数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

　　摘要：在信息技术不断发展的时代背景下，人们生活与学习的方方面面都受到影响。在数字化信息逐渐增多的现阶段，尽管我们获得了一定的便利，但也面临着不容忽视的问题，信息不对称、信息安全性不强和信息真实性等困扰着很多人，基于此，数据挖掘技术的出现是降低并控制数字化信息弊端的重要一环。在高校的图书馆期刊管理中，应该应用好数据挖掘技术，发挥数字化信息的有利一面。文章通过结合笔者自身的工作经验，分析了数据挖掘和其在高校图书馆期刊管理中的具体应用，为相关的工作人员提供参考和借鉴。

　　关键词 数据挖掘;高校图书馆;期刊管理;应用

　　在當今社会，信息量的增加是有一定的双面性的。伴随着信息量急剧上升，信息不对称问题越来越严重，供给方和消费方存在严重的平衡问题。在海量的信息中，一旦不能及时提取、利用有效信息，就会导致信息的浪费。高校图书馆期刊管理是一项系统而又复杂的工作，需要通过专业的数据挖掘技术发挥好高校图书馆期刊管理的价值，为学生们提供专业化的、真正需要的期刊资料。

　　1 数据挖掘相关内容的概述

　　1.数据挖掘的概念。

　　数据挖掘技术是通过多样化的技术和方法，从现有的大量的、模糊的数据中提取具有潜在价值的重要信息的过程，换言之，数据挖掘就是在已有基础上提取和凝练的一个过程。在数据越来越多的情况下，数据挖掘让我们获取更有效的信息。

　　1.2数据挖掘的作用分析。

　　数据挖掘技术的作用是不容忽视的，它是通过预测行为和趋势进行决策的重要技术，具体的作用主要有以下几个方面。首先，数据挖掘具有预测行为和趋势的作用。在数据库中通过对信息的分析得出结论，降低人力分析的工作压力。其次，数据挖掘能够发现多个变量之间的规律性和关联性，挖掘隐藏的关联网。另外，数据挖掘可以将信息分成不同的集合，通过合理的分类提升人们对信息的合理认识。最后，数据挖掘能够发现偏差并检测偏差，为他人合理利用数据提供保障。

　　1.3数据挖掘的过程分析。

　　数据挖掘的过程包含了数据准备、数据挖掘和数据挖掘的结果表述。准备环节的工作会对数据挖掘工作质量产生直接影响。在数据挖掘阶段，利用数据挖掘技术用选定的算法或算法组合在模型空间中进行反复迭代搜索，从数据集中抽取出隐藏的、新颖的模式和知识。最后对结果进行总结和表述，为信息需求者提供具有价值含量的内容。

　　2 数据挖掘在高校图书馆期刊管理应用中存在的问题

　　在高校图书馆期刊管理中，数据挖掘能够很好的为学生，也就是高校学生们提供阅读服务。然而，在高校图书馆期刊管理中应用数据挖掘依然有很多不足存在。

　　2.1缺少数据挖掘的专业人才。

　　数据挖掘技术是最近几年发展起来的一种融合了多个学科知识的综合性技术，其中包含了对数据库技术、可视化技术和信息技术等多个方面的应用。然而，现在的高校图书馆普遍缺乏专业的数据挖掘技术人才，不能感性的认知大型数据库和数据仓库，缺乏足够的敏感度。

　　2.2缺少先进的国产数据挖掘软件。

　　和发达国家相比，我国的数据挖掘软件技术水平依然有待提升。数据积累方面的不足直接导致了数据挖掘软件的技术含量，加上经验丰富的实施者比较少，软件的发展受到了很大的阻碍。从现阶段来看，国内关于数据挖掘软件的研究依然处于初始阶段，而要直接应用国外的先进数据挖掘软件不仅面临着汉化问题，还面临着和我国图书馆期刊管理能否相适应的问题。面对缺少图书馆应用的专业数据挖掘软件现象，我们很多时候往往是心有余而力不足。

　　推荐阅读：《大学图书情报学刊》(双月刊)创刊于1983年，是安徽省高等学校图书情报工作委员会主办的图书馆学、情报学、档案学等方面的综合性学术刊物。

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文章名称： 数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

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