基于人工智能的公共图书馆知识服务探析

　　摘 要 人工智能的发展，既为图书馆知识服务提供了便利，同时也带来了新的挑战。论文在阐述人工智能与图书馆知识服务的概念的基础上，分析了未来基于人工智能的知识服务转型趋势，构建了基于人工智能的公共图书馆知识服务框架，并提出了人工智能环境下的知识服务发展对策，为公共图书馆将人工智能融入知识服务提供了参考。

　　关键词 人工智能 知识服务 个性化服务 智慧馆员

　　在图书馆知识服务的过程中，人工智能技术也得到了推广应用，在语音识别、智能检索、自助查询、图书定位等方面发挥了显著作用，无论是对于读者还是图书馆员，都提供了极大的便利。但是由于人工智能的出现时间较晚，理论研究也尚处于初级阶段，图书馆与人工智能相关的知识服务还需要完善，智能化程度还有较大的发展空间。图书馆在“智能管理，智能服务”发展的大趋势下，需要根据自身的运营模式和发展需求，进一步拓展人工智能在知识服务中的应用广度和应用深度，提高图书馆知识服务的效率和质量，推动知识服务的智能化发展。

　　1 人工智能与图书馆知识服务概述

　　人工智能这一概念最早出现在1950年，是由图灵提出的一种判断机器的智能程度的方法[1]。到了20世纪70年代，有学者提出用数据驱动人工智能的理论，但当时大数据的发展还比较滞后，因此这一理论并没有得到迅速发展。直到20世纪90年代，随着互联网的发展和大数据技术的成熟，人工智能也进入了飞速发展的新时期[2]。当前，人工智能研究和应用的主要领域包括语言处理、智能搜索、信息处理、逻辑推理等，通过运用计算机技术模拟人类大脑处理问题，让硬件拥有能够代替人类部分劳动的智慧[3]。人工智能被运用在日常生活的各个领域和场景中，极大地提高了人类社会的运行效率。

　　随着科学技术和人类社会的发展，图书馆的服务正在从单纯地提供文献，向提供知识发展。1997年，美国图书馆协会将知识服务引入图情领域，提出知识服务即针对用户的需求，整合各种隐性和显性的知识，帮助用户解决问题的过程[2]。圖书馆本身拥有大量的信息资源及具有专业素养的馆员，能够通过对信息资源的整合与挖掘产生知识产品，提供知识服务。

　　人工智能应用于新一代知识服务，能够优化知识的生产，同时也可用于用户需求分析，实现更加精准的个性化服务。基于人工智能的新兴知识服务模式在知识组织的方式上，运用了知识图谱等新兴手段，并融合了以深度学习为典型的认知计算模式[4]，能够提升传统机器算法的精确度和智慧化程度，以更高的效率有机整合各种知识和信息。在用户分析方面，智能穿戴、人机交互、情境感知等技术的应用，能够收集更为详细的用户数据，生成精准的用户画像，帮助图书馆掌握用户的需求和偏好，提供个性化服务。同时，人工智能能够替代部分简单、重复的人力劳动，有效减少人力和物力成本，使图书馆能够集中精力优化产品和服务。

　　2 人工智能助力图书馆知识服务转型

　　人工智能的发展，驱动了图书馆知识服务的转型。在数据的驱动下，信息资源、图书馆员和读者之间的协同进一步深化，从而使图书馆为用户提供知识服务的方式更为多样化，针对读者需求的个性化服务更为精准，能够基于用户所处的场景提供泛在化的即时服务，并实现知识服务的共建共享。

　　2.1 更为多样化的知识服务方式

　　融入人工智能的图书馆知识服务将得到重塑，图书馆为用户提供知识服务的方式更为多样化，读者将获得更为丰富的知识服务体验。第一，提供服务的主体将更加丰富。融入人工智能的图书馆知识服务，将不仅仅由馆员作为提供服务的主体，各种智能化的自助终端、智能设备和App也将承担向读者提供服务的任务。这些融入了人工智能技术的工具，既能够帮助馆员分析读者需求、整合文献资源，也可以直接成为服务用户的主体[5]。第二，图书馆将基于图像和语音识别提供知识服务。过去，用户主要通过输入文字检索信息，或是通过与咨询馆员的交流获取服务。人工智能在图像和语音识别技术迅速发展的基础上，使用户通过输入图片或者语音的方式进行检索都可以得到相应的结果，优化了用户体验。最后，知识服务的自动化程度将进一步加深。随着人工智能的发展，图书馆步入信息化时代，未来将在进一步完善纸质文献数字化工作的前提下，建立共建共享的电子资源库，并通过计算机实现信息资源的检索和借阅，实现基本知识服务的全自动化。

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文章名称： 基于人工智能的公共图书馆知识服务探析

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