料，按指标体系，分门别类进行汇编，以增加信息的适应性。在撰写分析报告时，就能灵活自如，恰到好处，否则就易造成信息贫乏，枯燥无味，说理不充分，没有吸引力。

　　2.4　要纵观全局，切忌片面性

　　在分析时要考虑到全面，应看到各项指标间的联系及其相互影响，不能只看单项数据的变化;不要只比较宏观指标，还要比较有关的微观指标;不要只看相对数，还须看其代表的绝对数的大小，分析不能限于做些数据表面值的比较，而要研究其具体发生的时间、地点、条件和环境，才能分清主次，抓住主要问题。

　　2.5　要深入实际，切忌纸上谈兵

　　要做到及时发现新问题、新情况，必须深入实际调查研究。只有深入实际掌握第一手材料，才能做到“有的放矢”，找出问题的根源，提出可行性强的建议和解决问题的办法。否则只能是纸上谈兵，夸夸其谈不着边。

　　3　统计分析在化工企业试车期间的应用

　　统计分析在化工企业两套试车方案的选择起着决定性的作用，因此运用统计分析的方法可以找出合适的试车方案。

　　3.1　方案一：按节点时间要求开工

　　根据计划节点要求，空分厂生产出合格的氧气后，热电、公用工程、空分厂全部停车，等气化、合成厂单系列具备开工条件后，公用工程、热电、空分厂再重新开始联动试车。

　　3.1.1　开工时间。动力锅炉点火至产氧气计划70天，而此时气化、合成不具备开车条件，停车39天，39天后再重新开工，98天后产合格天然气。

　　3.1.2　试车阶段共计168天，生产费用共计21833万元，具体生产成本明细如下：

　　(1)原料成本：燃料煤：动力锅炉点火至产氧气期间投入燃料煤13.44万吨，再重新开车投入燃料煤28.03万吨，成本共计13685万元(煤价为330元/吨)。原料煤：5.04万吨，成本1663万元(煤价为330元/吨)。

　　(2)辅助材料。辅助材料共计604万元，其中：化学品三剂按照各装置提供的开车期间消耗数量单价计算费用为604万元(具体情况见表1、表 2)。试车1阶段：公用工程厂、热电厂、空分厂开车成功，共用70天，再重新开车50天，表1为此期间耗用的原水、除盐水、循环水量及所对应的药剂消耗量、消耗费用。

　　试车2阶段：气化厂、合成厂、储运厂开车成功，共用48天，表2为此期间水处理药剂及化学品消耗量、消耗费用。

　　(3)动力：消耗动力共计5081万元。水：288万吨，单价3.8元/吨，共计1094万元。电：耗量8136万kW(其中前120天耗电4680万kW，后48天耗电3456万kW)，单价0.49元/kWh，成本3987万元。

　　(4)灰渣导运费用预计：500万元。

　　(5)临建项目费用预计：300万元。

　　3.1.3　存在问题。污水问题：因污水处理厂现正在招标中，因此不具备使用条件。灰渣存放问题：因灰渣厂正在建设中，不具备使用条件。临时措施：锅炉所需冷却水正常由工艺循环水供给，因工艺循环水不在计划开车范围内，因此由空分循环水临时提供;蒸汽管网隔离，因开车范围仅限于空分装置，其他化工装置尚不具备接受条件，因此需隔离，避免增加防冻困难。安全问题：因特殊消防系统未能配套建设，开车存在安全隐患。

　　3.2　方案二：具备条件、正常开工

　　考虑气化厂、合成厂工程建设的实际情况，动力锅炉点火开车产氧气，计划70天，同时气化、合成试车开始，48天后产天然气，试车阶段共计118天，生产费用共计16576万元，具体生产成本明细及优点如下：

　　3.2.1　生产成本。

　　(1)原料成本：

　　燃料煤：产氧气70天投入燃料煤13.44万吨，成本4435万元，产天然气48天投入燃料煤18.43万吨，成本6082万元，共计10518万元(煤价为330元/吨)。原料煤：5.04万吨，成本1663万元(煤价为330元/吨)。

　　(2)辅助材料：

　　辅助材料共计477万元，其中：化学品三剂按照各装置提供的开车期间消耗数量单价计算费用为477万元(具体情况见表3、表4)。

　　试车1阶段：公用工程厂、热电厂、空分厂开车成功，共用70天，表3为此期间耗用的原水、除盐水、循环水量及所对应的药剂消耗量、消耗费用。

　　试车2阶段：气化厂、合成厂、储运厂开车成功，共用48天，表4为此期间水处理药剂及化学品消耗量、消耗费用。

　　(3)动力：消耗共计3918万元。水：230万吨，共计874万元。

　　电：耗量6212万kW(其中前70天耗电2756万kW，后48天耗电3456万kW)，单价0.49元/kWh，成本3044万元。

　　3.2.2　优点。避免了方案一所产生的不必要的运行费用;避免了方案一上临建设施所产生的费用;避免了污水存放的问题;避免了灰渣存放的问题;避免了特殊消防措施不配套所带来的安全隐患。

　　4　结语

　　应用统计分析找到了合适的试车方案，对企业成本费用减少，利润增加起到了关键作用，比较方案一和方案二，节省5257万元。

　　通过应用统计分析方法对既定问题进行数据统计和分析，找到出现问题的关键点，进一步揭露问题的本质，最终找到合理的解决方案。因此企业要始终加强统计分析，为领导决策服务，为企业改革、发展服务，作为开拓、提升统计工作的切入点，从而促进企业的健康、快速、高效发展。

　　统计分析论题拓展：统计方法为企业的决策提供了有力的依据，为企业进行了有效的数据分析，了解了企业的运行状态，找出企业管理中存在的问题与缺陷，并帮助分析出问题的原因，帮助决策者采取有效的针对性措施，以此来提高企业的管理水平。经营者要加强该方面的认识，实现统计的价值;另外，统计人员也要在工作中加强责任意识和工作水平，熟练地运用统计技术为企业管理工作服务，确保企业管理的高质量运行。

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文章名称： 化工车间试车方案中统计分析的运用

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