探究医学图像多尺度增强与病灶分层检测算法

　　医学图像增强多尺度塔型结构小波分析计算机辅助检测分层理论粗糙集模糊理论背景抑制多容许度区域生长??——曲——??独创性或创新性声明‘本人声明所呈交论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果

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　　西安电子科技大学硕士学位论文医学图像多尺度增强与病灶分层检测算法研究姓名李名庆申请学位级别硕士专业信号与信息处理指导教师高新波20050101摘要随着医学影像设备进步和计算机技术发展医生可以为病人提供越来越高服务质量解除病人因疾病带来痛苦

　　但是由于有疾病本身隐蔽性和现有医疗水平限制误诊率仍然存在病人错过最佳治疗时机后期治疗代价昂贵收效不高

　　如何降低误诊率这给医疗设备厂商、放射科医生、是数字影像专家提出了挑战性研究课题

　　在背景下本文从对医学图像多尺度增强和对病灶分层检测这两个角度出发做了一些有益尝试

　　医学图像多尺度增强从医学图像处理出发挖掘尽量多视觉信息呈现给医生让医生获得更好视觉效果达到更好把握病人真实病况目

　　病灶分层检测从对医学图像分析出发让计算机充分学习吸收医生专家经验自动标识出所有可疑病灶区域医生和计算机交互着“分析”医学图像逐步验证对方诊断信息达成最终诊断共识

　　医生可以在一般专家经验基础上提高对医学图像信息把握能力再做出最终诊断建议避免单凭医生个人经验造成误诊现象

　　两种方法殊途同归降低医生诊断误诊率

　　仿真实验及工程效果表明本文提出多尺度塔型结构医学图像增强算法、乳腺癌肿块分层检测算法和乳腺癌钙化点簇分层检测算法具有较高实用性和鲁捧性可以增强医学图像视觉效果和提高对乳腺癌疾病检测率

　　尽我所知除了文中加以标注和致谢中所罗列内容以外论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构学位或证书而使用过材料

　　与我一同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中做了明确说明并表示了谢意

　　申请学位论文与资料若有不实之处本入承担一切相关责任

　　本人签名聋趋日期姚??关于论文使用授权说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留秘使用学位论文规定郎研究生在校攻读学位期间论文工作知识产权单位属西安电子科技大学

　　本人保证毕业离校后发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学

　　学校有权保留送交论文复印件允许查阅和借阅论文学校可以公布全部或部分内容可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文

　　保密论文在解密后遵守此规定本人签名莓步日期趔导师签名彰圣印液一星第一章绪论第一章绪论§论文选题目和意义现代医疗设备不断进步帮助医生提高越来越高服务质量减轻了病人痛苦

　　自从伦琴年射线以来医疗设备不断推陈出新

　　公司推出了商品化设备在临床应用中获得了巨大成功

　　为此年和他合作者被分别授予诺贝尔物理奖和医学奖

　　、、、、等先进影像技术相继问世并成功应用于医学临床

　　但是现代医疗设备提供都是丰富海量信息这些信息足以描述病人复杂病症情况但是医生凭借肉眼和专家经验很难完全利用如何发觉和利用这些有用信息数字医疗界难题

　　医生会由于不断重复做同样操作难免用眼疲劳主观情绪影响或者医生经验不足还是导致误诊率存在或者显现成假阳性率或者显现成假阴性率而且有疾病由于本身危害性极大需要依照“及早及早诊断及早治疗”原则去操作治疗可是这些疾病病灶又有很强隐蔽性病灶与其周围组织交织在一起就给治疗诊断带来了困难

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文章名称： 探究医学图像多尺度增强与病灶分层检测算法

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