乡村大数据源类型研究

　　摘要：随着大数据技术的发展和数字乡村政策的推进，乡村大数据源将更加丰富。本文对数据质量、数据持续性、数据可得性和数据可解释性等作出要求，筛选出乡村自然地理条件数据源、统计年鉴数据源、农业普查数据源、政府部门公开数据源、政策称号数据源、农业企业数据源、农业专利数据源以及农村电子商务数据源等8类乡村数据源，在传统数据源基础上挖掘时效性更强、维度更多的非传统数据源，为“三农”问题研究和促进乡村大数据发展提供了更多数据支撑。

　　关键词：乡村大数据 数据源研究

　　作者：刘瑾，张仲

　　互联网、大数据等技术的发展为乡村大数据应用创造了条件。相比金融大数据、城市大数据，乡村大数据的发展较为缓慢，促进乡村大数据发展已经成为政府面临的重大挑战。本文将农业、农村和农民相关的数据源统称为乡村大数据源，重点梳理农村和农民方面的数据，从数据内容、数据结构、数据类型、数据频率等方面对数据源进行详细介绍，以期为我国农业大数据资源建没和共享提供参考。

　　一、乡村大数据研究的现实意义

　　随着大数据技术发展，大数据已经逐渐渗透到金融、医疗、城市规划等国民经济的各个领域。当前，大数据与云计算、人工智能等技术一起，正快速发展为发现新知识、创造新动能的新一代信息技术业态，成为推动经济创新发展、促进产业转型升级的重要驱动力。

　　农业农村是大数据生产和应用的重要领域，农业农村大数据是我国大数据产业发展的基础之一。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要建设国家政府数据统一开放平台，逐步实现农业、金融、环境等领域政府数据集向社会开放，发展农业农村大数据，构建面向乡村的综合信息服务平台。为进一步推动农业农村大数据的发展，同年12月，农业农村部发布《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，提出建设国家农业数据中心，推进数据开放共享，支持农业生产智能化等16项措施，要求到2020年底前，实现农业部和省级农业主管部门数据集向社会开放。2019年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》，提出要从加快乡村信息基础设施建设、发展农村数字经济等方面来建设数字乡村，实现乡村振兴。在多项政策的推动下，我国农业大数据发展取得初步成效。

　　目前，大数据技术在乡村领域的应用多集中在农业领域，如利用大数据、物联网、卫星遥感等技术，实时监测农作物生产状况，实现农业生产智能化;通过与气象、国土、环保等部门共享数据，实现对农业资源环境的精准监测;利用农产品大数据信息系统，实现农产品从生产、加工到销售全流程信息查询和可追溯等。但大数据技术在农村方面的应用较少，究其原因，主要有以下几个方面：首先，相比农作物和农产品，对农民和农村各方面情况进行监测的难度较大，数据搜集耗时耗力;其次，数据的标准化程度较低，包含大量非结构化数据;最后，数据多为国家级和省级层面的宏观数据，涉及行政村、农民个人的微观数据较少。在此背景下，对农村和农民相关数据源进行梳理十分必要。对于政府而言，农村、农民和农业三者是不可分割的，获取同农民和农民相关的数据，有助于全面刻画乡村面貌，了解乡村发展实际情况，从而制定适合乡村发展的政策;对于研究部门而言，获取更多维度、多层面的数据，是构建“三农”问题相关模型的基础;对于商业机构而言，准确的信息可以进一步消除信息不对称，帮助其确定投资对象，降低投资风险。

　　二、乡村大数据研究现状

　　在中国知网对“农村大数据”“乡村大数据”“三农大数据”等关键词進行检索，结果多为利用大数据技术促进农业发展或改善农民生活的政策建议型文献，如孙忠富等(2017)、李晓圆和钟伟(2019)、王巧玲(2019)，尚未有文献对乡村数据源进行阐述。搜索“农业大数据”等关键词，部分文献对大数据在农业方面的应用难点、发展模式及推进路线进行分析，如周国民(2019)、崔磊(2019)、李娟和王洪乾(2019)、康春鹏等(2018)，此类文献数量较多。还有部分文献对农业大数据平台的构建方法及实践进行研究，王丽娟等(2018)分析了农业大数据平台的系统架构、关键技术以及应用实践;朱亮等(2019)介绍了湖南省农业气象大数据平台，该平台利用大数据技术，实现了农业气象数据的收集、存储和智能化应用;孟祥宝等(2014)设计了农业大数据智能分析平台，并对其中的重点技术和主要应用方向进行介绍。但上述文献均未提及农业数据源。

　　2019年以来，出现数篇文献对农业数据库和农业大数据源进行研究。赵瑞雪等( 2019)对国内外农业生产活动中长期积累的海量数据进行梳理，从数据源来看，主要有12个国外数据源和30个国内数据源(包括6个地方政府开放数据源)，从内容来看可以分为：自然环境与自然资源数据——气象数据、资源数据、自然灾害数据等，农业生产数据——农林牧渔生产环境数据、饲料数据、宏观农业经济数据等，生命科学和物种数据——生物物种数据、基因数据、微生物与病毒数据等;姜侯等(2019)总结了农业大数据的获取途径，包括农业物联网数据、农业遥感和无人机数据、农业网络数据、科研及农户生产经验数据等;许哲平等(2019)对国内外同农业生物多样性相关的大数据平台进行梳理，并将其分为基础数据平台、作物数据平台、家畜数据平台、林业数据平台、渔业数据平台等类型。这些文献的出现，说明学术界对农业大数据源的关注度正在提高，但这些文献缺乏对农民和农村方面大数据源的研究。当前，尚未有文献对乡村大数据源进行系统性总结，而这一工作是进行乡村大数据实践的前提，有必要按照一定逻辑结构和筛选条件对现有乡村大数据源进行研究。

　　三、乡村大数据定义及数据筛选原则

　　大数据是一个囊括了海量数据基础、快速数据分析技术、专业数据处理软件等在内的综合生态系统，是利用数据整合和分析技术对复杂多样的数据进行专业化处理，最终获取有价值信息的能力。乡村大数据是大数据在乡村领域的应用和实践，它是指以大数据技术为手段，运用大数据理念、模型和方法来搜集、挖掘和分析乡村领域的海量数据，从中获取有用信息，从而为相关主体进行决策和开展生产经营活动提供数据支撑的过程。乡村大数据是从数据收集到数据分析，再到数据应用的全流程，本文重点研究乡村大数据的第一步——乡村大数据源，涉及三农数据的各个方面，既包括农村经济发展方面的数据，也包括农村基层管理和基础设施建设方面的数据;既包括农民人口结构和受教育情况等方面的数据，也包括农民生活环境和生活条件等方面的数据。

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文章名称： 乡村大数据源类型研究

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