数字化水平对高技术产业创新效率的影响研究

　　摘要：为了研究数字化水平对高技术产业创新效率的影响，首先测度了2011—2019年全国29个省份的数字化水平;其次，基于创新价值链视角，将高技术产业创新活动分为科技研发阶段和成果转换阶段，同时将专利结构植入创新价值链中，详细分析了数字化水平对高技术产业创新的影响。结果显示：数字化水平对高技术产业科技研发效率有显著作用，但对最终的成果转换效率没有显著作用。造成这一现象的具体原因是，数字化水平更多地促进了低质量专利的产生，此类专利难以转换成新产品收入，最终对成果转换效率的影响不显著。因此，需要把握好数字化进程，大力发展高技术产业高质量自主创新能力，实现最终成果的转换。

　　关键词：数字化水平;高技术产业;创新价值链;专利结构

　　隨着社会主义市场经济的持续发展，高技术产业因其高技术性、高附加性的特征，已成为了新时期促进国民经济成长的关键支撑型行业，而我国高技术产业的创新能力在国际间并不具有很大的竞争性，重点问题就是在于创新效率不高[1]。同时，为了贯彻中央提出的创新追赶战略和专利推进计划，在这种政策的实施下，中国各级政府可能会采取不同类型的专利补助扶持政策来实现创新追赶。近几年，我国的专利申请量和专利授权量实现爆发式地上升。2019年，我国的专利申请量超越了世界上所有国家，成为了提交全球专利申请量的最大来源国，这也意味着我国正式开始迈入了创新型富国队列。但是，我国的创新产品的质量并没有获得世界上的普遍认可，世界知识产权组织公布的《2021 年全球创新指数》研究报告显示，中国的科技创新实力仅仅名列全球第12位。我国的科技创新欠缺主要反映在高质量自主创新能力和效率薄弱、关键核心技术受制于人等方面，存在着严重的“专利泡沫”[2]。而高技术产业是中国创新的主要力量，如何提升其创新效率成为亟待解决的问题。

　　在国内产业转型升级的过程中，如何利用数字化来提升产业创新能力至关重要。数字化水平代表着数字技术环境的发展水平，数字技术由信息技术、互联网、人工智能、大数据、云计算等构成，其对创新效率的作用已被国内外众多学者进行研究，韩先锋等[3]研究发现互联网对区域创新效率同时存在直接和间接影响。李后建[4]证实了信息通讯技术能够对企业创新产生积极影响，Olio[5]研究发现对通信产业的投资会通过资本集约直接促进企业创新效率的增长，Wang[6]发现信息技术产业创新效率不高，并且不同类型的信息技术企业创新效率有较大差异。叶阳[7]指出信息技术产业利用数字化方法及工具对自身技术水平进行不断改良和升级，来满足不断迭代的时代发展需要。在数字化的影响下，高技术产业的渠道成本和信息检索成本进一步降低，更能够接收到前沿知识，从数字化科技中实现可持续利润的获取，加大了获取创新红利的可能。那么，在创新价值链的背景下，数字化水平能否促进高技术产业各阶段的创新效率?数字化水平能否更多地促进高质量的创新?值得进一步研究。

　　1机制分析与研究假设

　　高技术产业创新效率存在众多影响因素，其中数字化水平是影响高技术产业创新效率的重要因素。通过对现有文献进行系统的梳理与总结，得出许多文献将创新效率看做一次投入产出活动加以衡量，但是这种研究视角并不能分析得出创新效率低效的主要原因。因此，本文将视角切换为创新价值链，可以说明从理论到实用性的技术到获得收益，需要多环节的联动，才能够使高技术产业各创新主体找出自身创新效率不足的阶段，从而采取针对性策略进行改进。Hansen等[8]在其研究中指出创新价值链主要在于对创新活动进行划分，从而对创新活动各阶段的创新效率进行测算和评价，创新的最终目的是获取市场经济价值。本文依据创新价值链理论将高技术产业的创新过程分为2个阶段：第一阶段为科技研发阶段，主要是研发投入转换成科技成果的过程;第二阶段为成果转换阶段，把科技成果作为中间变量应用到第二阶段，最终转换成新产品，实现最终效益的过程。

