基于GIS的厂区物流车辆监控系统设计与实现

　　摘 要：厂区车辆运输是生产活动的核心，管理好厂区物流车辆就是保障了厂区的生产和安全。文章针对以往厂区车辆监管的痛点，结合GIS、GPS和北斗定位技术，设计出基于GIS的厂区物流车辆监控体系架构，建立了厂区物流车辆监控系统，为厂区交通提供车辆实时定位、监控预警和实时调度等功能，满足业务人员对物流车辆运行情况的掌握，从而推进厂区运输车辆的高效使用。

　　关键词：GIS;车辆监控;厂区物流运输

　　0 引 言

　　2017年國务院办公厅发文《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》中也指出要推广应用高效便捷物流新模式。即依托互联网、大数据等先进信息技术，大力发展互联网模式下的物流运输新业态、新模式。传统的物流运输模式需要根据生产情况事先排班和手工调度人员，不仅物流作业效率低下，排班和人员自行调度难免会出现信息不对等的情况，从而造成误工误产。所以，有效管理物流产能，实现车辆和货品之间供需信息的实时共享、精准投运，减少空驶运输和物流资源闲置是本项目建立的核心目标。

　　厂区物流车辆监控系统利用Spring Boot微服务框架搭建，基于GIS采集了车辆定位信息，实现了车辆实时监控、车辆统计分析及查询、车辆轨迹回溯、电子围栏及超速管理、违规查询及信息发布、车辆异常监控和车辆行程分析等功能。通过系统建设对厂区生产运输作业车辆位置、运输状态信息实时掌控;各归口生产运输车辆管理单位对所管辖厂内生产运输车辆作业分布、行驶线路与区域、作业时段进行全方位监管。

　　1 厂区物流车辆监管系统架构设计

　　本文通过对某厂区物流车辆的实际业务需求调研发现，该系统涉及的内外部接口庞杂，传输数据量大。因此利用Spring Boot轻量级的微服务框架搭建整体架构，将每个接口单独部署成为服务;数据方面采用读写分离的方式减轻实时数据频繁入库对系统访问带来的不良影响;前端显示设备采用1 920×1 080的大屏，把功能链接及主要信息推送在大屏上，基于GIS展现车辆定位、电子围栏空间范围信息，同时汇总定位数据统计分析车辆行为和行程等。厂区物流车辆监管系统的四层架构如图1所示，包括数据采集层、数据存储层、应用支撑层和展现层，其中采集接口安全贯穿四层架构，接口采用统一的降维处理，确保系统的可靠性和稳定性。

　　(1)数据采集层：因厂区车辆分普通的运输车辆(包含作业框架车、固废车、原料车、外部运输车辆和无人车)和框架，运输车辆会安装车载终端上传GPS/北斗定位数据;而框架是相对固定的位置，所以采用RFID技术，框架上贴有源电子标签记录框架停放情况，并且可以根据车辆位置联合定位框架。

　　(2)数据存储层：根据车辆监控系统的功能设计，为不同类型的数据源设计了不同的存储方案。GIS地图服务信息存储在空间数据库，视频或卡口图片信息存储在多媒体数据库，统计分析、配置类信息存储在业务应用库，车载终端的位置信息则存储在实时数据库。

　　(3)应用支撑层：集成支持GIS地图服务发布的Geo Server服务，利用Kafka做高吞吐的实时数据处理，应用发布采用Apache Tomcat 8.5，并封装了业务服务组件以满足车辆监控系统对应用组件库的需求。

　　(4)展现层：车辆监控系统展现了车辆实时信息和调度情况，各车辆管理单位通过认证管理和配置管理对管辖范围内的车辆单位、车队、行进路线进行规范和配置，提供车辆出现异常的实时预警，综合以上数据进行车辆统计分析和查询回溯。

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文章名称： 基于GIS的厂区物流车辆监控系统设计与实现

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