传媒智能化视域下的移动传播技术发展思考

　　【摘要】随着云计算、大数据、人工智能等新兴互联网技术的发展，尤其是移动通话、视频直播、图片处理、文本传输和AI智能算法等强大技术，让移动互联网实现了高速发展，催生出许多“国民级”移动运用软件，新闻传媒行业在移动互联网浪潮下发生了巨大变革，改变了媒体传播格局和媒体内容生产方式。比如在H5、AR/VR视频、无人机航拍、AI智能算法等互联网技术在互联网公司、媒体机构创新使用下，移动互联网、物联网、智能设备等应用场景不断涌现，成为新时代媒体代表。本文围绕移动传播概念界定与特征，从移动网络技术、人工智能、传感器技术等方面入手，细致探讨移动传播技术发展背景下的传媒智能化演进，以期为相关人士提供参考借鉴。

　　【关键词】移动网络技术;人工智能技术;传媒智能化

　　如果电脑的催生成就了PC互联网，那如今的移动互联网功臣必然是智能手机，并在互联网和数字技术裂变式发展下，移动互联网已经成为最重要的传播载体，这使新闻传媒和新闻传播步入一个新的技术时代，尤其是5G、VR、AR、AI人工智能、IoT物联网等技术构成的移动互联网体系，为新闻媒体行业在线智能云编辑、视频直播、图片直播、快速传输等运用提供无限可能。其中，移动APP技术、大数据、人工智能等有效运用，不仅革新了信息采集方式，使内容数据库得到有效扩充，还能精准捕获用户兴趣点，生产、加工和传播真正有价值的内容，进而带动传媒智能化进一步发展。鉴于此，对关于传媒智能化视域下的移动传播技术发展展开分析和探讨。

　　1. 移动传播概念界定与特征

　　移动传播主要是指依托移动互联网和移动终端，实现信息实时共享与交换的过程，在打破以往时间空间桎梏的同时，信息也能随时随地实现共享互动和个性化传播，这在一定程度上也促进了传播技术、传播渠道等多方面创新建构，并展现出全新特征。具体表现为：(1)多元内容生产者，形成新闻信息大数据平台，共享海量信息——与传统大众传播相比较，移动传播实现了后台化和隐身化，特别是针对媒介组织，传播公权力不断削弱，并借助移动互联网和智能化设备，打破了传统传播格局和传统媒体内容的生产方式。自媒体、AI人工智能等逐渐成为移动传播的主力军，在这过程中移动传播内容生产与受者之间界限也不再明显，真正意义上的将内容生产、传播权赋于大众自身，并形成点对点、点对面和面对面的传播。(2)突破时空界限，实现即时传播——移动互联网和移动终端体现出的快速、便捷特点，直接决定了新闻内容生产和受众获取可以跨越时间和空间，新闻信息可随时随地进行互动传播，这也是智能传播、移动传播技术发展的显著特征，人与人、人与社会之间空间和时间感也在不断弱化，人们可以直接通过大数据、云端云计算运用等技术，对相应信息进行有效存管，并通过移动互联网和移动终端随时获取。(3)多向互动模式，细化传播类型——在移动传播中，移动APP客户端的社交媒体快速兴起，为用户搭建了多向互动交流平台，并为一对一、一对多、多对多等互动模式发展提供无限可能，在提高信息到达率的基础上，实现精准传播和分众传播，信息传播体系也变得愈发丰富。

　　2. 新闻智能传播技术发展思考

　　2.1 移动网络技术

　　移动互联网技术发展，使新闻内容生产加工、传输业态、传播载体发生了根本性的变革，实现了跨越式的创新发展。在4G网络技术发展背景下，其与移动智能终端共同发挥作用，在移动APP技术的普及和运用下，出现了大批新闻媒体型应用APP客户端，得到了快速发展，实现了弯道超车，超越PC互联网媒体。如今日头条、微信公众号……像上海的澎湃新闻、重庆的上游新闻、贵州的天眼新闻也是在APP客户端迅速崛起、壮大的。

　　但随着移动互联网用户规模达到饱和状态，市场规模增速也会放缓下来，这时候就要依托崭新技术力量，为后移动互联网时代注入新的活力源泉。在这样的背景下，5G网络技术出现了，移动互联网再次迎来了发展高峰，5G拥有的时延更小、速度更快优势，推动了新闻媒体向视频化、直播化方向延伸。抖音、快手、TikTok便是5G网络技术成就的现象级媒体平台产品，各大媒介机构也纷纷入驻短视频媒体平台，如新京报的“我们视频”、四川广播电视台的“四川观察”成为短视频媒体中的佼佼者。

　　2.2 人工智能技术

　　在移动互联网内容创作全民化影响下，信息内容供给也呈现出海量化趋势，并在此基础上推动了平台端社交传播和个性化分发技术发展和成熟，这一变化趋势也反映出用户的兴趣，将成为影响内容分发的重要指标。

　　一是智能算法技术实现内容个性化分发。移动互联网初期，移动互联网产生的典型移动互联网媒体有新浪新闻、腾讯新闻、网易新闻、凤凰新闻、搜狐新闻、爱奇艺、腾讯视频、优酷等媒体传播平台，所采用的内容分发方式，多以人工编辑推荐为主，也有些媒体平台会根据内容标签进行推荐，这属于早期移动互联网媒体内容分发模式，是智能算法技术萌芽阶段。后来在互联网+和大数据不断发展下，AI人工智能算法技术开始进入媒体内容分发领域，并广泛运用在新闻内容管理和用户管理中。最典型的媒体平台就是今日头条、百度App、微博、抖音、快手、小红书，这些媒体平台在用户兴趣基础上进行标签分类，对用户标签进行有效提取，同时根据用户的感兴趣领域推荐相关内容，在实现信息内容精准有效推送的同时，真正满足用户个性化需求。这里以微博为例，推荐系统主要是从用户、内容等维度入手，对相应标签与数据进行有效提取，并透过点击率、阅读时间、转发评论等指标，对推荐模型进行构建，操作中将算法推荐机制融入其中，就可以对用户进行兴趣建模，并实时调整推送算法，执行时还会采用过滤噪声、惩罚展现等手段，对海量互联网信息来源进行智能化分发，不僅可以提高信息分发效率，用户实际体验也会明显增强。

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文章名称： 传媒智能化视域下的移动传播技术发展思考

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