　　对于这两阶段的创新效率，专利作为科技研发阶段的产出和成果转换阶段的投入是关键的一环。我国将专利划分为发明专利、实用新型专利和外观设计专利，其中发明专利的质量和自主创新程度最高，实用新型专利次之，外观设计专利最低。在成果转化阶段，也体现出了发明专利转化成新产品获得市场经济收益的成功率较高，实用新型专利和外观设计专利成功率依次下降的趋势。

　　数字化催生出了全新的行业和业态，也给创新带来了更多的模式和可能。在数字化的背景下，产生了大量全新的高技术企业。与传统高技术企业相比，新高技术企业的创新方向更加多样，创新方式也更加灵活。创新不再拘泥与硬件，也不再拘泥于单纯的软件，而往往是類似苹果手机的软硬件结合创新。企业针对的行业和对象也发生了根本性的变化，数字化带来的连接便捷，让高技术企业更容易做出跨界，跨行业，跨渠道的创新。与此同时，反向的数字化流通也可以让高技术产业能够更容易接受到前沿信息和知识，信息检索成本和渠道成本能够大幅降低，使得企业能够更容易获得创新红利，促进企业的创新效率的提升。数字化水平的发展趋势对高技术产业创新活力的激发也必然能够催生大批专利的产生，专利的产生能够从一定程度上解释科技研发阶段的成果。但由于我国高技术产业出于国外专利垄断和自身技术开发创新能力欠缺等原因，将更多地把研发资源投放到模仿和和改进中去，导致中低端质量的创新成果频繁出现，从而使专利创造的自主创新内涵、专利质量以及市场运用价值等方面与实际需求相脱节，无法转换成真正有用的技术和新产品投入到应用市场上去，对成果转换效率没有显著影响。因此，本文提出假设H1：

　　假设H1：数字化水平促进高技术产业科技研发效率，但对成果转换效率没有显著影响。

　　同时，高技术产业处于获得政府相应创新补助资金的目的或是专利评估机构普遍缺乏权威性的现状，在数字化的背景下，可能过多地宣传专利数量而并不关注专利自身的质量以及专业的产业化运用价值，带来“专利泡沫”以及“创新假象”[9]，专利数量爆发式增长，但专利估值虚高，低质量专利频繁出现。因此，本文提出假设二：

　　假设H2：数字化水平更多地促进了低质量专利的产生，较少地促进了高质量专利的产生。

　　2研究设计

　　2.1模型设定

　　根据数字化对高技术产业最终创新成果的影响，构造以下计量模型：

　　ln yit=α0+α1Digit+θX+λit+εit。(1)

　　其中：被解释变量yit代表省份i在t时期的新产品产出，用各省份的新产品销售收入来衡量。解释变量Digit表示省份i在t时期的数字化水平。α0为截距项，α1表示数字化水平对最终创新新产品成果——新产品销售收入的总效应。X表示控制变量，λit表示个体效应和时间效应，εit为随机干扰项。

　　根据上文创新价值链分析结果，数字化水平对高技术产业的创新过程分为以下2条路径：第1条途径为数字化水平对创新投入的作用，这里的创新投入包括投入于高技术产业的研发资本和研发人员，用计量模型表示为

　　ln rdk=α0+α1Digit+θX+λi+εi，(2)

　　ln rdl=α0+α1Digit+θX+λi+εi。(3)

　　其中：rdk和rdl分别表示研发资本和研发人员，α1表示数字化水平对研发投入的作用;

　　第2条途径为数字化对高技术产业创新效率的影响，这里的创新效率分为科技研发效率和成果转换效率。参考段亚男等[10]的研究，将科技研发阶段的产出和效率表达式设置为

　　patentit=Aitrdkαitrdlβit。(4)

　　helib202206211106

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