城市群数字经济指数测度及时空差异特征分析

　　[摘要]为反映城市群数字经济发展水平，运用熵值法，通过构建数字经济指标体系，测度了长三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群等六大城市群106个城市的数字经济指数，并通过可视化处理反映城市群数字经济发展水平及其时空特征。研究发现，六大城市群数字经济差异性明显，数字经济发展水平呈现动态波动性，且城市群内部城市间的数字经济发展水平差异明显。

　　[关键词]城市群;数字经济指数;时空差异特征

　　一、 引言

　　《中华人民共和國国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要打造数字经济新优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。近年来，数字经济的迅猛发展对传统的生产、生活方式和资源配置效率带来了巨大影响。但是，如何测度和衡量各城市群及城市数字经济的发展水平已成为理论界亟待回答的现实问题。数字经济以数据资源为关键要素，涉及跨行业、跨区域等很多领域，而现行基于传统经济条件下的统计模式、统计口径、产业分类体系等却与数字经济的发展实际不相适应。这使研究者无法全面掌握数字经济的统计数据，难以对数字经济进行准确测量，制约了相关部门对数字经济总体发展形势的准确把握。因此，如何科学地测度数字经济发展水平，进而较为客观地反映各城市群数字经济的发展水平、规模及其对经济社会发展影响日益突出。基于此，本文拟通过熵值法构建指标体系，对城市群及其城市数字经济发展水平进行测度并分析其时空差异特征。

　　二、 指标体系构建基础

　　国内外学界、政府有关部门为了客观测度城市群的数字经济发展水平进行了一定的探索。总体上通常采用两种方法。第一种叫直接法，即对一定区域的数字经济规模、发展水平等进行测度，该测度结果是个绝对值。第二种是间接法，即通过选取多项指标构建指标体系，采用数学方法测算选定区域的数字经济发展水平，结果是相对值。

　　从国外的实践来看，美国商务部和经济合作与发展组织较早对数字经济测度进行了探索。其中，《衡量数字经济》[1]使用宽带普及率、互联网用户、跨境电子商务等构建了测度指标体系。欧盟、世界经济论坛、联合国国际电信联盟也分别构建了有关指标体系，为我们选取测度数字经济指标提供了有益参考。从国内的实践来看，中国信息通信研究院兼顾使用两种方法1，用直接法测算了中国数字经济总体规模，用间接法测算了全国的数字经济指数。赛迪顾问用互联网普及率、移动电话普及率、移动互联网接入流量、移动宽带用户数等指标测算了中国数字经济指数2。

　　此外，国家信息中心构建了信息社会指数(ISI)3，腾讯等联合发布了腾讯“互联网+”数字经济指数4，这是国内较早针对城市发布的数字经济指数，该指数依托的指标数据行业特色鲜明、专属性强，但其他研究机构不易获得。财新智库发布的中国数字经济指数(CDEI)5能够较好反映数字经济的发展状况，但是抓取的数据有待进一步验证、理论基础有待深化。新华三集团发布的城市数字经济指数(DEI)6覆盖了全国100个城市，而阿里研究院、毕马威一起测算的全球数字经济发展指数7则覆盖了150个国家和地区。部分学者也做了有关探索，比如张雪玲等[1]使用熵值法测算了我国数字经济的发展水平。

　　综上可见，鉴于数据和研究范围不同，对数字经济的衡量方法、构建的指标体系各具特色(表1)，学界、业界及政府部门等并未取得一致意见。其中，以全球、国家、省际等区域范畴作为整体研究对象进行数字经济指数测度的居多，以城市为研究对象进行数字经济指数测度的比较少。鉴于此，本研究采用间接方法测度城市的数字经济指数，进而对相关城市群数字经济发展情况进行分析。

　　三、 指标体系、研究区域与研究方法

　　1. 指标体系与研究区域

　　为科学测度城市数字经济发展水平，在借鉴已有的数字经济测度方法、指标选取的基础上，兼顾数据的可得性，遵循科学性与规范性原则、有效性与简明性原则，构建城市数字经济指数评价指标体系，包括数字基础设施、数字产业基础、科学教育支撑、人力资源支撑、经济发展基础5项一级指标以及13个二级指标，如表2所示。

　　本文研究区域为长三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群所涉及的106个城市1。

　　2. 研究方法

　　本文运用熵值法，对2007—2016年期间，长三角、京津冀、珠三角、中原、成渝和关中平原六大城市群所涉及的106个城市的数字经济指数，按年度分别进行测度。

　　熵是对系统不确定性的测度。熵值越大，不确定性越大，越不稳定;熵值越小，不确定性越小，就越稳定。熵值法通过对指标进行客观赋权，可以最大程度消除指标评价中的人为主观性，使结果更具客观性。因此，在对城市数字经济发展水平进行评价时，可以通过熵值法计算各项指标的权重，进而计算出各城市的数字经济指数，具体计算步骤如下。

　　(1)对数据进行标准化处理

　　假设需对m个对象进行评价，每个对象有n项评价指标，则可形成原始指标数据矩阵X=(xij)m×n，xij为第i个研究对象的第j项指标值Pij为对应的标准化后的指标值[4]。要使不同单位的数据具有可比性，必须对其进行标准化处理。因本文选取的评价指标(表2)与城市数字经济指数均呈正相关关系，所以直接选用总和标准化法，其计算公式为：

　　四、 测算结果

　　1. 指标体系权重

　　根据上述方法，计算得到各项指标2007—2016年数字经济指标体系所占权重，见表3。

　　2. 城市数字经济指数及排名

　　进一步计算得到2007—2016年长三角、京津冀、珠三角、中原、成渝和关中平原六大城市群106个城市的数字经济指数及其排名，见表4、表5。

　　推荐阅读：数字经济下相关市场界定面临的挑战及方法改进

期刊VIP网，您身边的高端学术顾问

文章名称： 城市群数字经济指数测度及时空差异特征分析

文章地址： http://www.qikanvip.com/jingjixue/58089.html