来源:期刊VIP网所属分类:综合论文发布时间:2021-03-18浏览:次
【摘要】概率论是对随机现象统计规律演绎的研究,它的一些原理和知识普遍应用于生活的点点滴滴,如生活中的抓阄问题、福利彩票的中奖问题、赌博时赌注的合理分配问题等.基于对这些问题的认识,文章从概率论的角度出发,结合具体的事例,对生活中的概率问题进行了探讨.
【关键词】概率论;条件概率;古典概型;贝叶斯公式;数学期望
概率论是研究随机现象数量规律的一门重要的数学分支,它源于生活,也用于生活.随着科学技术的发展以及计算机的普及,概率论不仅被广泛用于各行各业,为分析社会现象、研究自然科学、处理公共事业提供了极大的帮助,在生活中也发挥着越来越广泛的作用.事实证明,生活中处处存在着概率,而且生活中的概率问题往往让我们意想不到.那么怎样学会运用概率知识来解决生活中的简单实际问题呢?下面结合本人多年的教学实践谈谈概率论在生活中的一些简单应用.
一、彩票问题
双色球彩票是中国福利彩票的一种,开奖规则是从33个红色球中选6个再加上从16个蓝色球中选1个,一共7个数字组成一注.开奖后按号码重合个数决定奖金等级,这其中是不论顺序的,号码对了即可.奖金等级分为一、二、三、四、五、六等奖:一等奖 6红1蓝,浮动奖金;二等奖6红0蓝,浮动奖金;三等奖5红1蓝,3000元;四等奖5红0蓝或4红1蓝,200元;五等奖4红0蓝或3红1蓝,10元;六等奖0红1蓝或2红1蓝或1红1蓝,5元.浮动奖金是根据当期的销售情况来定的,如2010年一、二等奖的奖金平均值分别为696万元、23.4万元.
根据上表容易算出双色球的总中奖率P≈0.067,说明100人各买一注的话,约有6人会中奖.由于中五等奖的概率为7.76×10-3<0.01,故中五等奖是一个小概率事件,根据小概率事件原理知道,小概率事件在一次实验中一般不会发生,只有在大量实验后方可发生.所以一般情况下你买的少量几注彩票是不会中奖的.
那么当你拿出2元买一注彩票时,你获利的期望值是多少呢?下面以2010年的浮动奖金计算如下:
5.64×10-8×6960000+8.46×10-7×234000+9.14×10-6×3000+4.34×10-4×200+7.76×10-3×10+5.89×10-2×5+(1-0.067)×(-2)≈-0.789.
即买一注彩票获利的期望值为 -0.789元,说明我们每买一注双色球彩票平均损失0.789元,买得越多越逃不出这个宿命,所以福彩中心永远是赢家.如果三、四、五、六等奖奖金不变,要想获利期望值为零,也就是不赚不亏,那么一等奖奖金要定位为16251600元,二等奖奖金要为546390元.而福彩中心已经明文规定一等奖奖金不超过一千万,这样才会保住他们募集福利资金的宗旨.
二、抓阄问题
在生活中,我们经常会遇到一些抓阄、抽签的问题,有人会想到先抽者有利,正所谓“先下手为强”,但是真的是这样吗? 下面我们先解决如下问题.
例1 n个人用摸彩的方式决定谁得到一张电影票,他们依次摸彩,求第k(k≤n)个人摸到电影票的概率.
分析 这是一个条件概率问题,第k个人摸到,说明前(k-1)个人都没有摸到,第二人摸时是在第一人没摸到的条件下进行的,同样第三人摸时是在第一和第二人同时没摸到的条件下进行的,以此类推.
解 令Ai=“第i个人摸到票”,i=1,2,3,…,(k-1),k,第k个人摸到,说明前(k-1)个人都没有摸到,故第k人摸到的概率为
P[ZK(]=P(A1A2…Ak-1Ak)=[ZK(]P(A1)P(A2A1)P(A3A1A2)…
P(Ak-1A1A2…Ak-2)P(AkA1A2…Ak-1)[ZK)]=n-1n×n-2n-1×n-3n-2×…×n-(k-1)n-(k-2)×1n-(k-1)=1n,[ZK)]
可見每个人摸到电影票的概率都是一样的,与摸的顺序无关.
一般地,有下列结论:若n个签中有m(1
三、生日问题
例2 著名生日问题:从一个较大的人群中随机地选取n(n≤365)个人,求其中至少有两个人的生日相同的概率.
分析 两人的生日相同是指两人出生于一年内的同一天,如果排除主观因素,认为生产是自然现象,即每个孩子在哪天出生都是等可能的,本题是一个古典概型问题.
解 设A=“n人中至少有两人生日相同”,则A-=“n人中没有两人生日相同”,假定一年以365天计算,一个人的生日可以是365天中的任一天,即有365种情况,故n 个人的生日情况包含365n个基本事件.
n个人中没有两人同一天生日,就相当于从365天中任意选出n天的排列,即含Cn365·n!个基本事件,故有
P(A-)=Cn365·n!365n=365!365n(365-n)!,
所以
P(A)=1-P(A-)=1-365!365n(365-n)!.
当n较大时,上式计算量很大,下表列出一些具体数值:
从上表容易看出,一个有50个学生组成的班集体,至少有两人生日相同的可能性竟然高达97%,这是难以想象的.
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文章名称: 概率论在生活中的应用探讨
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