职校生网络使用状况研究

　　摘 要 当今时代，人们的生活已经与网络密不可分。职业学校的学生(简称职校生)作为在校学生的一部分，是未来的一线劳动者，他们的网络使用状况是本研究关注的问题。通过研究，发现：职校生在网络使用方面表现出网龄较长，每周上网次数较多，每次上网时间较长的特点;男生比女生、独生子女比非独生子女在网龄、每次上网时间上都更长，每周上网次数更多，网络成瘾群体比例更高的状况;不同性别、不同网龄、不同上网次数、不同上网时间的职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平：男生、上网时间较长者、网龄较长者、上网次数较多者网络成瘾总分更高，更易出现网络成瘾。

　　关键词 职校生 网龄 网络成瘾

　　网络已经与人们的生活密不可分，对于即将走向社会成为一线劳动者的职校生而言同样如此。职校生的网络使用状况如何是本研究关注的问题。

　　1 研究方法及目的

　　本研究采取整群抽样的方法，以问卷调查的方式进行，以班级为单位集体发放调查问卷，统一回收，共收集有效问卷701份。

　　研究目的在于对职校生的网络使用状况及其若干影响因素作相关的调查研究， 以便能在教育教学工作中更好地引导其合理使用互联网，促进他们健康地成长，并为更好地应对互联网时代的心理教育挑战找到合理的依据。

　　2 研究工具

　　2.1 网络使用情况调查表

　　主要包括性别、网龄、上网次数、上网时间等网络行为的调查。

　　2.2 青少年网络成瘾测量问卷

　　采用雷雳、杨洋2006 年编制的“青少年病理性互联网使用量表”(Adolescent Pathological Internet Use Scale， APIUS)。該量表是5点记分Likert自评式量表。问卷共38项，采用5点计分，从“1 - 完全不符合”到“5 - 完全符合”由被试自我报告其病理性互联网使用状况。计算总量表得分，分数越高表明病理性互联网使用水平越高。根据项目平均得分将网络使用者分为“APIUS群体”(“网络成瘾群体”)、“APIUS边缘群体”和 “APIUS正常群体”。

　　3 研究结果

　　对701份有效问卷全部数据进行编码，采用SPSS17.0版本进行数据录入、整理与分析。主要说明职校生网络使用状况及其在性别、是否独生子女、网龄、上网次数、上网时间上存在的差异。

　　3.1 职校生网络使用状况

　　关于职校生网络使用状况的调查，本研究是从三个方面来进行的，即：网龄、上网次数、上网时间。

　　参照中国互联网络信息中心定义，上网者指平均每周上网时间不少于1小时者;网龄以连续4周且每周上网时间≥1小时作为计算网龄的起点;上网次数指前后2次上网间隔时间≥1小时。

　　关于职校生网络使用状况的调查结果见图1、图2、图3。

　　3.1.1 职校生网龄状况调查结果

　　由图1可以看出，所调查的701名职校生在四个不同网龄上的分布为：网龄在1年以内的学生占总人数的17.8%，网龄在1-2年的学生占总人数的27.7%，网龄在2-3年的学生占总人数的23.5%，网龄在3年以上的学生占总人数的31.0%。可见职校生网龄在3年以上的学生比例最高、人数最多。说明职校生上网情况比较普遍，超过一半的职校生在未来到职业学校时便已经开始上网。

　　3.1.2 职校生上网次数调查结果

　　由图2可以看到，701名职校生在四个不同上网次数上的分布为：每周上网一次的学生占总人数的25.1%，每周上网二、三次的学生占总人数的32.7%，每周上网四、五次的学生占总人数的11.3%，几乎每天都上网的学生占总人数的31.0%。可见职校生上网次数集中在每周二、三次和几乎每天都上网上。说明职校生上网频率比较高。

　　3.1.3 职校生上网时间调查结果

　　由图3可以看到，所调查的701名职校生在三个不同上网时间上的分布为：每次上网半个小时或一个小时的学生占总人数的26.2%，每次上网两个小时左右的学生占总人数的44.9%，每次上网三个小时以上的学生占总人数的28.8%。可见绝大多数职校生每次上网时间至少都在一个小时以上，表明职校生上网时间较长。

　　由图1、图2、图3可知，职校生在网络使用方面表现出网龄较长，每周上网次数较多，每次上网时间较长的特点。

　　3.2 职校生网络使用状况的性别和是否独生子女差异分析

　　本研究从性别和是否独生子女两个方面考察了职校生在四个不同网龄、四个不同上网次数和三个不同上网时间上及网络使用程度上的分布，见表1、表2、表3、表4。

　　3.2.1 不同性别、是否独生子女在网龄上的分布

　　本研究中的网龄共划分为四个水平：1年以内、1-2年、2-3年、3年以上。

　　不同性别、是否独生子女职校生的网龄分布见表1。

　　分别对不同性别、是否独生子女的职校生在网龄上进行独立性检验和配合度检验，结果发现：在独立性检验时，性别、是否独生子女在网龄上均有显著性差异。在配合度检验时，在网龄为3年以上时有显著的性别差异。在四个不同网龄上都存在独生子女与非独生子女之间的显著差异。在网龄为1-2年时独生子女与非独生子女差异较为显著，其次为1年以内和2-3年、3年以上。

