网络科技应用的新技术发展有何意义

　　在当前网络应用科技中应该如何去加强对科学发展呢?同时现在应该如何运用网络应用中的识别系统呢?为此本文从网络应用识别系统认识以及网络应用系统的实际应用还有网络应用系统的发展前景等各个方面做了详细的分析。本文选自：《计算机与网络》，《计算机与网络》杂志是学术性通信刊物。介绍国内外无线与有线通信领域和广播电视专业等方面最新科研成果、新技术、新产品和新动态，交流国内生产、科研和使用部门的经验。《计算机与网络》力图从应用层次谈专业，从人文角度谈技术，以客观的态度，独特的视角，生动的方式，将重要实用的知识、信息、技能、经验及时奉献给读者。

　　摘 要：网络应用识别系统的部分成果已经在人们生活中得到广泛的应用，高档住宅的门锁已经从密码锁换至指纹锁或人脸识别锁，大大提高了安全系数。利用脚印识别、指纹识别等方式对罪犯进行追踪，提高破案率。人脸识别在追踪在逃嫌疑犯方面也发挥巨大作用。网络应用识别系统有广阔的发展前景，识别系统一定会像电脑普及一样走进家家户户，为人们的生活保驾护航。

　　关键词：网络应用,识别系统,科技发展

　　Pick to: network application identification system part of the results has been widely used in people's life, high-grade residential door lock has been change to fingerprint lock or facial recognition from combination lock lock, greatly improving the safety factor. Use footprints recognition, fingerprint recognition methods such as to track criminals, improve the detection rate. Face recognition also play a huge role in tracking a fugitive suspects. Network application identification system has broad prospects for development, recognition system would like computers into every household, for people's life.

　　Key words: network applications, identification system, the development of science and technology

　　1简介网络应用识别系统

　　1.1网络应用识别系统的实用性

　　网络应用识别概念的提出立即引起专业人士的关注，按照此想法设计出来的网络应用识别系统运用领域广、实用性强、方便人们的生活。网络应用识别系统是一种基于信息采集与信息决策处理过程的智能化系统，对数据库的容量和智能化程度要求很高，这就为系统编程提高难度。生活中常用的网络应用识别系统是用于辨别人、事、物方面的系统，建立之初仅用于刑事侦查、缉捕在逃罪犯，后来随着技术蔓延，开始应用于生活中，指纹识别锁、面部辨别器、声纹识别等为人们的生活带来便利。网络应用识别系统还可以进行身份验证，设置访问权限，运用到实际中可提高人们的安全指数。

　　1.2网络应用识别系统的组成

　　网络应用识别系统大致包括三部分，信息采集录入、数据分析整合、信息识别甄选，三部分环环相扣，紧密相关。信息采集录入是系统建立的基础，丰富的信息数据资源使得网络应用识别系统更加完善。数据分析整合是信息采集与识别的连线，大量的信息数据如果不能很好的分析，只会造成资源的浪费，还会因占用过大内存导致系统运行慢。信息识别甄选是网络识别系统最关键的一环，也是最智能化的一环，是网络识别技术应用中起决定性作用的部分。科技是一个国家综合国力的表现形式之一，随着科技进步，我国计算机网络技术有了新的突破。网络识别技术的开发给人们的生活带来的很大的影响，小到员工上班出勤情况监督，大到缉拿搜捕在逃罪犯。这些大事小情都因为网络应用识别系统的开发发生了巨大改变。

　　2网络应用系统的实际应用

　　随着科技发展进步，计算机网络发展迅速，黑客、木马的存在时刻威胁着人们的信息安全，保障网络信息安全、设置信息探访权限，便显的尤为重要。网络应用识别系统应运而生，为人们的信息安全，甚至是生命安全提供了保障。网络应用识别系统采用生物认证的方法，每个人的生物信息不尽相同，系统根据个体差异，筛选识别出与所需信息符合的人或物。常用的识别方式有指纹识别、脚印识别、人脸识别。

　　2.1指纹识别

　　指纹识别在我国有悠久的历史，早在6000多年前就有应用。但是由于缺乏大规模集成电路设计与制造优势，中国没有在指纹sensor(传感器)上有所突破，与网络应用相关的智能指纹识别系统在我国却迟迟没有建立。就像电脑芯片一样，我国所采用的指纹sensor大多是美国等发达国家提供，桎梏我国的指纹识别领域的发展。不同手指指纹纹脊的样式不同，且纹脊样式不会因为年龄增长等原因改变，指纹的此种生理特性为指纹识别奠定基础。指纹还具有唯一性、稳定性、易采集性、不易伪造破译等特点，使指纹识别有更高的安全保障。自动指纹识别系统(AFIS)是网络应用识别系统的一种具体表现形式，系统通过对指纹纹线构成、流线、中心点等分析，达到识别指纹的目的，在现实生活中有很广泛的应用。

　　2.2脚印识别

　　脚印是人们外在生理特征之一，由于每个人身高体重、走路姿势等因素，对鞋底会造成不同程度的磨损，脚印会有细微差别。脚印识别系统就是根据这一特性，对脚印进行分析鉴定，多用于警方的侦查工作，与血型资料库、DNA数据库共同做为刑侦过程中的数据基础。脚印的收集处理比指纹收集稍复杂，需要对所得脚印图像进行多方面的处理。首先对脚印进行灰度处理，增加脚印明暗对比度，方便之后的图像处理。接着系统采用的是最大方差阈值分割法(即Otsu法)，加快处理速度并能够将脚印与背景分开，减小背景因素在脚印识别过程中的影响。中值滤波是脚印识别系统中常用的一种处理方法，处理图像后可使脚印图像不清晰的细节变得明朗。中值滤波处理后的图像可能有一些较大的区域噪声，可通过对图像进行开运算操作除去区域噪声。最后通过垂直投影和水平投影对脚印的明暗像素值进行扫描，可对脚印进行定位，方便刑事侦查。

　　网络识别技术与人们的生活密切相关，为人们生活提供不少便利，但是网络应用识别系统的开发并不是一帆风顺的。网络识别系统是一个庞大而复杂的程序设计，本文对现有网络识别系统进行简单的介绍，并举例说明识别系统在生活中的应用，希望我国的网络识别技术今后有更好的发展，使网络应用识别系统以更安全高效的形象展现在人们面前。

　　2.3人脸识别

　　人脸识别是指给定一个静止或动态图像，利用已有的人脸数据库来确认图像中的一个或多个人。人脸图像采集比指纹采集或脚印收集方便，不需要通过直接接触就可以获得人脸图像。每个人五官位置、形状都有细微差别，人脸识别系统就是根据面目的瞳间距、鼻子位置、嘴巴长度等生理特征的不同，进行人脸识别。通过这些特征识别，与数据库已有的信息进行比对，进行人物识别。此系统开发之初用于国家安保、在逃犯缉拿，后来技术随着发展逐渐运用到其他行业。我们都有丰富的面目表情变化，表情差异为人脸识别系统的运行提高难度，因此人脸识别系统要求更智能化，系统设计要求更高。

　　网络应用的识别系统现今得到了更为广泛的应用，在生活中的应用可提高人们生活的安全程度，在国家安保上，网络应用识别系统也发挥着重要作用。时刻优化完善程序是保证识别系统高效、稳定运行的关键，网络应用识别系统在研究人员的不懈努力下定会更加完善，造福大众。

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文章名称： 网络科技应用的新技术发展有何意义

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