来源:期刊VIP网所属分类:经济学发布时间:2021-11-16浏览:次
摘要:随着近年来大数据时代的来临,各行业领域运用大数据技术所形成全新运营发展模式已经逐步成为常态,尤其大数据背景下高效对财务分析课程教育所做出的改革创新,不仅可以有效针对传统财务分析课程中所存在缺陷问题进行梳理归纳,还可通过将大数据技术和财务分析课程融合的改革模式,全面提升财务分析课程财务分析课程教育教学实效性,为培养当前社会所需财务分析专业复合型人才打下坚实基础。本文将对大数据背景下财务分析课程教育改革策略进行深入探讨,并结合实际做好相应整理和总结。
关键词:大数据背景;财务分析课程;教育改革;策略
大数据背景下“互联网+”领域有效促进了各行业领域发展效率,现阶段社会对财务人员专业标准要求对比以往也有明显提高,比如数据分析能力等,拥有良好信息素质的财会人员,也已经逐步成为当今各行业企业主要聘用对象。因此各大高校在财务分析课程教育方面,必须以培养具备数据分析能力的应用型、复合型专业人才为主,以此来使目前财务人员信息化素质可以得到有效保障。
一、目前我国高校财务分析课程教育存在问题
1.1教学方法较为传统固化
目前我国高校财务分析课程教育存在问题相对较为明显,比如很多高校教师在进行财务分析课程教学期间,多会采取理论讲授搭配案例举证的模式,教师主要通过讲解财务分析方法以及基础概念,再围绕案例细化知识点,来引导学生思考分析。这种传统教学方法所举证资料基本都停留在书本层面,教学过程教师也始终处于主体地位,学生比较被动,同时学生也很难自行获取企业信息,掌握相应经济背景,极易导致学生实践分析时,忽略企业所处行业及当时经济环境,从而造成学习质量不佳、学习效率偏低的状况发生。加之此类教学方法流程比较固化,学生学习始终处于“纸上谈兵”,进入社会便会发现自身实践动手能力远远不足,很难从海量数据中获取有效的财务数据或者非财务信息,甚至对数据筛选、处理等实战性较强的技能,也很难熟练运用[1]。
1.2教师对大数据认知不深
教师对大数据技术认知不深,大数据本身属于信息时代下的一种现代化技术产物,本身融合了互联网、云计算等多种专业信息技术,涵盖专业点极多,而财务分析课程教师,尤其年龄较大的教师群体,基本都是毕业于财务管理、会计等专业,本身对计算机、信息领域方面的知识基础便比较薄弱,对于大数据这种新型技术认知度普遍比较浅显,这也导致大数据很难有效融合到高校财务分析课程的教育教学中。
1.3课程考核模式较为滞后
高校财务分析课程考核模式较为滞后,部分高校财务分析课程考核,会采取平时成绩和期末成绩计算的形式进行考核(通常平时成绩占30%),出勤率、平时成绩考核为主要指标,期末成绩为闭卷考试成绩。这种模式只能对学生财务分析方法书面知识记忆情况进行考核,并无法有效评估学生的实践能力和综合学习水平。
二、大数据背景下财务分析课程教育改革策略
2.1有效培养学生数据收集整理分析能力
大数据背景下财务分析课程教育改革,实践期间高校教师必须从有效培养学生数学收集整理分析能力层面做起,明确财务分析人员必须具备良好信息素质,对原始数据收集、数据筛选、挖掘分析等有深入了解,能够运用大数据完成复杂的财务分析工作。所以教师必须在教授教材上已有财务分析课程内容之外,做好适度拓展,帮助学生掌握互联网、云技术等和大数据技术相关的知识。
2.2围绕学生制定财务分析课程教学方案
教师要围绕学生制定财务分析课程教学方案,大数据背景下,引导学生通过各类途径获取上市企业信息,为学生自主学习创设便利途径,比如按照任务驱动时教学方法,借助任务模式,将企业基本情况传给学生,并组织其通过网络资源去搜集企业信息,让学生给出行业对比数据、企业财务报告等信息,保障学生能够从被动接受学生模式转为自主探究学习模式,促进其学习效率和学习质量同时使之逐渐学会运用大数据进行财务分析学习[2]。
2.3借助视频课件促进课堂教学实效性
教师也可借助视频课件促进课堂教学实效性,在教授完财务分析基本方法理论后,教授便可设置大数据采集、分析、清洗、挖掘建模等相关教学内容,运用网络资源构建财务分析视频课件,让学生利用课外时间,随时随地学习掌握相关知识,比如让学生借助视频课件去强化课堂知识记忆,选择某一企业做实时讨论分析,提高学生数据分析整合能力同时也使之动手实践能力可以得到有效锻炼。
2.4培养综合专业素质过硬的教学团队
高校必须培养综合专业素质过硬的教学团队,明确财务分析课程教师在掌握专业财务分析知识前提下,还要对大数据技术有一定了解,自身信息素质必须达标。教师必须主动参与财务分析相关的大数据信息,高校应周期性组织教师培训活动,使之大数据技术能够得到有效培养,比如与相关企业合作通过实岗锻炼,来让教师在实践中逐步掌握大数据技术应用要领,以此为后续财务分析课程教育改革的顺利推进打下坚实基础。
2.5灵活考核全面提升学生综合能力
灵活考核全面提升学生综合能力,针对财务分析课程考核,应依循当前市场经济环境情况,合理创新,比如加大学生平时成绩占比,将平时成绩与期末成绩比重设置为各占总分值50%,并在考核中突出分析能力考核重要性,平时成绩考核之外的作业,采取课堂案例讨论、财务分析汇报、线上讨论、随堂测试等形式展现,期末除了闭卷考试,也可采取企业财务分析报告撰写等方式,全面检验学生大数据实际分析能力、文字表达能力、信息应用能力,从而为其综合能力的不断提升提供有利参考依据[3]。
结束语
综上所述,通过对大数据背景下财务分析课程教育改革策略分析,可以看出实践期间,必须从有效培养学生数据收集整理分析能力、围绕学生制定财务分析课程教学方案、借助视频课件促进课堂教学实效性、培养综合专业素质过硬的教学团队、灵活考核全面提升学生综合能力等方面做起,才能确保大数据背景下财务分析课程教育改革效果完全达到预期,这也是現阶段我国高校财务分析课程教师教育教学水平得以不断提高进步的先决条件。
参考文献
[1]杨名杨.大数据背景下财务分析课程教学改革的探讨[J].财会学习,2020(04):208+210.
[2]仲兆满,管燕.工程教育背景下《大数据采集与分析》课程教学设计[J].教育现代化,2019,6(A1):189-193+201.
[3]张晓会.大数据时代背景下民办高校会计课堂教育模式的探讨——以财务分析学的课堂为例[J].教育现代化,2018,5(01):275-276.存入我的阅览室
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文章名称: 大数据背景下财务分析课程教育改革策略
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