探究网络用户信息建设管理的新应用发展

来源:期刊VIP网所属分类:计算机网络发布时间:2015-05-18浏览:

  摘要:网络信息资源是指通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和。具体的说是指所有以电子数据形式把文字、图像、声音、动画等多种形式的信息存储在光、磁等非纸介质的载体中,并通过网络通信、计算机或终端等方式再现出来的资源。信息资源由纸张上的文字变为磁性介质上的电磁信号或者光介质上的光信息,使信息的存储和传递,查询更加方便,而且所存储的信息密度高,容量大,可以无损耗地被重复使用。以数字化形式存在地信息,既可以在计算机内高速处理,又可以通过信息网络进行远距离传送。

  关键词:网络用户,用户信息,信息资源

  网络共享性与开放性使得人人都可以在互联网上所取和存放信息,由于没有质量控制和管理机制,这些信息没有经过严格编辑和整理,良莠不齐,各种不良和无用的信息大量充斥在网络上,形成了一个纷繁复杂的信息世界,给用户选择,利用网络信息带来了障碍。信息的传递和反馈快速灵敏,具有动态性和实时性等特点。信息在网络中的流动性非常强,电子流取代恶劣纸张和邮政的物流,加上无线电和卫星通讯技术的充分运用,上传到网上的任何信息资源,都只需要短短的数秒钟就能传递到世界各地的每一个角落。

  1、网络用户信息行为的定义

  1.1含义的研究

  网络用户是指在科研、教学、生产、管理、生活以及其它实践活动中需要和利用互联网、局域网等网络获取和交流信息的个人与团体。目前,对于用户信息行为的含义,比较成熟的主要是针对传统用户信息行为,主要有以下3种:

  ⑴在动机支配下,用户为了达到某一特定的目标的行动过程。

  ⑵在认知思维支配下对外部环境做出的反应,是建立在信息需求和思想动机基础上,历经信息查寻、选择、搜集各过程,并为用户吸收、纳入用户思想库的连续、动态、逐步深入的过程,如明确信息需求实质、选择适当的信息系统、制定正确的检索策略。

  ⑶人类运用自己的智慧,以信息为劳动对象而展开的各种信息活动,即人类的信息查询、采集、处理、生产、使用、传播等一系列过程。

  参照以上定义,网络用户信息行为,就是指网络用户在信息需求和思想动机的支配下,利用网络工具,进行网络信息查寻、选择、吸收、利用、交流和发布的活动。

  1.2类型的研究

  根据网络用户产生信息需求到吸收利用信息的一系列过程,将网络用户信息行为分为信息需求行为、信息查寻行为、信息浏览行为、信息选择行为、信息利用行为等。

  ⑴信息需求行为。用户的信息需求是产生信息行为的原动力。

  ⑵信息查寻行为。查寻行为在所有信息行为的研究中占主导地位。曹树金、胡岷等学者对国外的网络信息查寻行为研究进展进行了探讨,发现克洛巴斯等学者已经构建出了行为意图模型,该模型能更好地解释人们对电子信息资源的利用。

  ⑶信息浏览行为。用户的信息浏览行为可以直接地评价网络信息资源的利用程度。林珊如学者通过实证研究,提出了一个浏览行为的多面性概念架构和浏览行为的影响因素;邓小昭学者总结了浏览行为的方式、目的、优点与局限。

  ⑷信息选择行为。信息选择行为即是依据一定的判断标准对查寻到的信息进行选择。信息选择的判断标准主要有相关性和适用性。

  ⑸信息吸收与利用行为。这方面的研究成果较少。鲁安民学者认为信息行为蕴含着信息吸收,信息吸收是信息行为的延伸和升华。他探讨了信息吸收的基本形态和本质,分析了信息行为并建构了它与信息吸收之间的关系,分析了影响用户信息行为与信息吸收的因素。

  2、研究视角

  2.1不同网络用户的信息行为

  针对特定网络用户信息行为的研究成果有:

  ⑴学术性用户上网的主要目的是查找专业信息,主要是使用互联网的发送电子邮件、查询图书馆目录等功能,他们对高质量的数字信息资源需求比较大;

  ⑵大学生以信息获取行为为主,而信息发布、交流、咨询的行为较少;

  ⑶研究生上网的主要目的是查寻专业信息,其获取信息的首选方式是数字图书馆,其次是网络搜索引擎,且对数字图书馆提供的信息服务评价普遍比网络信息资源高。

  2.2网络用户信息行为的心理学研究

  葛园园学者应用精神分析学说中的核心理论,从用户信息需求的本能分析、人格三重结构与用户个性分析、潜在信息需求分析、唯乐原则与用户信息行为倾向等4个方面,揭示其内在本质关联性,期望为用户心理研究开辟一块崭新的天地。

  2.3网络用户信息行为的方法研究

  国外的网络用户信息行为研究方法主要是问卷调查法和搜索引擎日志分析法。研究成果如A.Spink等学者利用搜索引擎Excite的查询记录来分析用户的提问式长度、检索词的分布、相关反馈的利用以及用户图像信息需求的表达等。而国内主要是采用实证分析方法,研究成果如巢乃鹏学者采用实证研究的方法,详细分析了用户的信息查询行为,对影响用户信息查询行为的因素进行了分析,并构建了我国网络用户信息查询行为的模型。王建勇等学者通过对我国“天网”中英文搜索引擎的查寻日志进行分析得出用户查寻行为的分布特征及启示。

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