畜牧业经济发展效率评价及影响因素

　　摘 要：畜牧业经济是少数民族地区经济发展的重要内容，是牧民增收和牧区发展的主要支撑。采用数据包络分析法(DEA)评价2010-2020年甘肃省少数民族地区畜牧业经济发展水平，并构建灰色关联分析模型分析畜牧业生产过程中各指标因素对甘肃省少数民族地区畜牧业经济发展的影响程度。结果表明：甘肃省少数民族地区畜牧业经济发展水平整体较高又存在差异。牧民人数对甘肃省少数民族地区经济发展的影响程度最大，其次是畜产品总产量，而牲畜出栏数和牲畜存栏数对畜牧业经济的影响程度最小。根据灰色关联分析的结果并结合甘肃省少数民族地区畜牧业发展现状，提出了促进甘肃省少数民族地区畜牧业发展的建议。

　　关键词：甘肃少数民族地区;畜牧业;经济发展效率;灰色关联分析

　　中图分类号：F326.3 文献标志码：A 文章编号：1008-2697(2021)06-0015-07

　　2021年中央一号文件再次对畜牧产业做出重要指示，文件提及要“加快构建现代养殖体系，保护生猪基础产能，健全生猪产业平稳有序发展长效机制，积极发展牛羊产业。”为促进民族地区建设和经济持续健康发展，应注重少数民族地区畜牧业发展壮大。民族地区畜牧业的发展发挥着助力精准扶贫的重要作用，必将为乡村振兴与巩固脱贫的协同推进夯实基础。甘肃省是一个多民族聚居的省份，少数民族地区经济是甘肃省国民经济的重要组成部分，一直以来，党中央对甘肃省少数民族地区经济发展给予高度关注，对促进民族地区经济发展做出科学统筹规划和重要战略部署。发展畜牧业不仅有利于少数民族地区人口增加收入、巩固脱贫成果，而且对于全面落实乡村振兴战略具有积极的现实意义。

　　通过对畜牧业经济相关文献的梳理，发现目前对畜牧业经济的研究主要集中在与生态环境、经济社会的协调关系，与现代化、可持续发展的协同关系以及影响因素等方面的研究。从研究内容来看，大多学者以可持续发展、产业转型升级、生态循环发展等为理论基础，通过构建现代畜牧业评价指标体系、畜牧业可持续发展评价指标体系、AHP、灰色关联度评价模型，评价了某一区域的不同类型畜牧业及畜牧产业的发展水平，探索出通过构建种养循环机制实现可持续发展等措施(王建连[1]，(2019);张永强[2]，(2019);韩满都拉[3]，(2019);陈伟生[4]，(2019);王国刚[5]，(2018);邱静[6]，(2017))。近年来，随着国家脱贫攻坚工作地逐步完成，部分学者从产业扶贫视角对贫困地区的畜牧业进行研究，提出因地制宜，依托现代科技手段加快畜牧业转型升级的观点(付雨鑫[7]，(2020);刘芳[8]，(2019))。从研究方法来看，学者们通过构建因子分析模型、ARMA模型、DEA模型、一元回归模型、BP神经网络模型、三次指数平滑模型和基于Shapley值的组合预测模型定量分析和预测了不同省市当前和未来的畜牧业发展水平与地位(林秀蔚[9]，(2020);张家伊[10]，(2020);邢书宝[11]，(2020))。另有学者基于灰色关联法、层次分析法、因子分析法或通过构建主成分回归模型从不同方面针对不同省份或畜牧产区畜牧业发展的影响因素进行分析，并就各因素的权重进行比较，提出相关促进畜牧业总产值增加的建议(于世海[12]，(2019);张一[13]，(2019))。

　　对于畜牧业经济投入、产出效率及影响效率水平的因素研究，大多文献只是针对全国或某一省份进行分析，很少就这一问题对少数民族地区进行研究。本文以甘肃省少数民族地区为研究区域，运用DEA模型对甘肃省少数民族地区的畜牧业经济发展效率进行科学合理地评价，并在此基础上采用灰色关联法客观地分析影响甘肃少数民族地区畜牧业经济发展效率的主要因素，为提高甘肃省少数民族地区畜牧业经济发展水平和可持续发展提供参考建议。

　　一、研究区域概况

　　甘肃少数民族地区包括甘南、临夏两个自治州的16个县(市)和肃北、肃南、阿克塞、天祝、张家川5个民族自治县，共21个民族自治县(市)[14]。截止2019年，甘肃省民族自治地方总人口377.36万人，其中少数民族人口245.8万人，占自治地方总人口的63.75%。农业和畜牧业是甘肃少数民族地区的主导产业[15]，2019年甘肅省农林牧渔业总产值达18875755万元，其中畜牧业总产值占全省农林牧渔业的20.96%，达3955697万元，仅次于农业产值。同年，甘肃省少数民族地区农林牧渔业增加值为1173219万元，其中畜牧业增加值为607448万元，比上年同期增长了13.27%，占据首位。从畜牧业总产值来看，2010-2020年甘肃省少数民族地区畜牧业总产值呈快速增长趋势。

　　二、研究方法、模型构建及变量选取

　　(一)研究方法

　　数据包络分析法(DEA)是以有效样本数据为基础，采用线性规划的方法，将每个被评价单元视为一个决策单元(DMU)，对每个决策单元的生产效率进行评价，最终得到反映每个决策单元相对效率的结果。它分为投入导向型(BCC)和产出导向型(CCR)，并可根据具体的评价目的选择不同的模型。畜牧业生产同农业生产一样，易受到不同因素的影响，波动性较大，投入要素容易改变，因此本文选择运用DEA模型对甘肃省少数民族地区畜牧业经济发展效率进行评价非常合理。

　　(二)模型构建

　　BCC模型是以投入为导向，旨在产出水平不变的情况下尽量减少投入。本研究将采用规模收益可变的BCC模型，对决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率进行评价，以探明不同年份生产效率有效性的差异与原因。具体模型表示如下：

　　s.tminθ -ε=(eTS-+ eTS+ )Y jλj + S+ =Y0λj≥0， S-， S+≥0

　　在该模型中，j=1，2，…，n 表示有n个决策单元DMU，其中X表示投入变量，Y表示产出变量。若θ=1，S+=S-=0，则决策单元DEA有效;若θ =1，S+≠0或S-≠0，则决策单元弱 DEA 有效;若θ <1，则决策单元非 DEA 有效。

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文章名称： 畜牧业经济发展效率评价及影响因素

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