高校图书馆参与科学数据管理中的元数据的应用实践分析

　　摘 要：元数据对高校参与科学数据管理有着十分重要的作用，高校图书馆参与科学数据管理主要就是为科研人员提供帮助，高校图书馆可以通过整套元数据方案，能够保障数据仓储服务和科学数据管理工作的稳定性，元数据在公共数据仓储与科学数据管理体系以及合作项目中都有着一定的应用。本文主要分析高校图书馆参与科学数据管理中元数据的应用。

　　关键词：高校图书馆;科学数据管理;元数据;应用分析

　　科学数据主要就是指多种科技活动所产生的原始数据与依照不同需求加工之后的数据信息。其作为一种信息资源，科学数据格式主要分为观察模拟数据、分类术语表以及表格等。随着e-science的兴起，科学研究中的多种数据资源组织与管理形式都发生了极大变化。学术交流也逐渐从传统图书与期刊会议论文转变为以数字对象存在的数据。高校属于科研的重要场所，其在e-science背景下产生了诸多科学数据，在过程中需要依照领域与数据类型的不同构建多个元数据标准，实现对科学数据整体组织与检索。

　　一、高校图书馆科学数据的特征

　　科学数据不仅包含各个部门观测与长期积累的海量科学数据，同时还包含了广大科研工作人员长期积累和研究的科学数据，有着数量大、类型多、涵盖范围广以及时序性较强等特征。高校图书馆科学研究属于一种以自由选题和知识私有为特征小科学研究，其与以规划科学为特征的大科学研究有着一定的区别，所以，高校图书馆科学数据与特定领域科学数据相比较有着诸多不同。

　　二、高校科学数据元数据的设计原则

　　首先，需要简洁准确。其主要就是设计的高校科学数据中元数据方案在实践中简单便捷，便于掌握，在保障设计准确性的同时，保障资源描述的精准性。

　　其次，为互操作性与开放性。元数据的互操作性主要体现在对异构系统间互操作能力的支持，就是在设计多种元数据标准下，不仅可以为自己构建相关应用系统的操作，还需要为其他组织和机构建立应用系统。开放性主要就是指能够基于开放标准对元数据进行交还，同时还可以在开放标准的基础上对元数据进行复用和继承。

　　最后，尊重用户实际需求。构建元数据标准的目标主要就是让使用者更好的利用信息资源，所以，用户需要是元数据设计的最终衡量标准。高校科学数据元数据用户通常都是高校教师、学生或校外科研项目合作者等，所以，在设计元数据方案的过程中，需要从用户的实际需求角度出发，其结构与格式设置、元素原则以及语法规则等需要进行全面调研。

　　三、高校图书馆参与科学数据管理中元数據的应用实践

　　1.图书馆自建科学数据平台与元数据的应用

　　(1)DataStaR的元数据创新实践分析

　　为提升高校图书馆科学数据管理与完善其系统服务，各个高校图书馆可以以机构库为基础，然后构建数据阶段性储存库，以便高校图书馆能够帮助相关科研人员对科学数据和元数据的保存。DataStaR的元数据是在增加科研人员与高校图书馆额外工作的前提下支持科学数据共享。DataStaR有着多领域和多学科元数据标准能力，可以满足多学科科研人员的实际需求，实现弹性元数据，能够方便用户对接，还可以为大数据共享与元数据复用提供诸多可能，DataStaR只需要选择数据及标题、数据集拥有者、元数据获取许可以及出版物目标储存等四个元数据元素，其他一些元素可以进行自主默认。同时DataStaR对当前诸多元数据精简内容进行了提炼，能够有效脱离多种元数据的融合，在过程中不仅方便数据提交者多次使用元数据，同时也不需要重复多次的输入信息。

　　DataStaR主要将语义网原则与相关技术应用到了元数据实践中，在过程中不仅实现了良好的互动操作，同时还实现了用户最小负担及数据仓储最大的互交目标。

　　(2)PURR元数据标准融合方案

　　高校图书馆在参与科学数据管理的过程中，还可以借助机构库来实现科学数据管理，可以在HUBzero系统中构建高校图书馆科研仓储系统，将数据管理转变成为机构知识库，在过程中渗透基于科研过程的数据管理板块，使其成为项目组的科研管理平台。PURR主要就是针对于科研数据描述与管理以及保存等需求，在传统元数据的标准上进行了全面分析与研究，然后构建出一套适合元数据标准的数据实施方案。本着描述数据集、识别数据以及长期保存元数据的原则，PURR运用了元数据标准与转换标准来作为封装标准，同时以柏林核心元数据来作为描述元数据，之后以元数据对象的描述体系对拥有者与相关权限进行整体描述，进而生成了面向数据生成与长期保存的元数据框架体系。大部分描述元数据的方式都是通过作者提交数据时填写的在线表单标的，之后再依照主题馆员对信息提交的准确性进行全面审查，在审查完成和确定之后，所形成的元数据就会记录到PURR数据系统中。数据的保存与出版确认将会触动存档信息，所以需要整合PREMIS来保存元数据，以此来实现PURR元数据记录的封存。

　　DataStaR与PURR两者都是自建系统与平台实现科学的数据管理，但是两者在元数据实践中有着一定的区别，前者能够容纳多种元数据标准，以便适应不同学科数据的实际需求。后者主要就是通过选择普适性描述元数据标准和适用于各种工程需要的管理型元数据，以此来形成相对稳定和固定的元数据描述模式。

　　2.图书馆科学数据管理合作中元数据的应用

　　(1)公共数据仓储

　　公共数据仓储属于自建数据仓储之外重要的科学数据储存模式。针对于没有开展机构库与数据库仓储建设的高校图书馆进行分析，公共数据仓储属于高校图书馆参与科学数据管理的重要内容，同时也是主要第三方，图书馆科学数据管理中的多个环节在开展过程中，通常都是以第三方数据仓储为基础。公共数据仓储的元数据方案主要就是为各个高校图书馆开展科学数据管理进行元数据实践的基础。当下，大部分高校图书馆虽然对相关科研人员进行了科学领域的元数据标准和元数据元素推荐，但就数据储存到第三方数据仓储的实践还未得到全面落实，所以，以第三方数据仓储元数据标准作为重点进行组织与描述，才能够有效实现数据信息的终极储存。如Dryad数据仓储为数据储存和活动等设计出了以DC元数据为重点的元数据方案，在过程中不仅为高校图书馆提供了十分便捷且快速的数据生成，同时还可以为高校图书馆参与科学数据储存提供便利。

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