　　由表1可知，职校生在网龄上存在着性别与是否独生子女的显著差异。总体而言，男生比女生网龄更长，独生子女比非独生子女网龄更长。

　　3.2.2 不同性别、是否独生子女在上网次数上的分布

　　本研究中的上网次数共划分为四个水平：每周一次、每周两三次、每周四五次和几乎每天都上。

　　不同性别、是否独生子女职校生上网的次数分布见表2。

　　分别对不同性别、是否独生子女的职校生在上网次数上进行独立性检验和配合度检验，结果发现：在独立性检验时，性别、是否独生子女在上网次数上均有显著性差异。在配合度检验时，在每周上网两三次、每周上网四五次和几乎每天都上网上都有显著的性别差异。当上网次数为每周两三次时，性别差异较显著，其次是几乎每天都上网、每周四五次。在四个不同上网次数上都存在独生子女与非独生子女之间的显著差异。在上网次数为每周一次时独生子女与非独生子女差异较为显著，其次为每周上网两三次、几乎每天都上网、每周上网四五次。

　　由表2可知，在每周的上网次数上存在着性别与是否独生子女的差异。总体而言，男生比女生每周上网次数更多，独生子女比非独生子女每周上网次数更多。

　　3.2.3 不同性别、是否独生子女在上网时间上的分布

　　本研究中的上网时间共划分为三个水平：每次半小时或一小时、每次两小时左右、每次三小时以上。不同性别、是否独生子女职校生上网时间上的分布见表3。

　　分别对不同性别、是否独生子女的职校生在上网时间上进行独立性检验和配合度检验，结果发现：在独立性检验时，性别、是否独生子女在上网时间上均有显著性差异。在配合度检验时，在三个不同上网时间上都有显著的性别差异。当上网时间为两小时左右时，性别差异最显著，其次是每次半小时或一小时、三小时以上。在三个不同上网时间上也都存在独生子女与非独生子女之间的显著差异。在上网时间为每次两小时左右时独生子女与非独生子女差异较为显著，其次为每次半小时或一小时、三小时以上。

　　由表3可知，在每次的上网时间上存在着性别与是否独生子女的显著差异。总体而言，男生比女生每次上网时间更长，独生子女比非独生子女每次上网时间更长。

　　3.2.4 不同性别、是否独生子女在网络使用群体上的分布

　　本研究中的网络使用群体共划分为三个水平：网络使用正常群體、边缘群体、网络成瘾群体。不同性别、是否独生子女职校生在网络使用群体上的分布见表4。

　　分别对不同性别、独生子女与非独生子女的职校生在网络使用群体上进行独立性检验和配合度检验，结果发现：在独立性检验时，不同网络使用群体在性别和是否独生子女上均有显著差异。在配合度检验时，在网络成瘾群体上存在显著的性别差异;网络使用正常群体、边缘群体和网络成瘾群体在是否独生子女上均有显著差异。网络使用正常群体的独生子女与非独生子女差异更为显著，其次为边缘群体和网络成瘾群体。

　　由表4可知，在不同网络使用群体上存在着性别、是否独生子女的显著差异。总体看来，男生网络成瘾者的比例比女生更高，独生子女网络成瘾者比例比非独生子女更高的状况。

　　由职校生不同性别、是否独生子女在网龄、上网次数、上网时间及网络使用群体上的分布看，男生表现出比女生在网龄、每次上网时间上都更长，每周上网次数更多，网络成瘾群体比例更高的状况;独生子女表现出比非独生子女在网龄、每次上网时间上都更长，每周上网次数更多，网络成瘾群体比例更高的状况。

　　3.3 职校生网络成瘾状况及其人口统计学变量影响

　　3.3.1 职校生网络成瘾状况

　　为了解职校生网络使用状况，对不同网络使用程度群体进行了分类(见图4)。

　　通过对青少年病理性互联网使用量表总得分的计算，在所有被访者中，属于“网络成瘾群体”的个案共107名，占调查总数的15.5%;属于“网络边缘群体”的个案共40名，占总数的5.6%;属于“网络正常群体”的个案共554人，占总数的78.9%。总体而言，超过一半的被访者网络使用表现为正常。

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文章名称： 职校生网络使用状况研究

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