农业技师论文发表探究当下农业机械化生产技巧的应用发展措施

　　摘要：在具有多个自然状态的决策问题中，决策者虽然不知道未来哪一个状态一定发生，但知道(或可估计)每一个状态的可能性有多大，既可知道(或可估计)各自然状态发生的概率，据此，决策者可作出统计意义的决策，称为风险型决策。农业装备配备与环境条件关系很大，而在这种情况下应用风险决策是比较合适的。

　　关键词：农业机械,农业技术,机械系统

　　农机配备电子数据表主要包含两大类：预估动力机具的牵引性能;预估配套机具的比阻。Zoz等基于Brixius模型以Excel软件开放的电子数据表可以测算不同拖拉机组的牵引性能，它综合考虑了拖拉机的轮胎尺寸、行车速度、重量分布、土壤条件等因素。美国农业工程协会1998年基于美国农业工程标准D497.4开发的电子数据表可预测机具比阻。

　　以VISUALBASIC高级计算机语言为手段，并借助数据库知识，利用比较成熟的配备方法，设计的人机交互程序，由用户自己设定一些简单的参数(如所处区域、种植作物、面积等)，即可自动完成农业机械系统的优化配备，给出科学的机械配备方案。人机交互程序已得到广泛应用。

　　决策支持系统在行政、工业、农业等各个行业的管理中已经得到广泛的应用，它可以充分调研各方信息资源，帮助决策者分析复杂的问题，通过系统自动建立模型，分析，最后给决策者提供科学的决策方案建议，提高决策者的决策能力。如Sahu等基于VB开发了一套DSS，应用于农业机械的优化配备。

　　农业机械系统的优化配备已经从依靠主观经验，发展到以现代管理学理论为基础进行定量精确分析为主了，且定量分析模型越来越复杂，计算量不断加大。从而引入了许多计算方法来减轻计算强度，而且随着计算机技术的发展，更多的建模、计算、分析等工作都可以由计算机代替。但也应清醒的认识到，由于中国耕地散户经营的规模过小，农业机械的优化配备在中国的应用依然不多，大多停留在学术研究上。随着中国农民专业合作社的持续发展，农业经营规模会不断增大，农机经营的成本问题为得到更多的重视，则农机优化配备法也会在中国农机化发展中发挥更多的作用。

　　工作量法也称“生产率法”或“作业量法”，是根据选用机组的生产率，分配给该机组的作业量、可作业天数等条件、来确定机具配备数量的一种方法。用作业量法优化配备农业机械系统，首先必须明确作业环节及对应的面积，然后在对拖拉机及配套机具进行合理选型，再根据机械化作业的任务，确定拖拉机和配套机具的配备量。2007年乔西铭利用工作量法进行拖拉机组配备，得到完成作业所需要的数量。该方法简便易行，能保证按时完成作业任务，但难以实现经济上最优。

　　能量法是按照作业过程中所消耗的能量来确定农业机器的配备数量。根据各项作业的能量计算所需拖拉机总功率时，可以先不考虑具体的机组组成;根据计算结果和各项农业机械化作业任务，再确定机组组成和需求量。然而，完成不同作业所需的能量既不准确又不稳定，因此，该方法难以得到准确的方案。

　　时间—机器系统法是在最小费用尺寸法的基础上，考虑因自然气候条件造成的作业适时性损失。“机器—时间系统模型”计算适时性损失，一般设作业沿最佳作业日单向安排或对称安排，因而知道适时性损失系数即可计算，Hunt提出了一次函数和二次函数的适时性损失模型，其基本原理是认为作物的损失值，随作业时间呈线性变化关系或二次函数变化关系;孟繁琪等通过建立数学模型，确定合理作业期，以探寻适时性损失对机具配备的影响;曹锐提出了不同产量函数下适时作业期限合理延迟天数的确定方法，以及依据作物产量函数计算适时性损失的方法;Vatsa在最小费用尺寸法的基础上，综合考虑机具固定成本、可变成本及适时性损失，对印度山区农业机器系统机械优化配备。国外时间—机器系统法基本以分段作业为主，符台当地实际，如Singh的密西根州田间机器系统模型及Edwards的“不确定条件下的农业机器配备”。但是中国很多地区则因多熟种植，广泛采用流水作业，因而难以搬用国外成熟的经验。因此，高焕文等基于中国流水作业的现实情况，建立一套适合中国国情的农机“时间—机器”系统配备法。

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文章名称： 农业技师论文发表探究当下农业机械化生产技巧的应用发展措施

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