安徽省农业现代化发展水平及障碍因素研究

　　摘 要：基于农业现代化的内涵和特征，从6个维度选取23个指标构建了安徽省农业现代化评价指标体系，通过熵值法确定各指标权重，综合评价安徽省农业现代化发展水平，然后借助障碍度模型，研究了1999—2018年20年间安徽省农业现代化发展的制约因素，结果表明：安徽省农业现代化发展水平整体上呈上升趋势，农业生态环境现代化、农业生产力现代化、农村发展现代化和农业生产条件现代化等4个维度是制约安徽省农业现代化发展的主要障碍维度。并提出了针对性的对策建议。

　　关键词：安徽省;农业现代化;熵值法;障碍因素

　　1 引言

　　自改革開放以来，我国农业现代化水平取得了长足的进步，但与发达国家相比，尚存在不小的差距。农业作为基础产业能否健康发展关系到我国社会主义建设的全局。中央历年来十分重视农业、农村的发展，自[2004]年开始，中央一号文件连续17年[聚焦“三农”]问题。2013—2016年，连续4年中央“一号文件”都围绕着农业的现代化问题。因此，在当前“十三五”收官及“十四五”筹划之年，科学合理地分析农业现代化的发展水平及其障碍因素，准确把握发展现状，探索出一条适合农业现代化发展的道路，具有重要意义。

　　国外从20世纪60年代开始研究农业现代化问题，主要围绕以下3个方面：(1)农业现代化理论。西奥多·W·舒尔茨在其代表作《改造传统农业》中提出农业现代化理论。20世纪70年代，拉坦及佑次郎分别对美日的农业现代化进程进行了探索，提出了诱导性技术创新理论。(2)农业现代化的指标构建。1966年，西里尔·E·布莱克教授提出了现代化的10项标准。英格尔斯在20世纪80年代创立了国际上比较常用的现代化评价指标体系。(3)农业现代化影响因素。Godfrey等对乌干达政府的农业政策进行分析，研究在农业现代化进程的影响及减少农村贫困等方面的作用[1]。Kansanga等研究了农业机械化对加纳北部小农户的种植方式和农场规模的分布影响[2]。

　　国内学术界关于农业现代化的研究相对较晚，主要围绕以下3个方面：(1)农业现代化的理论。李周等认为我国在农业生产中使用的新生产要素和品种不断增多，新技术对农业发展的影响越来愈大，我国正在向现代农业转变，但转化速度较慢[3];(2)农业现代化指标体系构建和评价方法。构建评价指标体系方面，辛岭等对我国农业现代化水平进行评价时，建立了农业投入水平、农业产出水平、农村社会发展水平、农业可持续发展水平4个准则指标[4]。评价方法方面，国内学者使用了诸如多指标综合评价法、构建模型法、重点参数比较法、人工神经SOFM网络法等。(3)农业现代化区域差异及制约因素。赵颖文等选取了4个维度22个评价指标构建四川农业现代化指标体系，诊断出2006—2016年四川省10年来主要障碍维度：发展支撑和产出效益[5]。刘锐等研究了2002—2016年甘肃省农业现代化发展区域空间差异性及其影响因素，发现影响甘肃农业现代化水空间演变的关键因素是人均农机化财政投入等[6]。

　　分析现有的研究发现，国外对于农业现代化的研究开始较早，进行了大量多样性的理论性研究，且在地域上多集中于发达国家和地区，内容上多集中于农业现代化内涵、发展阶段及评价指标等方面。国内已有的农业现代化研究中，从地域上看，多集中于东部和中部地区。从内容上说，我国对农业现代化研究主要针对农业现代化内涵特征、综合评价及指标体系构建方面，目前尚未形成完备的理论体系。在方法上，多使用层次分析法和专家打分法，但其在确定指标权重时带有一定的主观性。为此，本文在借鉴已有的相关研究基础上，结合安徽省农业发展实际情况，构建安徽省农业现代化水平评价指标，利用熵值法计算各项指标的权重，综合分析制约安徽省农业现代化的障碍因素，从而提出有针对性的政策建议，以期为推动安徽省农业现代化发展提供借鉴。

　　2 研究方法

　　2.1 数据标准化处理 由于原始数据的来源不同，统计口径可能存在一些差异，为了消除其量纲对评价结果造成影响，因此需要进行数据标准化处理。由于指标存在正向和负向影响，假设评价指标的理想值为xj，对于不同影响的指标有如下公式：

