多种棉纺织品检测技术的分析与论述

来源:期刊VIP网所属分类:综合论文发布时间:2022-07-02浏览:

  来源:装备维修技术 2021年50期

  作者:董庆友

  摘 要:棉纺织品与大众的生活息息相关,棉纺织品的品质直接关系到大众的身体健康和生命安全,因此受到社会各界的广泛关注。针对棉纺织品,需要采取多元化的检测手段进行检测,保证检测的高效性、快捷性与准确性,显著提升棉纺织品的品质。本文在这一背景下,针对多种棉纺织品检测技术展开分析和论述,明确现代棉纺织品检测技术的特征,并分别阐述和分析图像处理技术、色谱分析技术、红外光谱技术在棉纺织品检测中的应用,最后指明未来棉纺织品检测技术的发展趋势。

  关键词:棉纺织品;检测技术;发展趋势

  前言

  对于棉纺织品而言,需要通过检测的手段来评定其品质。当前大众生活质量有了显著提升,在棉纺织物上有了更高要求。当前大众在日常生活中所使用的棉纺织品种类不断增加,传统检测技术显然难以适应这种需求[1]。隨着电子技术的快速发展,推动着新式检测技术的日益普及,在棉纺织品检测上应用了更多的先进技术,显著提升了棉纺织品的品质。

  1 现代棉纺织品检测技术的特征

  1.1 自动化检测

  当前针对棉纺织品的检测往往将精密仪器最终检测结果作为依据,针对得到的数据展开全面比对分析,对棉纺织品质量及等级进行判断[2]。随着越来越多新式检测技术的应用与普及,逐步淘汰了传统的检测方法与检测手段。

  国外相关研究人员通过长期的研究和试验,设计出新颖的检测技术,实现了棉纺织品检测的标准化及自动化。采用新式检测技术较为方便,整个检测过程更加的快捷,所得到的结果也更加准确。通过应用新技术,将人为干扰降至最低,能够做到持续提高检测结果准确性。

  1.2 实现高新技术成果的快速转化

  当前信息时代之下,一些发达国家构建了新型的控制体系,使得检测时间更短,检测误差更小[3]。将设备在单纤维检测中的优势充分发挥出来,做到对多种数据的同时检测,从而显著提升检测效率。当前国内主要采用的检测技术为光度检测法,结合计算机技术,使得整个检测过程更加的高效和科学。

  此外,数字图像技术在棉纺织品检测中也得到了广泛的应用,使得检测速度更快,检测结果更加准确[4]。

  近年来出现的光学纤维设备能够对纤维成分及卷曲程度进行检测,在棉纺织品的检测中应用激光扫描仪,使得检测工作更高效、更精准。

  1.3 传感方式持续升级

  从上世纪80年代起,图像处理技术实现了快速发展,学术界围绕其也展开了深入研究。当前办公自动化、地理信息和医疗等多个领域都开始广泛应用图像处理技术,普及面不断扩大。

  光电传感技术在棉纺织品检测中得到广泛应用,这一类的设备能够对纤维的粗细及密度进行准确检测,不存在人为干扰的情况,使得整个检测过程更加快速、准确。

  2 图像处理技术的应用

  图像处理技术应用于棉纺织品的检测,能够实现全方位管理棉纺织品的图案、工艺和结构,有效规避了人工检测出现的检测差异和多种不足,使得检测结果更加精准,保证了棉纺织品的高品质[5]。

  2.1 在纱线检测中的应用

  针对棉纺织品的纱线等特征展开分析,例如纱线的均匀度与混纺比,能够精确定位棉纺织品存在的质量问题,进而有效管理纺织技术。

  运用图像处理技术能够对纱线各种参数展开准确分析。运用计算机将特征参数提取出来,对纤维进行自动识别,并对纱线的混纺比进行测量,从而做到快速精准检测纱线混纺比。

  借助于数据图像技术,还能够对混纺纱的形态参数进行检测,主要包含了统计纤维根数、面积比值、面积计算、根数比值,并准确计算出转移指数和静矩。针对纱线条的干均匀度,能够采用图像形态法、计算机视觉技术、图像纹理分析法及图像式纱线条干仪进行检测。以图像形态法为例,其原理是运用自相关法、图像二值法、图像预处理及数学形态学对纱线黑板图进行处理,进而获取可评级图像,检测纱线的均匀度,综合客观评定纱线外观品质;针对纱线条的干均匀度运用图像处理技术展开检测,能够对纱线等级作出客观判断,整个检测不受外界影响,同时,采用这种方式能够将纱线的布面情况准确呈现出来,使得棉纺织品检测更加便捷。

  2.2 图像处理技术在织物检测中的应用

  针对织物运用图像处理技术展开检测,具体包含了对织物表面的疵点和起毛起球的检测。在棉纺织品的检测中,织物检测是关键环节,织物表面易受磨损而造成表面起球,对棉纺织品的品质产生影响。技术人员需要采用图像处理技术,检测棉纺织品织物质量和多项参数,从而保证织物品质。

  针对织物的疵点进行检测,主要利用形态学及灰度统计方法将特征区域提取出来,并对特征区域展开分析,采用模式识别分类疵点;而针对织物的起毛起球,其原理主要为:将距离图像进行获取,能够将织物的二维轮廓数据准确反映出来,之后对毛球运用滤波展开检测,针对毛球采用分块阈值法展开分割,以毛球个数、毛球体积及毛球面积作为参数构建等级评估方程,借助于模糊逻辑系统构建评估模型,进而对织物起毛起球的状况进行准确检测。总体而言,图像处理技术能够对织物进行准确科学地检测,显著提升了棉纺织品的质量。

  3 色谱分析技术的应用

  色谱分析技术是一种典型的化学分析技术,相比于其他的检测方法,该技术可以同时实现鉴定和分离的功能,使得棉纺织品检测兼具了快捷性和准确性。

  一般情况下,色谱分析主要包含了气相色谱与高效液相色谱两类,在应用范围上存在一定的差异。气相色谱更多的是针对棉纺织品中的各种有害物及杀虫剂物质展开检测,高效液相色谱则主要是对棉纺织品中的各种活性剂、过敏源和农药残留进行检测。在棉纺织品检测中应用色谱分析技术,使得棉纺织品安全性得到了有效保障,推动着社会健康安全的全面发展。

  3.1 气相色谱分析技术

  3.1.1 检测杀虫剂

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