智能制造中机电一体化技术的应用分析

　　来源：中国地名·科技与信息 2022年16期

　　作者：姚磊

　　摘要：机电一体化技术包含机械制造技术、自动控制技术、信息处理技术及传感器控制技术，是以多种技术的整合促进职能目标实现的科学技术。机电一体化技术可实现诸多技术优势的充分利用，且在实际应用中能够监控优化目标，完成系统整体资源的优化配置，促进系统运行效率的提高、运行能耗的降低。

　　关键词：智能制造;机电一体化技术;应用分析

　　1、智能制造中机电一体化技术的应用

　　1.1传感器技术

　　传感器的技术功能是否能够完全发挥，取决于其自身的能力。该传感器具有较好的更新速度，能够有效地对一定时期内的监视范围内的影像资料进行有效的处理，并且能够突出对信息内容的有效反馈，降低了对时间的支撑。同时，具有较高精度的动态捕获性能也是影响传感器信息处理能力的一个重要因素。利用传感器技术，可以有效地进行数据的传递和中断，并支持延迟反馈，并与终端设备相结合，完成了工作命令的发送。在没有特别的工作需求的情况下，传感器技术可以通过毫秒级的时间差来实现对信息的延迟反馈，并且由于智能制造技术可以快速地处理大量的数据，从而大大地改善了传感器的数据传输时延控制。

　　1.2智能机器人的应用

　　现在，人工智能等技术在社会生产和生活中的广泛运用，比如智能手机和网络搜索搜索引擎，可以从大量的数据中筛选出与使用者的兴趣爱好有关的内容。从技术应用性的角度来看，人工智能和通用机器人在现代生活、工业生产和公共设施中的应用已经得到了广泛的应用。在使用了人工智能机器人后，可以极大地提高企业的规模和生产效率，同时也可以保证产品的品质，减少员工的工作压力。同时，能够快速、及时地更新系统信息库，并能快速地执行操作系统的命令。另外，智能机器人能够完成复杂的任务，而不是人脑所能完成的，其总体应用效果很好。

　　1.3数控技术的应用

　　在现代工业中，机械制造占据了很大的比重，而随着机电技术的普及，各方面的技术进步都会大大加快，应用也会更加精确。NC技术是一种可以大规模生产的技术，它采用了可编程编程和光电控制的驱动系统，再加上具有人机交互的电子控制和驱动技术，就可以完成自动生产线的建设。同时，它的工作时间也是24小时，比手工的效率要高得多，所以将 NC技术应用到机械生产中，可以极大地提高产品的生产效率和质量。在智能化制造的背景下，数控加工技术具有高度智能化、自动化程度高的特点，利用数字化技术实现对机械工作状态和控制过程的遥控，可以有效地改善机械产品的工艺、质量和性能控制。当前，在 CNC生产中，多采用“CPU+总线”的设计方式进行三维仿真，从而有效地提高了产品的生产效率和质量，具有明显的技术优势。

　　1.4柔性制造系统的应用

　　集合了信息过程控制管理系统、数字控制管理等一系列系统后形成的综合型制造系统即为柔性制造系统，是自动化工业制造系统范畴下的突破性技术。基于柔性制造系统的工业智能设备制造中，通过市场分析统计结果的运用，在调整和优化加工产品生产流程后，能最大限度利用现有的生产资源，同时能大幅提升制造企业生产管理效益。立足于企业信息系统管理角度而言，在应用了柔性制造系统后，结合信息系统能够对产生于企业生产经营中的各项机械数据自动展开整合、处理及分析，同时能凭借各项计算机信息技术软件自动控制各类机械设备。同时，在软件设计、产品质量监督等工作中，应用柔性制造系统之后同样能显著提升工作开展效率。

　　1.5自动生产及信号处理技术

　　以前的产品制造基本上都是人工操作，这样的工作效率并不高。在自动化生产技术的基础上，通过自动化的机器控制，可以推动自动化的生产模式，既可以减轻工人的劳动强度，又可以大大提高生产和加工效率，从而提高生产效率，不断优化产品的工艺，使得产品的生产性能更高，且能保证产品与社会公众需求相符合。同时，机电一体化技术在将终端系统与服务器同时接入后，实现了对信息的传输与处理，并与网络传输和机电一体化的信号传输平台相结合。在应用领域上，智能制造技术也具有很好的应用前景，利用电信设备建立双模式信号处理系统，可以极大地降低信号之间的干扰，从而实现智能化生产的功能。

　　1.6生产制造远程控制技术

　　面对现代化生产管理需求，传统以人工为主的生产管理模式过于滞后，此时结合机电一体化技术不仅能更好地满足各方面需求，且支持远程生产管理的控制。企业为了能够安全应用互联网技术、降低外部干扰，往往都会引入局域网网络体系，但在排除内部风险方面的效果却不够理想，不支持远程管控，导致安全管理风险加大。信息传输过程中涉及了较多的传输模式，且各种传输方式的特点也是有差异的，而在多模组协同的基础上，凭借智能制造技术来传输信号，能为信息传输效果提供保障，支持技术人员对生产环节展开远程控制，且能結合生产管理具体的需求开展相应的管控工作，可以大幅降低生产风险。

　　1.7自动化监控技术

　　机电工程中，通过计算机网络及传感器的运用能够实现监控目标的自动监视，属于远程监视技术之一。自动化监视支持对多个目标实时展开监视，建立在监测中心的基础上，能突破时间与空间方面的限制，可使整个监控工作的开展更加便利。但是，因属于远程监控技术的缘故，该技术在运行速度方面受到了一定限制，在远程监视大型自动化系统方面不太适用。中央监视功能能够集中自动化系统中多个功能并统一展开监视，但这需要建立在同一处理器的基础上实现。同时，利用该方法进行监视时，需以设备具体功能需要为根据合理进行间隔的设置。

　　1.8专家系统及计算机集成数字化采集技术

　　专家系统全面融合了计算机技术、人工智能技术及相关理论与技术，通过集中某领域专家知识和经验并构建数据库，能将必要的参考依据供于相关实践操作的开展。一般情况下，专家系统具备信息咨询、推理判断及分析决策等功能，包含人机交互系统、信息与信号输出系统、信号输入系统、知识经验数据库及推理决策系统等，在机械制造领域中各类“疑难杂症”的解决中发挥着不可忽视的作用。而在计算机集成数字化采集技术的运用下，联合人工操作及计算机数据存储功能，可实现数字化信息的采集与分析。

　　2、结束语

　　综上所述，智能制造中在应用机电一体化技术时，往往体现在柔性制造类、数控加工类等领域，在提高生产效率的同时也能优化生产质量，能带动企业生产力、产品科技含量及质量的提高，是智能制造今后发展的一个主要方向，因而此项技术在制造行业中逐渐实现了广泛应用。

　　参考文献：

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　　[5]顿明新.智能制造中机电一体化技术的应用分析[J].科技创新与应用，2020(35)：177-178.

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