　　正向指标：[x'ij=xij-xminxmax-xmin] (1)

　　负向指标：[x'ij=xmax-xijxmax-xmin] (2)

　　其中，[x'ij]表示标准值，xij为原始数据，xmax和xmin表示第j项指标的最大值和最小，j表示指标的数量(1，2，3……m)，i表示样本的数量(1，2，3……n)。

　　2.2 指标权重的计算 熵值法是根据指标间观测值的信息熵行大小来确定指标权重[5]，相对于主观赋值法能够避免人为赋值的主观性，因此，本文选取熵值法确定[指标权重]，再计算安徽省农业现代化发展水平综合得分。

　　(1)计算第j项指标的信息熵ej和效用价值dj，其公式如下：

　　[ej=-1lnni=1nwijlnwij] (3)

　　其中，wij为第j项指标在i个样本中的比重，对于第j项指标，各样本指标值的信息效用值越大，对样本评价作用越大，熵值就越小，则dj=1-ej。

　　(2)计算第j项指标权重wj，其公式如下：

　　[wj=djj=1mdj] (4)

　　(3)發展指数评价[Si]，其公式如下：

　　[Si=j=1mwjx'ij] (5)

　　其中，Si的取值范围在0～1，其值越大，说明农业现代化发展水平越高。根据发达国家的历程和农业发展的特点，将安徽省农业现代化划分为以下5个阶段：准备阶段(小于0.3)、起步阶段(0.3～0.5)、初步实现阶段(0.5～0.7)、基本实现阶段(0.7～0.9)及完全实现阶段(大于0.9)[7]。

　　3 结果与分析

　　3.1 安徽省农业现代化发展水平 根据公式(1)～(4)求出指标权重系数，从指标权重上看，一级指标占最大和最小权重分别是农村发展现代化(21.08%)和农业劳动者现代化(9.89%)，二级指标中所占权重最大和最小的分别是农业集约化水平(8.37%)和森林覆盖率(1.19%)。一方面，指标的权重数值视角来看，最大、最小2个指标权重之间并不可能存在任何一个数量级的数值差别，说明整个行列的指标体系基本没有太多的多个指标表达信息重复堆叠问题，也能够反映出各个行列指标之间具有比较明显的数值关联性和数值区分性，整个指标体系本身及其数值具有一定合理性、科学性;另一方面，最大的2个权重分布于同一类指标系中的一、二级指标中，在一定程度上说明了该项指标对农业现代化实现的推力明显。

　　3.1.1 综合发展趋势 由(5)式计算得出1999—2018年安徽省农业现代化发展水平指数。由图1可知：1999—2018年，安徽省农业现代化发展水平指数总体上表现为上升态势，说明安徽省农业现代化发展态势总体表现良好，年平均增长率达12.55%。从安徽省农业现代化发展增速看，表现出较明显阶段性特征。1999—2003年，农业现代化发展增速连年降低，甚至出现负增长;2004—2014年，农业现代化发展开始高速增长，其中1999—2007年处于准备阶段，年均增长率为12.51%;2008—2011年处于起步阶段，综合指标得分平均增长率16.12%;2012—2014年处于初步实现阶段，年均增长率13.94%，表明安徽省农业现代化实现了跨越式发展，为完全实现农业现代化打下了坚实的基础;2015—2017年，安徽省农业现代化发展更上一个阶梯，基本实现了农业现代化;到2018年，安徽省农业现代化发展水平指数首次超过0.9，达到完全实现农业现代化阶段，但其指数刚刚超过标准线，仍需要加以巩固完善。

　　3.1.2 分类发展趋势 计算各一级指标的发展指数，其结果见图2。由图2可知：1999—2018年安徽省农业现代化发展的6个维度总体上呈上升趋势。其中，农村发展现代化和农业产业现代化长期处于平稳递增态势，在一定程度上反映了安徽省农民生活质量与农业[经济效益]的稳步提升;农业生产条件现代化和农业生产力现代化的增幅很大，但波动性较为明显，表现出安徽省农业产业结构的演变趋势，在探索中不断地优化升级，但仍存在一些问题亟待解决;农业环境生态化的评价值呈现先下降后上升趋势，反映出安徽省在农业环境的发展上仍存在较明显的短板和压力，安徽省积极推进“十二五”规划，构建“三屏三网”的生态战略格局，在大力发展社会经济的同时，增强对环境保护的重视力度，推进资源优化节约合理使用。

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文章名称： 安徽省农业现代化发展水平及障碍因素研究

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