计算机网络技术中人工智能的教育实践探讨

　　摘要：信息化时代，随着计算机网络技术的快速发展，衍生出人工智能，开启了一个全新领域。当前，人工智能取得了长足进步，并在多个领域得到广泛应用，便利了人们生活，改变了人们生活方式，这也为教育行业的发展提供了良好的条件。文章对人工智能发展现状展开探讨，并简述了计算机网络技术中人工智能在教育中的实践，希望为计算机人工智能在教育中的发展提供帮助。

　　关键词：计算机网络技术;人工智能;实践

　　前言

　　实际上，所谓人工智能，其实是计算机网络技术发展至一定程度衍生的产物，是指研究者经过一系列探究，使计算机拥有某些人的思维以及智能行为的一种技术。自人工智能出现之后，随着其的应用领域越发广泛，人工智能的理论与技术日益完善，带动了计算机网络技术的发展。计算机与人工智能的结合，人类社会进入了新时代，人工智能的作用得到高效发挥，下文对人工智能的教育实践展开探讨[1]。

　　1.人工智能的概念与优势

　　人工智能，主要是对人的意识与思维的信息过程进行模拟，使指计算机像人类一样思维并行动。但是，人工智能并不等于人的智能。人工智能是一项综合性学科，涉及内容众多，包含有语言学、计算机学等。人工智能的出现与实践，解决了人们生活、工作中遇到的各项难题，提高了人们工作效率。因此，人工技能这一项新的职能技术，具有广阔的发展前景。

　　在网络运行中，计算机具有高速性、动态性、实时性等特征，人工智能作为计算机衍生技术，也具备计算机的众多特征。并且，人工智能还具备逻辑模糊性，与传统数字模型相比，计算机人工智能不需要详细描述，人们能够将模糊的逻辑应用至网络管理中，计算机网络具有较强的模糊数据处理能力。当前，随着网络规模不断扩大，网络结构深入发展，网络管理层级混乱，增大了网络管理难度。而人工智能的出现与应用，管理者能够通过模拟人类智能有效处理网络管理层级的关系[2]。并且，人工智能的运用，算法测算速度较快，能够一次性得出最优答案，推动计算机网络技术更进一步。

　　当前，人工智能已经在多个领域中应用，如：智能手机。在智能手机中，人工智能的实践应用，人脸识别、语音识别、指纹识别、信息自动推送等功能相继出现，服务能力提高，便利了人们生活。在工厂生产中，人工智能的应用，极大提高了产品生产的自动化与智能化，在诸多危险领域，智能机器人取代了人工操作，极大程度保护了人们安全，解放了劳动力。种种优势，社会对人工智能的发展与应用具有极大关注度。虽然，人工智能在多个领域中得到快速发展，但是，人工智能在硬件产品中的应用仅在表层，人工智能应用于计算机网络技术中才是根本途径。

　　2.“互联网+教育”的应用作用和现状

　　2.1“互联网+教育”的应用作用

　　互联网技术的应用，能够有效的打破传统教育的时间、地区以及经济文化限制，促进不同经济水平地区学生都能够具有共同的教育共享资源，比如，使用网上 MOOC 平台， 来进行开放性的网络课程学习，学生利用此平台能够获取各种的在线资源，还能够在网上实现作业的完成和提问，从而实现课堂学习有效补充。

　　另外，互联网技术还能够提高教学的效率，实现差异化的教育效果，班级每个学生实际的基础能力和水平是具有一定差异性的，他们对课堂知识接受的水平也存在不同，教师在教学的过程中，并不能有效的实现全面教育，这也影响班级整体教学的效果，而利用互联网就可以有效的解决上述问题，一些接受慢比较慢的同学就可以于課后的时间观看相应的课堂教学视频来进行教学知识的进一步理解，而接受快的学生就可以进行下一课内容的预习，另外学生还可以通过互联网技术获取更高水平的英语知识资源，从而进行自身知识内容的拓展。

　　2.2“互联网+教育”的应用现状

　　通过互联网技术在教育中的应用，也是逐渐是使用了网上学习的形式，而网上学习对学生的自主能力以及自我监督能力十分依赖，在现阶段的网上教学中，各种各样的资源种类以及形式对学生产生了很大的影响，导致他们学习注意力的不集中。学生具有着很大的特殊性，他们的智力、认知的方式、自主学习的动机以及自制力等方面都存在一定的差异，由于网络教育相关资源的选择比较多，学生在进行学习资源的获取中对自己情况并不能具有客观的认识，进而可能导致学习资源选择的迷茫。

　　同时，互联网教育的过程中对学生学习的监督也存在问题，学生一般都具有一定的好动性，一些学生的自制力比较差，由于自主学习能力的缺乏，在网上学习的过程中很容易受到聊天或者游戏的影响，而不能专心进行学习，若网络教育的监督管理一直得不到解决，则“互联网 + 教育”不可能实现其预期教育效果[3]。

　　3.计算机网络技术中人工智能在教育的实践

　　3.1作业自动批改与布置

　　在现阶段的发展中，使用基于卷积神经网络深度学习的方法借助数据进行机器的训练，是计算机人工智能的热点研究内容。将全部题库上传到网络中，进而使用数据深度的学习方法，让作业批改的系统了解到全部题目解法，从而来实现对作业正确的判断，并生成相应的作业分析结果报告，教师通过这个作业分析结果报告就能够掌握学生的实际情况以及课堂知识点教学的盲区，从而促进教学内容的完善。为了实现对学生差异化的作业完成布置，借助人工智能可以针对学生不同情况进行作业差异化的布置，在进行一次作业批改的基础上，根据学习实际的作业情况还可以进行补充作业的布置，此补充作业主要针对学生知识盲点进行的，从而实现对学生知识的全面掌握。

　　3.2拍照搜题与在线答疑

　　随着信息科技技术的发展，图像识别以及语义识别等技术逐渐的得到了应用，这也为学生的解题处理提供了更好的途径。在学生学习中遇到难题时，其就可以通过难题照片向云端数据库进行上传，经过云计算就能够找到难题解题的思路，这也就省去大量的搜索解题时间，提高学生解题的效率。学生还可以直接和计算机进行对话，来进行在线客服的答疑，计算机网络通过针对学生语义识别来对其问题内容进行了解，和数据库连接来得到相应的解题方法并反馈到学生，便于学生自主学习。

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文章名称： 计算机网络技术中人工智能的教育实践探讨

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