来源:期刊VIP网所属分类:综合论文发布时间:2021-08-10浏览:次
摘 要:文章对新零售背景下生鲜冷链运输现状以及盒马、每日优鲜等生鲜电商进行分析,找出生鲜电商冷链物流信息系统在公信力、信息共享、溯源信息等方面存在的问题,采用本因分析法进行深入剖析,最终得出造成这些问题的本因,然后针对本因提出了解决方案,以期全方位提升生鲜冷链物流信息系统的可靠性,增强生鲜电商平台的用户体验,满足用户需求和新冠疫情防控需要。
关键词:新零售;生鲜冷链;本因分析法;区块链
自2017年起,我国生鲜产品销售由传统零售逐渐转变为“线上服务+线下体验+现代物流”的新零售模式。近年来,随着大众消费需求的提升以及新冠疫情控制的影响,生鲜食品的B2C模式需求量猛增。本文分析了新零售背景下的生鲜冷链运输模式,找出其存在的主要问题,通过本因分析法分析了影响问题的成因,最后利用本因分析模型提出了生鲜冷链物流信息系统的优化方案。
一、新零售背景下生鲜冷链运输现状分析
1.新零售背景下的生鲜冷链运输模式分析
传统生鲜冷链物流运输模式通常采用多级分销模式,这使得物流信息传递不顺畅,从而导致了生鲜产品可能出现部分地区滞销而部分地区紧销的现象;并且在整个运输过程中存在着过多的环节,一旦任何一个环节出现问题导致断链,都有可能造成产品损坏变质等不可逆的后果,因此生鲜冷链运输要求变得非常高,而我国目前的冷链运输水平无法达到这样的水平,最终导致生鲜产品大量腐损,生鲜产品企业受限于冷链运输水平只能在本地进行业务拓展。
为满足人们对于生鲜产品越来越高的要求,新零售模式应运而生。新零售模式下消费者可以随时进行线上购买,并且可以选择线下体验,消费者的购买需求将会由电商平台直接通知供应商,由供应商直接送达消费者。因此传统模式下种类繁多的经销商环节被剔除,整个供应流程变得更简洁,生鲜产品无需进行多次储藏和搬运,产品损坏、质量下降的几率变低。
虽然在新零售背景下生鲜产品物流运输环节有所简化,但却因为物流信息缺少流动性而产生了“中心化”现象,即物流信息全部由电商平台进行收集和维护,其他各方所得物流信息具有片面性。当前冷链物流的运输对物流信息系统要求越来越高,冷链物流信息系统已经无法很好地满足各方用户需求。
2.新零售背景下生鲜冷链物流信息系统存在问题
本文结合国家政策、新冠疫情防控,对盒马、每日优鲜等生鲜电商进行研究,认为新零售背景下生鲜冷链物流信息系统存在的问题主要体现在以下三个方面:
(1)冷链物流信息系统公信力不足
目前,政府部门对于冷链物流坚持市场主导,监督管理相对松散。但在新零售与后疫情时代的双重背景下,消费者开始选择在生鲜电商平台上购买生鲜产品,而电商平台上的物流信息一般由商家发布上传。部分商家为了提高产品销量,恶意篡改或隐瞒相关信息以次充好,使得产品物流信息可能与真实状况不符,有关生鲜产品的不良信息时有披露。
新冠病毒可在冷冻条件下长期存活,并且可由物传人。国外新冠疫情的肆虐使得消费者对于生鲜产品的质疑进一步加大,冷链物流信息系统急需提升公信力,以满足国内新冠疫情防控需要和客户对于生鲜产品安全性的需求。
(2)冷链物流信息系统信息共享不及时
企业冷链物流信息只在流通环节的上下游之间进行共享,消费者只能得到电商平台所提供的信息,部分生鲜电商采用自有物流配送,但是相关信息通常不向消费者开放、共享。而消费者所反馈的问题无法及时有效地反馈到监管部门,通常这些问题都被商家或物流企业以补偿、删除反馈等手段解决,使得相关物流信息无法及时传递或保存,导致冷链物流信息难以追溯,影响了物流信息系统所应发挥的作用。
以每日优鲜为例,该生鲜电商平台采用的是社区前置仓和自有配送队伍进行生鲜产品末端配送,企业宣称三十分钟内送货到家,物流配送采用的包装上都貼有专属二维码,但是客户却无法使用每日优鲜APP进行扫码查询,无法从中获取有效信息。
(3)冷链物流信息系统溯源信息不完整
目前,生鲜电商平台大多在物流运输环节采用第三方物流进行运输,生鲜产品在运输过程中的溯源信息不够完整。以盒马和每日优鲜为例,两家生鲜电商都只提供了生鲜产品的原产地所在省份,甚至有些生鲜产品只标注产品原产地所在国家,其他诸如采摘时间、入库时间、最佳食用时间等信息不进行展示。这类信息的缺失将使得相应的物流信息更加缺少可信度,影响了用户对于该平台生鲜产品的购物体验,降低了用户满意度和用户黏性。
二、采用本因分析法分析冷链物流信息系统存在问题
生鲜电商冷链物流信息系统存在的问题是多方面的复杂问题,而本因分析法(RCA)正适用于对复杂性问题进行研究,该方法主要是根据问题成因相互之间的联系找出各成因间因果关系,并通过简洁明了的图形展示出来,将复杂问题简单化,而且更具条理性,寻找出影响问题的本因,最终针对本因提出解决方案,达到事半功倍的效果。
1.本因分析法具体分析步骤
(1)确定研究范围:为本因分析模型构建边界,将复杂问题简化,集中精力研究与问题关系最为密切的影响因素。
(2)梳理因果关系:将问题的影响因素尽可能地具体化,更有利于寻找根本成因,根据各影响因素之间的因果关系构建本因模型。
(3)分析本因模型:存在因果关系的影响因素之间用箭头进行连接,箭头由问题成因指向导致结果,因此也被称为因果键,规定两个影响因素之间最多只能存在一个因果键,如果两个影响因素互为因果,则继续对这两个影响因素互相作用的原因进行分析或是添加新的影响因素,直到得出唯一结论。
(4)确定本因:根据本因模型找到只有箭头指出的影响因素,该影响因素就是本因。
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文章名称: 新零售背景下生鲜电商冷链物流信息系统优化研究
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