框架术语学的三大研究焦点

　　摘 要：框架术语学对普通术语学进行了反思和批判，是描写术语学的最新流派之一。文章介绍了该学派的三个研究焦点：主张基于事件概念组织，从而把术语的句法和组合特征纳入研究视野;考察了术语概念的多维性，突出了语境要素在术语概念表征中的重要作用;把专业语料库作为提取概念知识的主要来源，采用自下而上为主的研究路径。

　　关键词：框架术语学;术语句法特征;概念多维性;专业语料库

　　基金項目：江苏高校哲学社会科学研究项目“英汉学习词典中多义词认知表征及习得效果研究”(2020SJA0193)和国家语委汉语辞书研究中心开放课题“基于描写术语学的英汉专科学习词典语境化设计研究”(CSZX-YB-202013)阶段性成果

　　引言

　　普通术语学创立的初衷就是借助术语标准化消除专业语言中的歧义，确立术语的单义性，使术语成为高效的交际工具。为了使标准化具有理论上的可行性，普通术语学把术语视为概念的抽象语言标签，认为术语与概念之间的关系可以人为进行标准化。在普通术语学看来，术语与概念之间理应存在一一对应的关系，这与普通语言中的词语是内在不同的。然而，普通术语学倡导的专业交际只是一种理想化的交际模式。在现实中，术语的多义现象(同一个术语也可能指称多个概念)和同义现象(同一个概念可以由多个术语指称)比比皆是。此外，术语与词语一样，在文本中有不同的句法表现形式，因凸显的概念焦点变化而不同，同时还受到语境的制约。对普通术语学的批判和反思开启了术语学的描写转向。

　　框架术语学(frame-based terminology)由西班牙格拉纳达大学的LexiCon研究团队提出，是描写术语学研究的最新流派之一。该流派借鉴了语言学和心理学的相关研究成果和工具，在术语概念的组织方式、术语概念理解和术语概念知识提取方式等方面均提出了与普通术语学不同的观点。本文将从基于事件的概念组织、概念多维性和基于语料库的知识提取三方面介绍这一术语学研究流派。

　　1 基于事件的概念组织

　　术语是表征专业领域概念的语言符号，普通术语学十分重视研究概念的组织方式。普通术语学认为，概念系统为理解概念提供了必要的知识结构和背景，只有确定概念在系统中的位置，明晰概念之间的关系，才能界定概念的内涵。卡布雷曾指出，“概念系统由一系列概念分类后形成，呈现出一定的结构。基于共同特征或者通过实际应用，概念的主要类别和子类别以及属于同一类别的概念被联系在一起。……概念系统的结构经常以树形图表示”[1]135。具体而言，概念系统树形图呈层级布局，通常基于概念之间“属—种”关系和“部分—整体”关系构建而成。

　　框架术语学在概念组织方面另辟蹊径，认为每一个专业领域都有属于本领域的事件模板(event template)，这些反复发生的行为或事件可被人的概念系统轻松捕捉到，从而构成了概念事件的结构基础，主张在这样的理想框架中对新的事件或行为进行范畴化处理[2]。框架术语学借鉴了认知语言学中的原型概念，把反复发生在某专业域中的事件称为原型域事件(prototypical domain event)，认为正是原型域事件把专业域中的基础层面范畴配置在一起，产生了一个适用于所有层面信息架构的模板，把体现专业域特色的典型状态和事件以及参与其中的实体都纳入进去，确立了一个组织具体概念的框架。范畴中的具体概念被置于网络中，通过层级和非层级关系联系在一起。框架术语的实践应用——生态词库(EcoLexicon)[3]就是按照这种方式组织概念的术语库。其中的环境事件(environment event)有两类施事可以发起过程：无生命施事(自然力量)和有生命施事(人类)。自然施事(如地球运动、大气现象)在某个地域引起自然过程，而这些过程又影响其他实体或受事，造成的结果是后者因此被改变。人类施事能够使用工具实施人为过程(例如建造)，从而产生或阻止通常由自然过程施加的影响。施事、受事、结果和工具是专业域中最典型的语义角色，环境事件则表征了它们之间的关系。在环境事件中，还有一些边缘范畴，包括用以指称测量、分析和描述主事件过程的概念。因此，事件中的每一个子域(如BUILD-EVENT建造事件，EROSION-EVENT侵蚀事件，SEDIMENTATION-EVENT沉积事件等)都以具有原型系列概念关系的模板为特征。按照在环境事件中所扮演的语义角色，可把概念分为施事、过程、受事或结果、描述四个版块，版块内是纵向的层级关系。例如，过程版块被进一步分为自然过程和人为过程以及实施过程，自然过程还可以继续分为运动、流失、增加和转换等小类，其中的流失则包含overflow(溢出)、differential erosion(差异侵蚀)、avulsion(急流冲刷)、evaporation(蒸发)、glacier abrasion(冰蚀)等导致减少或流失的术语。

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文章名称： 框架术语学的三大研究焦点

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