大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析

　　摘要：随着科学技术的不断进步，大数据时代已经到来。信息处理技术面临更多挑战。需要对完改进信息处理方式，促进信息技术的发展和完善。

　　关键词：大数据时代;计算机;信息处理

　　引言

　　在网络信息技术不断发展的背景下，计算机信息处理技术被广泛运用在各个行业之中，使我国实现了数字化、网络化的发展。通过计算机信息技术的运用，会产生大量的数据资源，这种技术虽然可以满足人们的工作及生活需求，但是海量数据的出现增加了计算机系统的信息储存，影响计算机的运行效率。因此，计算机信息技术处理中，应该通过大数据资源的利用，可以满足信息技术使用的容量高、增长速度快以及信息多样化的使用需求，提高信息处理的整体效率，改变计算机信息处理系统运营中存在的问题，为计算机信息技术效率的提升提供支持。

　　1大数据时代的相关概述

　　大数据又称为巨量的资料，这些海量的数据资料经过全新处理模式的筛选、处理会变为具有价值的信息资产。当下，较为普遍应用的计算机软件无法对海量数据实现短时间的采集、存储、处理、传输等功能。大数据行业尚未形成统一的标准数据量，一般情况下大于10TB的数据量即可称为大数据。

　　大数据的显著特性表现在：大量性、多样性、高速性、价值密度低。大数据的大量性显而易见，在大数据时代计算机需要处理的信息数据已形成庞大的数据群，数据量的级别从TB上升为ZB。大数据的多样性，指的是其类型丰富复杂，涉及图像视频、地理位置、网络日志等方面。大数据的高速性指的是其数据处理速度快，当下移动互联网、物联网、云计算等各种方式都是数据的处理方式，可以实时、快速的处理数据信息。大数据在价值密度方面，表现出了价值密度低的特点，比如视频监控，其中对于我们有用的数据可能仅只有一秒。

　　随着计算机技术的飞速发展，物联网技术以及云计算技术应运而生，这些技术的发展为大数据时代的到来提供了技术支持，对社会各个领域以及每个人的生活、工作方式产生了直接影响。在大数据时代背景下，广大网民、企业单位、消费者等之间的界限变得十分模糊，这就给各个行业領域的发展、管理、运行等产生了重要影响，机遇与挑战并存。

　　2大数据时代计算机信息处理技术

　　2.1计算机信息存储技术

　　信息存储技术，是大数据时代相关技术发展的重点，该项技术是相关信息资源能够被有效应用的保障。大数据时代的数据资源量不断增大，信息资源也向更加多样化的方面发展，现阶段对于数据存储的容量也有了更大的需求。对于计算机信息存储技术的发展既是机遇，也是全新的挑战。传统的信息存储技术，在存储容量上已经无法满足大数据时代的实际需求。该时代的到来，既对信息储存容量的大小有了更高要求，也在信息存储速度方面有了超负荷量的需求，也印证了计算机信息存储技术发展的必要性。在大数据时代，要求计算机信息存储技术向更加高效的方面发展，确保其能够满足时代发展的需求。具体的计算机信息存储技术是由多个计算机模块通过高速存储单元，对实际的数据信息进行相关存储工作。数据信息的存储工作，需要对存储单元的大小、实际存储数量和存储速度进行重点考虑

　　2.2信息加工采集技术

　　在大数据背景下，信息加工和采集是困扰大数据发展的重要问题，信息加工和采集的科学性和效率性，对国家、企业以及个人发展具有直接影响，如果数据获取以及数据分析结果，无法满足大数据需求，会对其发展形成阻碍。因此，为了满足时代发展需求，需要对信息加工采集技术进行该和创新。首先，要在保证信息采集完整性的前提下，对信息进行科学的整理和分析，保证信息收集目标明确，并且对目标源开展必要的跟踪和监督，对数据流向进行控制，确保数据采集的合理性;其次，在完成信息收集后，需要根据客户需求，对数据信息进行科学加工，将客户需要的信息分离出来提供给客户，在信息加工和传输中，要注重对信息进行安全保护，采取先进的技术防止信息出现盗取、泄漏等问题。

　　2.3信息安全技术

　　随着大数据时代进程的不断推进，计算机数据信息安全问题也日益突出，成为制约各行业领域发展的重要问题。所以，各行业领域在推进计算机信息处理技术发展的同时，也要加强数据信息安全技术建设。在数据信息安全技术建设方面，各行业领域应从发展技术人员着手，通过人力、物力、财力等的支持来展开工作，加快建设和完善数据信息安全体系。在数据信息安全应用的开发方面，要从广大普通用户出发，研发适合普通用户应用的技术产品。在开展数据信息安全管理工作方面，要及时对计算机数据信息安全防护系统进行升级更新。在对大数据进行处理的过程中，要加强对数据有效性和真实性的核对，保证数据的有效与安全。

　　2.4计算机信息传播技术

　　具体的计算机信息传播技术，主要是相关客户完成对信息的收集工作后，计算机能够在信息数据库中为其进行查找，并将查找结果进行有效传播的技术。该项技术广泛应用于图书馆书籍查阅等方面的工作，极大地提升了相关工作效率。在实际信息传播的过程中，具体的信息传播速度会受到许多因素的影响，例如网络的传输速度与该信息的类型等方面。这就要求相关部门与技术人员，对计算机信息传播技术进行必要的完善工作时，要从多个角度切入，进行相关的探索与研究工作，更加有效地保证信息传播的准确性与时效性。除了以上提到的两点，还需要注重至关重要的安全性方面的工作，确保数据传播过程不会发生如信息失真与信息丢失等情况。

　　3大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

　　大数据相比于传统数据具有最为明显的特征就是信息容量大且信息结构的复杂程度高，都知道传统数据一般都具有互不干涉的特点，但对于大数据来说其各个数据间的连接性要更高，这就使得计算机载进行信息处理工作时难以保证处理信息的有效性，就现今而言，评价一个计算机网络构造的好坏仍然是基于该系统的软件与硬件来评价的，这种评价标准无疑会导致企业在进行网络结构构建时出现偏差，影响到网络的性能。因此，为了避免这种问题的出现就要求对计算机网络进行更加深层次的探究，从而确保计算机信息处理技术能够满足社会需求。针对计算机网络来说，在未来计算机网络应是一个开放的网络传输结构，并把网络信息和计算机硬件连接断开，这就使得计算机在进行大数据信息处理时达到一一对应不再受到限制，而大数据的到来正好促进了计算机与网络技术的融合，现今，一些企业在进行计算机信息处理技术研发合作时已经进行了模式的改版，不局限注重自身的研发更加注重与同行业之间的交流。

　　结语

　　总而言之，随着大数据时代的到来，随之而来的是规模非常庞大且数量在日益增长的一个数据体系结构，给整个计算机的信息处理技术带来了一个新的挑战，在这个背景下就有了一些信息处理数据，已经无法很好的满足，所以对于计算机信息工作人员来说，需要从计算机信息的实际使用情况出发，以提供一些科学的信息处理技术，不断满足随着数据增多而带来的各种需求。

　　参考文献：

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　　[2]刘学爽.探究“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].数字技术与应用，2018，36(09)：209-210.

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　　[4]李伟，江明夏.大数据时代下的计算机信息处理技术[J].信息通信，2017(8)：129-129.

　　(作者单位：南京智耀网络科技有限公司)

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