大数据对物流企业管理模式的影响研究

　　摘要：2020年初，我国爆发大规模新冠病毒疫情，在此次疫情中，物流企业在保障医疗物资以及生活物资方面发挥了重要作用，山东的蔬菜，东北的大米，内蒙的牛羊，无数运输车辆从中国的四面八方奔向武汉。随着我国网络经济的发展，人们越来越依赖线上购物和物流运输，盒马鲜生等生鲜配送平台更为人们的生活提供了极大便利。“互联网+”的模式也在深刻影响着人们的生产和生活，其中大数据技术起到了极大的推动作用。大数据技术在物流企业管理中的应用，彻底改变了传统物流企业运营模式，有效推进了物流企业管理效率的提升和服务质量的改进，促进了物流企业信息化建设和发展。本文将结合大数据在物流企业中的应用，探究其对于物流企业管理模式的影响，探究提升其应用效果的措施。

　　关键词：大数据技术;物流企业;企业管理;集约化管理;物流企业联盟

　　我国网络经济的飞速发展，带动了物流行业的发展。从淘宝、天猫、京东到盒马鲜生以及大润发等生鲜配送软件的发展，物流成为连接销售者和消费者之间必不可少的纽带。大数据技术的开发和使用，让物流企业管理更为精准化，也更能够精确定位用户需求和偏好，大大提升了物流企业管理效果。深入了解大数据对物流企业管理模式的影响，并找出其中存在的不足，对于整个物流行业的升级具有重要现实意义。

　　一、大数据对物流企业管理模式的影响

　　物流企业在网络经济发展之前，主要是从事长途运输工作和大宗商品的运输工作，其管理模式也相对比较粗放。网络经济的发展对于物流运输产生了强烈的需求，也促使物流企业开始转型。大数据技术的开发和使用，大大提升了物流企业管理效率和效果。首先，大数据技术的应用降低了物流企业的管理成本，其在管理过程中可以利用大数据技术的云计算和云存储等功能，借助条形码等现代化辅助措施对产品进行追踪和溯源，大大降低了员工的工作量，在一定程度上也降低了物流企业的人工成本和时间成本。其次，大数据的应用也提升了物流企业的工作效率和客户满意度。利用大数据技术能够在更短的时间内完成产品入库和装车工作，且信息录入的准确率相当高。与此同时，利用大数据技术还可以对产品的运输路径进行查询和监管，及时发现问题并进行相应补救，避免发生客户没有收到货物的情况，在一定程度上也增加了客户满意度和客户粘性。最后，大数据技术的应用也推进了物流企业的信息化建设和发展，改变了其传统的运营管理模式，加速了企业的运轉，加快了物流企业价值创造速度。

　　二、物流企业管理模式中存在的问题

　　(一)物流专业人才匮乏

　　大数据技术在物流企业中的应用，需要足够的人才做支持。但是传统物流企业中缺乏一定的人才意识，认为物流无非就是分拣快件、装车、开车以及配送等简单的劳动。这也就导致部分物流企业任用自己的亲戚负责物流管理，形成家族企业管理模式。这种错误的管理模式不仅严重影响了大数据技术在企业管理中的应用，更会因为家族管理的关系降低企业的经营管理效率，为物流企业的转型升级埋下较大的隐患。

　　(二)物流企业分散，物流成本过高

　　当前，我国物流行业迅速发展，越来越多的资本进入物流市场，这也导致物流企业的竞争压力加大。物流企业之间的分散化竞争以及低价竞争状态，严重影响了整个行业的进步和发展，容易造成物流成本过高的问题。物流企业管理模式的不科学以及战略制定的片面性，影响了物流企业的长远发展。

　　(三)物流信息化水平存在地区差异

　　当前，完善的物流企业管理模式只存在于大城市当中，在很多农村以及偏远地区，物流信息化水平依然相当落后。通过调查发现，在农村等偏远地区物流管理缺少现代化的扫描仪等信息化设施，物流处理效率很低，影响了物流企业全面均衡化发展和在农村地区的市场扩张。

　　三、增强大数据对物流企业管理模式的积极影响的措施分析

　　(一)重视物流专业人才的引进和培养

　　为了更好地发挥大数据对于物流企业管理模式的积极作用和影响，还需要重视物流专业人才的引进和培养。物流企业可以与当地高校台作定向培养物流管理人才，明确人才培养过程中的素质要求，例如大数据技术的操作能力等。这样一来，能够为物流企业管理模式的推行提供有效人力资源支持和人才储备支持，推进大数据在物流企业管理中的应用。

　　(二)构建物流企业联盟，进行集约化管理

　　当前，很多物流企业也加入了菜鸟网络，通过菜鸟驿站等方式对物流进行整合。为了更好地利用大数据来推进物流企业的转型升级，物流企业应该积极建立企业联盟，对物流企业信息和资源进行共享和集约化管理。大数据网络建设投资金额较大，且对于物流企业的体量和规模都有着一定的要求。因此，为了真正发挥大数据技术在物流管理中的应用，避免出现“杀鸡用牛刀”的情况，物流企业可以加强合作与交流，集中资源和优势，在物流运输和定位信息等方面进行数据共享，获取集约化管理效益。

　　(三)积极推广大数据技术的应用，增强物流企业信息化水平

　　在部分农村地区以及偏远山区，物流企业管理需要深化大数据技术在末端的应用，增强其信息化水平。物流企业可以增加末端管理资金投入，鼓励农村区域和偏远地区的物流管理部门采购和架设相应的扫描仪等信息化工具，方便物流企业对物流信息的集中收集和客户的集中反馈。通过这种方式，能够有效扩大物流管理信息网络建设，帮助物流企业更为全面地收集和了解客户需求，提升其管理水平和有效性。

　　四、结语

　　综上所述，大数据对物流管理模式产生了深远影响，推动了物流管理企业的信息化建设。大数据的应用不仅降低了物流企业管理成本，也帮助物流企业更好地监控物流的运输状态，提升了企业内部控制和管理效率和效果。在未来发展中，物流企业还需要重视专业物流人才的培养以及物流企业联盟建设，借助大数据技术的支持，更好地推动整个行业的信息和数据共享，提升我国物流行业发展质量，推动整个物流行业在网络经济时代的转型升级。

　　参考文献：

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　　[2]郑瑶，田敏，王申.大数据技术在农村电商中的应用分析及建议[J].福建电脑，2020，36(02)：42-44.

　　[3]郭悦涵.科技进步与创新对物流管理的影响研究[J].科技经济市场，2016(06)：19.

　　作者：李笑涵

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