气象科技应用新技巧措施

　　天气预报能让我们更好的为明天的行动做好准备，通过这些能让我们更充足的利用好时间等等，可是对于预报的应用技术可能大家都不是很清楚。在这里小编做了以下阐述。文章发表在：《气象与环境学报》,《气象与环境学报》ournal of Meteorology and Environment(双月刊)曾用刊名：辽宁气象，创刊于1984年，主要报道气象、大气环境与生态环境基础研究和应用研究方面的创新性研究成果以及有新观点的综述性文章等，以促进国内外学术交流，繁荣我国气象与环境科学事业。坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　摘要：网络通讯保障子系统此系统保障指数预报所需实况要素和预报要素资料从网络中获取,实现了资料共享、指数计算可同步运行的功能。每个子系统间既相互独立又相互关联,信息资料处理系统将气象要素预报和实况资料处理后,进入指数计算与预报系统,预报结果通过输出、分级和防范系统生成最终结果。网络通讯系统将3个子系统联系起来。

　　关键词：环境预报,管理制度,环境论文

　　1 引言

　　随着城市规模的扩大及生活水平的提高,人们在追求物质生活高质量的同时,越来越关注周围的生存环境和环境给人们的生产和生活造成的影响,为跟上时代的发展,满足公众和生产部门的需求,环境气象学作为一门新兴的边缘学科应运而生,在全国各地蓬勃发展。其中,北京气象局建立了《城市环境气象事业示范项目》;江苏省研制了《环境气象指数系列及其业务系统》,建立了70多种环境气象指数;湖北省研制的具备文字动画显示功能的《城市环境气象服务系统》已在全省推广应用。环境气象学所涉及的内容非常广泛,其中有关于大气边界层的空气质量和大气污染扩散规律的问题,涉及到化学方面的紫外线辐射等问题,还有涉及到医学方面的气象与疾病以及工程气象等等。总之,环境气象学涉及到气象学、气候学、大气物理、大气化学、生态学、生物学、工程学、流行病学等诸多领域。环境指数是评价人类生存或各种活动的指标,从事不同的活动其环境气象指数是不同的,我们根据内蒙古地区的地理气候特点,找出环境指数对气象要素和非气象要素的依赖关系,研制建立了五大类30多种环境指数。这些预报指数的研制不仅可以满足人们的生产和生活需求,同时也为扩大气象服务领域奠定了基础。

　　2 系统概述

　　系统用VB6.0语言编程,在Windows操作系统下运行。采用从资料收集、指数计算到结果生成的准自动化与人机交互相结合的方式,实现了30多种指数一次性计算生成和单个气象指数独立运行并可在人机交互的平台上进行必要的修正。这样既符合气象现代化和自动化的发展趋势,又使预报人员能够充分利用预报经验。系统分综合指数预报系统和独立预报系统两个子系统。综合指数预报系统建立了五大类30多种指数,分别是生存环境指数类:空气污染潜势预报指数、紫外线辐射强度指数;生活指数类:晨练指数、钓鱼指数、旅游指数、晾晒指数、穿衣指数;医疗气象指数类:体感温度、人体舒适度、风寒指数、感冒指数、中暑指数、上(下)呼吸道传染指数、脑血管、心血管等;防治自然灾害指数:城市火险等级指数、混凝土冻害等级指数;公用事业气象指数类:商场客流量、空调销售指数等。综合指数预报子系统分资料采集模块、指数计算模块和结果显示模块三部分。资料采集模块主要收集的资料有T213预报场资料、MICAPS第一类数据、地面要素预报资料等;指数计算模块包括所有指数的具体运算方法,该部分为系统的核心模块;结果显示模块可将运算结果分不同的预报时段显示出来,同时也可以对预报文本进行编辑。独立预报子系统包括风沙指数预报、人体感觉温度、穿衣指数预报、紫外线强度预报、人体舒适度预报、医疗气象预报、花粉浓度预报、啤酒指数预报、混凝土冻害预报共九项。这部分从资料采集、参数录入到模式计算和结果输出,每项指数预报可独立运行,它解决了部分资料需人工录入的问题。

　　3 指数计算技术原理和方法

　　3.1 技术原理

　　根据城市环境气象指数对气象因子和非气象因子的敏感程度和依从关系,利用统计学理论建立预报量(环境气象指数)与预报因子(气象因子和非气象因子)之间的线性和非线性函数关系模型:I(紫外线指数)=f(200hPa温度x1,400hPa温度x2,500hPa温度x3,700hPa温度x4,850hPa温度x5, 200hPa位势高度x6, 850hPa露点温度x7,500hPa露点温度x8,实况资料x9)I(穿衣指数)=f(预报环境温度x1,预报环境风速x2)I(寒冷指数)=f(体温与环境气温之差x1,日平均风速x2)I(钓鱼指数)=f(天空状况x1,日平均风速x2,日平均气压x3,日平均气温x4)I(晨练指数)=f(天气x1,最低温度x2,空气质量x3)I(冷饮销售指数)=f(最高气温x)I(旅游指数)=f(天气x1,最高气温x2,风力x3,景点特色x4)I(晾晒指数)=f(最高气温x1,日平均相对湿度x2,日平均风速x3,天气x4,季节x5)I(中暑指数)=f(前两日平均最低气温x1,连续大于35℃的累积温度x2)I(感冒指数)=f(最低气温日变化x1,温度日较差x2,相对湿度x3,气压x4)I(混凝土施工冻害指数)=f(日平均气温x1,最低气温x2,平均风力x3)I(路况指数)=f(天气x1,积雪x2,最大风速x3)I(火险等级指数)=f(气温x1,相对湿度x2,日平均风速x3,降水x4)I(花粉浓度)=f(天空状况x1,降水x2,相对湿度x3,日平均风速x4)

