数据新闻应用现状及反思

　　摘要：在大数据的背景下，数据新闻逐渐成为业界热点。但在实际的应用中，数据新闻还存在一定问题。本文以国内发展较为成熟的数据新闻栏目澎湃新闻“美数课”为例，从新闻选题、可视化呈现方式、互动性、数据资源等方面分析现有数据新闻实践的不足，并提出一些可行的建议。

　　关键词：数据新闻;可视化;美数课

　　一、数据新闻概况

　　在这个大数据时代，信息每天都以几何级别的速度在增长。据国际数据公司(IDC)研究表明，全球数据总量2020年预计达到44ZB。[1]对信息个性化的需求，使得数据新闻应运而生。它为信息过载的时代提供了过滤器，也成为目前备受关注的一种新闻理念，而可视化作为数据新闻的基本特征之一，以其视觉呈现的优势，利用人脑对图像处理的特点，更直观地传达关键信息，更深刻地揭示新闻内涵，数据新闻成为一种受欢迎的新闻呈现方式。

　　2009年3月，英国《卫报》成立数字新闻部。通过搜集海量数据，对数据进行筛选和分析，转化为多种类型的图示，从而完成可视化新闻的呈现。数据新闻也由此进入人们视野。在国外媒体纷纷效仿，数据新闻发展得如火如荼时，国内媒体也逐渐开启数据新闻进程。2012年，财新网率先开设“数字说”栏目，2013年，搜狐设立图表新闻专栏，各大门户网站也纷纷建立探索阵地，到2018年，国内数据新闻的发展呈现一片繁荣景象。[2]澎湃新闻作为国内较早发展数据新闻的媒体，其设立的“美数课”栏目涉及各个话题领域，通过数据挖掘、过滤、分析及可视化呈现，形成了较为完善的数据新闻生产线，是目前国内较为成熟的数据新闻栏目。

　　二、数据新闻应用现状

　　本文选取澎湃新闻“美数课”栏目2018年全年数据新闻产品，共计143篇。以这143篇报道为契机，窥探数据新闻的应用现状。

　　(一)新闻选题分析

　　作为国内较早实践数据新闻的传媒机构之一，澎湃新闻的数据新闻栏目“美数课”报道范围涉及政治、经济、社会、教育、科技、环境等领域，在所统计的143篇报道中，大部分集中于经济、社会和文体这3部分，基本迎合了用户对社会信息了解的需求。但从报道涉及的国际范围来看，143篇报道中，只有25篇报道涉及国外形势，其中11篇报道是作国内与国际的联系或对比报道，剩下的大多数报道集中于国内话题。

　　(二)可视化类型分析

　　数据可视化的呈现方式影响着其传播效果。可視化呈现方式分为静态呈现和动态呈现，静态呈现主要包括如图表、漫画、地图等形式，动态呈现主要是指如H5、动态视频、动态图片等形式。“美数课”主要以静态呈现为主，包含时间轴、柱状图、饼状图、地图等，其中《图解》和《一图到底》栏目将图片对新闻的解释作用发挥到极致。虽然“美数课”在静态呈现方面表现突出，可视化图片精美绚丽，能够为读者带来强烈的视觉刺激和清晰的信息告知，但在动态呈现领域实践较少，在143篇报道中仅有23篇报道涉及到动态图片视频或H5交互，交互性仍有待增强。

　　(三)互动性分析

　　在对“美数课”的可视化类型分析中，我们发现其主要以静态呈现为主。静态呈现固然有一目了然的优势，但读者易处于局外人的角度，难以进入报道中去。在仅有的一些动态呈现报道中，除开动态图片和视频这种依然以单方面呈现为主的形式，具有互动性的报道主要集中于采用H5形式的报道。以2018年5月10日的一篇报道《地震实用指南》为例，读者点进该H5，页面会出现12道题及选项，读者可以点击自己认为正确的选项，系统会给出正确答案并进入下一题。12道题主要内容为地震到来时一些实用的自救指南，既具有实用性，又寓教于乐，让读者乐于参与其中。

　　(四)数据资源分析

　　由于数据新闻制作的第一步是挖掘与分析数据，因此数据的来源从根本上影响着报道的质量与影响力。如果数据来源有问题，不仅会误导用户，也会对自身栏目的公信力产生冲击。澎湃新闻“美数课”的数据主要来源于国内外权威机构，如政府网站、研究中心、大品牌媒体等，也包括一些根据公开媒体的报道进行整理的数据，数据来源渠道权威丰富，使报道更具有说服力。此外，在每一幅可视化图表下方，“美数课”都会注明数据来源。

　　三、数据新闻的现存问题

　　(一)集中于国内新闻，国际传播力有限

　　从内容看，“美数课”更多关注的是国内的话题，包括国内经济、政治、社会等方面的报道，少部分作品将报道视角引入国际视域下的中国话题，重在分析同一话题之下中国与国际的关联，如航空、体育、科技方面的报道，而纯粹报道国外事件的作品则是寥寥可数。报道结构呈现金字塔结构，越往国际视野走，报道内容越少，国际传播力受限。

　　(二)可视化表现形式单一

　　与传统新闻以文字见长不同，在可视化数据新闻中，信息图表在很大程度上是对传统文字叙事的一种代替。可视化呈现的效果影响着数据新闻的传播效果。如前文所分析，“美数课”在可视化的表现形式上集中于静态信息图表，较少运用动态可视化手段，可视化图表往往受限于统计图表，表现形式单一。究其原因，主要是数据新闻的制作成本较高，制作周期较长，不仅需要传统的新闻采编素养，更需要技术支撑甚至大团队的配合。但静态信息图表更多的只是对传统统计图表的升级，其信息含量和丰富度十分有限，无法长期地吸引读者。要想提供更好的阅读体验，就必须打破以静态呈现为主的可视化方式，寻求多维立体呈现方案。

　　(三)盲目迷信可视化，出现滥用现象

　　数据新闻的本质还是新闻，新闻的功能在于传递信息。将繁杂的数字与信息转换为视觉图像，能够减少用户阅读与理解信息的成本。但对可视化的追求容易陷入盲目迷信的怪圈，不仅无法有效传达信息，反而适得其反，加剧读者对信息的不理解。以“美数课”在2018年1月19日的一篇报道《除了深圳，哪些城市留住了“一流大学”毕业生》为例，网友的评论中有不少对于图表混乱的质疑，有网友提出完全可以用简单的正负百分比柱状图反映呈现，还有网友跟帖抱怨图看着“有点晕”，这充分说明不是任何数据都适合花哨的可视化图案。网民的文化程度不一，个人对于图表的理解深度也不尽相同。数据新闻可视化的目的是为了更清晰明快地传达信息，而不是一味炫技。读者最想看到的不是酷炫的图表，而是数据与自身有什么关联。一篇报道只有让更多人看懂了，才能提供实现报道价值的基础。

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文章名称： 数据新闻应用现状及反思

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