人工智能在网络安全防御体系中的应用

　　人工智能具有较强的学习推理能力、模糊信息处理能力和网络防御协助能力，计算成本较低和处理非线性的能力等优势。充分利用其优势从智能防火墙技术、入侵检测技术等建立网络安全防御体系，提高计算机网络运行的安全性和信息处理的高效性。

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　　1引言

　　计算机网络已经融入到人们日常的学习、生活和工作中，人们越来越依赖网络，大数据时代加强网络安全显得尤为重要和紧迫。自从有了网络就有了网络安全问题，网络安全一直伴随着网络的发展而不断发展完善。如何利用人工智能技术的优势建立网络安全防御体系，提升网络安全维护和管理水平迫在眉睫。推进人工智能在网络安全防御中的運用和创新发展，提高网络运行的安全性和信息处理的高效性，对网络安全防御体系建设具有促进作用。

　　2人工智能与网络安全

　　2.1人工智能

　　人工智能是将计算机科学与语言学、控制论和神经生理学等多种学科相互融合而形成的综合性学科;是研究和开发模拟人类脑力活动的新型技术。人工智能技术利用多种学科协调，使各学科理论和技术融合，来模仿人脑活动的技术。以网络信息和计算机技术为基础，针对人类大脑进行模拟，形成了人工智能系统，应用计算机技术实现智能运行。现代生活与人工智能技术联系越来越紧密，如智能控制、指纹识别等都属于人工智能技术。

　　2.2网络安全

　　网络安全主要是指网络上的数据信息等可安全高效地运行。加强网络安全就是避免信息盗窃、密码泄露和网络端口故障等网络安全问题的发生。网络安全防御通过采取各种技术和手段，避免病毒对网络计算机产生威胁和侵入，从主动诱骗、入侵检测和被动信息保障等技术加强网络安全防御。人工智能的应用将使网络安全管理更加智能和高效。

　　3人工智能在网络安全中的优势

　　3.1具备较强学习推理能力

　　应用人工智能之前的传统网络安全是通过预防和控制进行防御，缺乏学习的能力。人工智能技术融合了多种学科，具有强大的学习和推理能力，弥补了以往网络安全防御处于相对静态的缺陷，加强了网络安全防御动态学习保障。网络信息包含了各种类型的资源和数据，对于高速增长的海量网络数据信息进行分类处理，利用人工智能的推理和学习能力对此类信息有效处理，提高网络安全防御效率。

　　3.2具有模糊信息处理能力

　　人工智能处理模糊信息主要是采用模糊逻辑的推理方式对未知问题进行相关检测与分析，其对网络中存在大量不确定和未知的模糊信息，可以有效识别分析，提高处理能力。人工智能技术通过模糊信息推理对未知信息的来源和类型做出相应的报告和处理，使用户电脑免受未知来源信息的入侵和威胁，提高网络中数据信息运行效率，进行有效的网络安全防御。

　　3.3人工智能的网络防御协助能力强

　　网络规模扩大和网络环境复杂使网络安全防御的难度增加。复杂环境中网络安全防御需要各个方面和各层级之间的协调配合。不同层次的管理工作可以通过人工智能系统有效协调，形成一个完整的多层次的实时监测体系，能更好地构建协作互助的网络安全防御体系。

　　3.4人工智能的计算成本较低

　　网络中海量信息的识别分析处理，需要网络安全防御系统具有强大的计算能力，这将花费巨大的成本。人工智能利用先进的互联网算法和控制算法，准确计算和处理海量信息，有效降低计算成本。因此，人工智能对分析计算的过程优化处理，可有效降低网络安全防御系统的开发成本。

　　3.5人工智能具有处理非线性的能力

　　网络结构的复杂多变性、不确定因素经常影响网络安全防御工作。人工智能依靠多种学科融合优势具备非常强大的非线性处理能力，可以对复杂网络结构下的非线性的控制对象进行控制和管理。提升网络空间安全防御工作。

　　4人工智能网络安全防御体系建设

　　4.1智能防火墙技术

　　防火墙技术能够帮助网络屏蔽各类安全隐患，进而保护计算机设备和终端。人工智能防火墙技术可以更好地在内外部网络、软硬件设备以及专用与公共网络之间产生智能化屏障，有效拦截系统中存在的各类安全隐患，提升网络安全防御效率和水平。依照人工智能系统对网络安全隐患进行有效隔离，避免恶意攻击，并对网络安全上的明显漏洞进行自我更新和修复，避免安全事故发生。

　　4.2入侵检测技术

　　人工智能入侵检测技术对网络中的数据信息进行智能识别分析，对不确定因素和病毒进行实时监控，智能监测和阻止相关的入侵活动，保障整个网络空间安全、稳定运行，有利于微信、支付宝等网络支付安全。

　　4.3专家系统

　　专家系统是以专家的经验知识为基础的入侵检测系统。其运用相关专家的经验和知识，对入侵进行编码，进行入侵检测。系统管理员将发现的入侵特征编码形成规则，形成相应的规则库，将入侵与规则对比来进行检测，可以有效帮助网络防御系统进行辨识和判断，提升整个网络安全级别。

　　4.4神经网络系统

　　人工神经网络模拟人脑学习技能而形成，具备一定的学习和适应能力，且具有较强分辨能力，可以识别一些带病毒的入侵模式。神经网络系统能够及时、有效地对入侵因素进行监测和辨别，并进行有效阻止，可智能防护网络安全。

　　4.5垃圾邮件检测

　　垃圾邮件也是网络安全问题最大隐患，会导致网络中毒，甚至出现瘫痪。人工智能技术能够明确收集、分析和判断网络中的各种邮件，筛选出垃圾邮件的潜在风险。智能型反垃圾邮件系统实时监测分析网络邮件，可以拦截垃圾邮件，达到智能网络安全防御。

　　5结束语

　　人工智能技术的发展如火如荼，其在信息处理方面有巨大的优势，有利于在大数据时代确保网络安全;可减少日常生活中常见的入侵、垃圾邮件、安全缺乏等问题。人工智能技术发展迅速，需要不断探索，将其灵活运用到网络安全中，加强网络安全防御体系建设。

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