粮食产业高质量发展创新驱动机制分析

　　[摘 要] 创新是赋能粮食产业转型升级、引领高质量发展的第一动力。基于DEAMalmquist指数法、面板固定效应和条件分位数模型，实证分析了粮食全要素生产率时空演化机制及技术传导路径。结果发现：当前粮食全要素生产率存在下降趋势，主要受技术进步不足拖累。东部地区在科技创新方面具有优势，其技术进步速度领先于中西部地区。从影响路径来看，除人力资本对技术进步有促进作用外，其余因素均对其有抑制作用，表明粮食全要素生产率提升正面临要素质量恶化、配置结构扭曲、产业政策失灵和低端技术锁定等因素限制。且在高质量发展阶段，这种制约效应尤为显著。因此，应从提升要素质量、优化配置结构、完善政策设计、强化科技创新等方面施策，激活粮食产业高质量发展的创新动力。

　　[关键词]粮食产业;高质量发展;创新驱动;全要素生产率;时空演化

　　一、引 言

　　“十四五”规划指出，“全面推进乡村振兴，提高农业质量效益和竞争力”。近年来，中国粮食产业发展面临诸多挑战，尤其进入21世纪后，随着城镇化、工业化不断深化，粮食供需矛盾日益凸显。受农业生产要素萎缩、水资源短缺、气候恶化、贸易不确定性上升等内外因素叠加影响，传统依靠要素投入带动粮食增产的粗放型发展模式已然难以为继，粮食产业向集约化转型的压力十分严峻。在此背景下，推动粮食产业向“质量兴农”“效益兴农”“绿色兴农”的高质量发展转型势在必行。党的十九大报告明确指出：“推动农业高质高效发展，必须以供给侧结构性改革为主线，提高全要素生产率。”①全要素生产率(TFP)持续稳步提升既是高质量发展的题中之义，更是农业现代化转型的有效手段。实现粮食产业高质量发展，应充分发挥科技创新与技术进步的核心驱动作用。有鉴于此，深入探究粮食产业高质量发展的创新驱动机制，对确保国家粮食安全、赋能粮食产业转型升级具有重要理论和现实意义。

　　一直以来，农业增长与环境污染之间存在不可调和的冲突与矛盾。农业增长通常会加剧环境污染，环境恶化也会反过来导致农业增产空间受限。新古典增长理论认为，在要素边际收益递减规律下，技术进步仍能促进全要素生产率持续增长[1]，进而避免农业发展陷入“内卷化”陷阱。但是，也有学者指出农业技术进步速度缓慢，并且存在路径依赖[2]。因此，如何加速农业技术进步、促进全要素生产率提升就成为学界关注的重点问题。全要素生产率是粮食产出增长扣除有形要素投入后的剩余增长部分，本质上属于广义技术进步范畴，其变化可能源于粮食生产中的物化技术，包括土壤改良、育种、栽培等狭义农业技术进步，也可能源于制度创新、规模效应、技术效率以及资源配置效率改善[3-4]。比如，家庭联产承包责任制[5]、农村税费改革[6]、粮食收入性补贴[7]等有助于调动农民生产积极性，促进农业技术进步和改善技术效率。农村土地制度改革有利于促进规模化经营、减少土地细碎化的生产效率损失[8]。要素投入结构不合理会降低要素配置效率，进而对TFP形成抑制作用[9]。在TFP演化特征方面，现有研究表明粮食TFP变化表现出复杂性和时空分异性：时间上，不同期间TFP呈现不同的时间趋势，分为“上升型”[10]、“下降型”[11-12]、“先升后降型” [13]和“波动型”[14]四种;空间上，粮食TFP呈现出空间异质性[15]和空间波动性[16]。此外，已有研究对粮食TFP主导因素存在争议，主要有技术效率单轨驱動型[11]、技术进步和技术效率双规驱动型[15]以及技术进步单轨拖累型[11-12]三类。部分研究指出粮食TFP变动与土地规模[17]、耕地质量[18]、农村人力资本[19]、劳动力配置结构[20]和社会外部环境[21]等因素有关。

　　从已有文献来看，关于粮食产业高质量发展创新驱动机制的研究仍然存在较大扩展空间：首先，对粮食TFP变化的主导因素和增长源泉仍然存有分歧，基于个别视角探究粮食TFP演化机理难以反映其变动的一般规律。其次，从TFP时空演化视角分析粮食产业高质量发展创新驱动机制的文献仍较少见，深入理解粮食产业高质量发展的实现路径亟须更为丰富的理论研究。再次，对TFP演化机制和技术传导路径的分析不够深入，一是对要素质量、配置结构和制度设计等影响因素的分析有待于细化;二是对粮食产业不同发展阶段各种因素影响的异质性特征关注不足;三是对粮食TFP变化的外部因素和内部传导路径的研究相互割裂，鲜有文献对二者联动影响粮食TFP的作用路径进行系统分析。

　　不同于以往研究，本文的边际贡献主要在于：①研究视角方面，从TFP时空演化的视角切入，构建了TFP演化的一般分析框架，重点探究了以往研究较少关注的要素质量、配置结构及制度设计问题，拓宽了粮食产业高质量发展创新驱动机制的研究视阈。②研究对象方面，聚焦于粮食TFP的时空演化机制及技术传导路径，通过系统考虑外部因素和内部传导路径的联动机制，试图揭开粮食TFP变动之谜，以澄清现有关于粮食TFP增长源泉的分歧，为强化创新驱动力、提升粮食供给效率提供理论和现实依据。③研究方法方面，基于DEAMalmquist指数法、面板固定效应和条件分位数模型对粮食TFP变动的外部因素和内部传导路径进行系统分析，并进一步刻画这种影响的地区异质性以及不同发展阶段的异质性特征，从而深化粮食TFP的时空演化机制，为实现创新驱动的粮食产业高质量发展提供经验证据。

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文章名称： 粮食产业高质量发展创新驱动机制分析

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