基于大数据分析法的电网企业智慧供应链体系构建研究

　　摘要：在我国现行的經济结构下，电网企业的高效、有序运行对于保证国家安全和民生具有重要的意义。随着互联网的高速发展，大数据对电网企业传统供应体系各方面的影响不容忽视。本文将大数据分析法与电网企业传统的供应体系相结合，进行更加高效、有序的智慧供应链体系构建研究。

　　1.引言

　　21世纪是信息化时代，随着计算机网络技术的普及与大数据平台的发展，许多新型概念应运而生。智慧供应链就是在信息化时代背景下提出的一种全新概念，是我国电网企业未来发展的方向。智慧供应体系的工作原理较为复杂，其中，智慧供应链利用大数据平台分析数据，从而制定科学合理的供应计划;而用户利用互联网平台进行商品的订购工作，通过智慧的渠道实现产品的经销。

　　在我国现行的经济结构下，电网企业的高效、有序运行对于保证国家安全和民生具有重要的意义，因此有必要将传统的供应体系与现代化的技术和概念相结合，构建更加高效、有序的现代智慧供应链体系。

　　2.大数据分析法

　　2.1 大数据的概念

　　在信息技术中，大数据指使用现有的数据库管理工具或传统应用程序很难处理的大型而复杂的数据集。大数据与以往数据的区别为大容量、高速率与多样性。大数据分析法是一种运用数学和统计学分析海量数据的方法，大数据与分析法相辅相成，离开分析法的大数据仅仅是一堆数据，而不进行数据分析的分析法也只是一些数学和统计工具。大数据与分析法的结合可以加深我们对信息的认识，并将信息转化为商业智能。

　　2.2 大数据对电网企业供应体系的影响

　　(1)对采购的影响。大数据在供应链采购环节主要包含分析供应商特点、产品特点，选择货源渠道，进行供应商的谈判以及供应商的整合。

　　在采购环节应用大数据分析最基本的是改善订单流程，在采购流程中利用分析法来管理订单流程：一是订单到现金环节，处理生产与运行在内的订单，另一个是采购到付款环节，包括向供应商采购及付款，并进一步改善采购流程。此外，能够实现供应链的标准化与统一化。电网企业在全国各个地区实行统一的招标采购流程，实现了标准化与统一化。

　　(2)对生产管理的影响。企业运用大数据分析法在生产制造环节可以提高产品质量、生产效率及劳动利用率等。目前已经有很多企业运用大数据分析法进行库存管理、优化库存量、优化日常维护与设施选址。

　　目前大数据分析法在生产力和产品质量方面具备应用前景，如今已经有企业运用大数据分析法，每天进行经营业绩分析，并运用分析实时检测产品质量，逐步实现数据分析的实时性与规模化，进入“数字工厂”。此外，还可以运用大数据分析法优化劳动力，以降低生产成本并同时保持服务水平。

　　(3)对物流的影响。大数据分析法对物流的影响体现在：

　　1)运输路线优化。运用大数据分析法预测货量需求，通过合并路线降低成本、拆分路线提高时效、新建中转优化成本等方面进行运输路线优化。从时效、装载率、费用等角度出发，整体优化仓库之间、仓库与终端之间的运输路线，从而降低运输成本、减少客户等待时间、提升车辆装载率。

　　2)考虑物资供需状况、运输条件、自然环境等因素，对配送点的位置、数量、直达和中转的比例进行智能规划，建立一个有效率的网络系统，达到费用低、服务好、效益高的目的。

　　3)利用大数据分析，实现包裹的可视化，加强物流过程中的监控，降低货损率。

　　伴随着移动通信和互联网的飞速发展，大数据开始影响并推动各个领域发生深刻的变化，催生出许多新的服务和商业模式。一些传统行业从中看到了新的发展机遇，尝试运用大数据改变企业整个供应链的运营模式，并期望基于数据分析做出更加科学化、合理化的决策。但是在大数据分析法的实施过程中，电网企业会遇到诸如员工素质、流程优化等方面的困难，这就需要电网企业做出更多的努力，发挥大数据分析法在供应链中的作用。

　　3.基于大数据分析法构建电网企业智慧供应体系

　　电网企业与传统的制造企业有所区别，电网企业主要是对无形的电能进行运输与分销，包括输变电与配电两个环节。电网企业构建供应链运营中心，必须依托企业一体化的信息平台作为支撑，充分运用大数据、云计算以及移动信息等职能平台的现代信息技术，打造智慧化的供应链运营与决策中心。其中电力物资供应链是基础，包括电网企业的智能采购业务链、数字物流业务链以及全景质控业务链三个主要方面，目的在于提升电力物资运营的管理能力，为电网企业发展和电网建设提供物质保证;内外部高效率协同是关键，要成立一个供应链运营中心，首先就是要建立一个平台，这个平台的包含硬平台的和软平台。软平台是指对整个供应链体系的设计和机制的构建，该怎么样去运作;那么硬平台指的是场景。

　　物资智慧供应链运营过程中的业务主要包括：生产跟踪管理、仓储管理以及现场交接管理。生产进度跟踪管理主要包括计划管理、数据管理、业务进度以及监督管理;配送过程管理包括对企业的订单管理，订单产生的数据进行管理以及配送物资的过程进行管理;现场管理包含：现场业务交接、现场验收管理、现场发货管理以及数据统计分析管理等。

　　智慧供应链运营中心的建设路线按照电网企业信息化“一平台、一系统、多场景、宽渠道、微应用”的要求，充分应用大数据分析法组织电力物资的运营，建设移动数字化平台，包括风险监控(供应风险、环境风险以及网络风险)、业务协同、资源统筹、物资分配、协议库存匹配以及应急管理。

　　结论：

　　智慧供应链就是在信息化时代背景下提出的一种全新概念，是我国电网企业未来发展的方向。将电网企业传统的供应体系与现代化的大数据分析法相结合，构建更加高效、有序的现代智慧供应链体系，并基于数据分析做出更加科学化、合理化的决策，是电力行业的发展要求，也是电网企业提升市场竞争力的有效手段。

　　参考文献：

　　[1]韦将俊.电网企业智慧采购全景战略体系分析[J].低碳世界，2021，11(04)：223-224.

　　[2]胡贵彦，杨柳.大数据背景下国网供应链运营中心建设研究[J].中国储运，2021(04)：94-95.

　　[3]张桂.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].中国物流与采购，2020(06)：56.

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文章名称： 基于大数据分析法的电网企业智慧供应链体系构建研究

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