　　3.2 方法

　　3.2.1 逐步回归法

　　从可能影响环境指数中的多种因素中挑选出相关好的作为预报因子,用多元线性回归方法建立回归方程。如晴空时紫外线指数预报模型是将紫外线辐射强度分成5个等级作为预报量,把T213数值预报模式提供的850、700、500、400、300、200 hPa各层的高度、温度、露点温度(Z′,T′,Td′)作为预报因子,通过逐步回归法,筛选出7个预报因子,并建立了多元线性回归模型:UVR=-6.447+7.29sinho+0.337×T′d500+0.078×T′200+0.001×Z′200×10...+0.237×T′d850-0.045×T′200+0.083×T′500-0.050×T′400其中:T′200= 7. 057 + 1. 17×T200,T200是200hPa温度;T′400=0.082+1.009×T400,T400是400hPa温度;T′500=-1.207+0.975T500,T500是500hPa温度;T′700=-0.405+1.004×T700,T700是700 hPa温度;Z′200= - 828. 568 + 1. 066×Z200,Z200是200hPa位势高度;T′d850=4.71+0.552×Td850,Td850是850hPa露点温度;T′d500=4.424+0.532×Td500,Td500是500hPa露点温度;ho是太阳高度角当:UVR<2为最弱, 2

　　3.2.2 因子加权法

　　有些预报量是定性的,且预报因子不仅与气象要素还与当地的气候特点、地理条件和状况有关,需根据不同的因子对预报量的影响程度赋予不同的权重得出无量纲的分值,将分值的和作为预报量(预报指数)。如旅游气象指数预报,采用因子加权法,由于旅游的气象因子有降水和大风,另外还有一些非纯气象因子,如:季节、景点植被状况、景点特色和人文景观,所以,是否适宜旅游的气象指数是各方面综合的结果。按各项影响因子的“打分法”,将累计加分总和作为综合结果并定为旅游气象指数T。T=A+B+C+D+E打分标准规定为:A为预报白天的天气(表1);B为预报的最高温度(表2);C为预报6级以上大风,若有C为-20,否则为0;D为景点特色景观,当季草原(6~8月)D为50,非当季D为0;E为人文景观,有名E为30,无名E为0。

　　3.2.3 经验公式法

　　如预报穿衣指数,我们采用刘燕根据于永中等人实验得出的服装厚度与环境气温、风速的相关经验公式,导出着装气象指数:Y=0.61(25.8-X) /(1-0.012V2)式中,Y为室外环境所需服装厚度的预报值(mm),X是环境温度预报值(℃),V是环境风速预报值(m?s-1)。划分标准及预报用语见表4。

　　3.2.4 气象指标判断法

　　通过反查天气系统,找出相关的气象要素或气象场作为气象指标进行判断,得出相应的预报结果。如:作医疗气象预报时,我们根据当地气象条件可能对人体疾病造成影响的情况,选择了不同的气象指标作为初判和二级判断,将24小时是否有锋面过境作为初判的气象指标,将3小时变压、降水、24小时变温、最低温度、最高温度、相对湿度、平均风速作为二级判断的气象指标。例:初判24小时有锋面过境;二判3小时变压≥2.0hPa,有降水,24小时气温下降6℃以上,最低温度≤-10℃时,预报今天气象的生物作用:强冷空气的活动可使副交感神经高度兴奋,引起血管收缩及血管平滑肌亢进,血管阻力增加,血压升高,同时儿茶酚胺分泌增加,易使血小板集聚形成血栓,从而易引起脑中风。此外,该环境条件下,对糖尿病、冠心病病人有不利影响。较大的气温日较差还大大增加了感冒的发病率。

　　3.2.5 判别分析法

　　将预报量分为若干个级别,根据预报量的不同级别,选择前期因子,利用不同类别的样本,寻找因子与预报量的关系,选择适当的判别规则、判别因子所属的类别,实现对预报量的预报。如风沙指数预报,我们根据风力的大小和出现的天气现象,将预报量(风沙指数)分成5个类别,通过历史个例选择了蒙古气旋、冷锋、气压梯度、地面高压、高空槽、高空急流、24小时变压、平流作为预报因子,用多级判别法建立判别函数方程。等级划分和预报用语见表5。

　　4 系统业务流程

　　本系统业务流程大体分为3个步骤:首先收集资料并做资料处理,形成数据库;对常规预报及数值预报所需的要素预报值进行输入或订正;指数计算并输出指数预报结果,最后对结果进行分发、上网和打印。

　　5 系统结构和功能

　　(1)信息资料处理子系统处理各种气象要素的预报值、实况值、数值预报格点资料,实现格点资料与单站资料、定量预报与定性预报的转换。

　　(2)环境气象指数系列计算与预报子系统用多种方法建立环境指数预报模式,并利用先进的计算机网络技术实现环境气象指数的自动化计算、独立计算和逐个校准的功能。

　　(3)环境气象指数输出及分级、防范措施与对策子系统实现了单站和区域气象指数的批量和逐个输出功能,将各种气象指数的分级和防范对策由计算机自动完成并输出结果,以文本和网页形式显示。

　　6 小结

　　(1)本系统有较强的可移植性,即可根据地方特点调整参数实现本地化。

　　(2)可以根据需要添加或删除指数预报产品,如我们在研制过程中的公共事业类指数(城市供水指数和城市供电指数),由于缺少相关单位的具体资料而没有实现最初设计,在收集到所需资料后可充实到系统中。

　　(3)环境气象预报在气象预报领域是一门新兴的气象科技,涉及到多方领域,有待于人们深入研究。本系统在研制中借鉴了北京、江苏、武汉等省市的研究成果,我们在应用过程中还需不断完善。

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文章名称： 气象科技应用新技巧措施

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