大数据背景下新零售商业模式探究

　　摘 要：目前，大数据在生活中的应用愈发广泛，各个方面都被智能设备转化为数字，分析运用起来，大数据对销售领域的影响也特别大，通过大数据及其相关的技术和各种智能采集设备、物联网、人工智能的应用，很好地实现了对大数据的收集和运用，为传统商业数字化以及大数据精准营销起到了支柱作用，同时也为传统零售业的升级提供了新动力。在零售业方面，怎样加强线上和线下的创新应用和数据整合是重中之重。因此，本文对新零售的理念进行了剖析，从某些方面对大数据在新零售方面中的运用进行了分析。

　　关键词：大数据;新零售;商业模式

　　新零售和原始的电商平台不同，新零售讲究“人、场、货”的结合，企业依靠互联网这一平台，借助人工智能等新兴科技，转变和升级商品从生产到销售的一系列过程，从而达到重塑生态圈和业态结构的目的，并且将线上、线下及物流进行深度结合，打造以用户为中心的新商业模式。大数据时代的到来，使新零售这种商业模式的资源、技术、需求等受到了影响并且慢慢地发生了转变，企业急需构想新商业模式。大数据时代的降临，使得新零售销售模式的资源和需求等方面受到影响并且急需转变和升级，企业迫切需要开发新的商业模式。因此，文章立足于大数据，以其为出发点，综合考虑新零售特点，深入探讨大数据可能对零售行业产生的影响，以期能够帮助新零售更好地升级与发展。

　　一、传统单店零售模式的瓶颈

　　以往，零售模式一般都是通过扩张实体店的规模及数量来完成，在传统的销售模式中更重视实体店与消费之间的联系，所以好的店面对传统的销售模式来说更为重要。传统的销售模式下，通过大力宣传从而提高零售商的影响力、知名度，让更多的消费都能够走入到实体店中，然后通过实体店导购等，引导顾客消费。这种传统的销售模式最大的特点就是能让消费者有较强的体验感，消费者能通过使用真实地感觉到商品的用处。特别是对于一些要求较高、操作较为复杂的商品，能让消费者直观的了解商品。其次就是实体店所带来的面对面服务，这也是其他销售模式所替代不了的。消费者通过与导购面对面的交流，真实的了解商品，不仅能增强导购与消费者之间的情感交流，同时还能让消费都更好地体验销售模式所带来的服务。但由于计算机网络技术的不断发展，传统的单店零售模式受到了影响，工人工资、实体店租金持续提升，导致传统模式发展受到的阻碍，而由电商平台对传统销售模式所造成的冲击也是相当明显的。

　　二、新零售模式的提出

　　20世纪90年代开始，电商历经几十年的发展，正一步步走向成熟，同时也遇到了发展瓶颈。近些年来，线下许多的实体店陆续倒闭，出现了衰落的趋势，无论是线上零售还是线下零售，它们都承担着转型和升级的巨大压力，零售改革已是大势所趋，新零售这种模式渐渐地受到了各界的关注。为使零售业升级转型，国家制定了一系列的法规和政策，为零售业的转型与发展提供了强有力的保障，与此同时也为零售业规划了发展方向。现如今中国零售业存在着形势不明、效率不高的问题，在结构调整、形式变换等方面需要制定一些战略，要将线上零售与线下零售进行结合，这样才能产生新的新零售形式。零售行业从互联网中获得的红利正渐渐地消失，随着大数据的不断发展，新零售有了新的技术支持，新零售主要以互联网为依托，以云计算和大数据等为方式，转型并升级产品，从生产、运输到销售等多个环节，重塑业态的结构，使线上和线下零售有效结合，这是一种全新的发展模式。新零售的实质是推进线上和线下的一体化进程，使线上力量可以与线下实体之间互相产生合力，一步步从以价格为核心向以价值为中心的消费时代转变。

　　三、大数据背景下新零售模式的研究

　　(一)以大数据的价值主张为基础

　　一个企业宣扬其生产的产品和提供的服务可以为用户带来独特的价值，这就是一个企业的价值主张，价值主张是用户可以得到的所有利益之和。现如今消费正在升级，新零售倡导以客户为主，焦点聚焦在使客户能够体验到更好地服务，满足其享受服务的需要。新零售有着大量的顾客消费行为数据作为支撑，当深层次的挖掘这些数据时，就可以洞悉藏在海量数据背后的价值，要运用大数据对资源进行整合;其次，大数据的深入分析，可以帮助企业实现价值主张，通过对消费者数据整理分析的基础上，来对消费者的历史行为和偏好进行分析，对用户潜在的价值需求进行更深层的挖掘，以达到精准界定目标市场和顾客细分的目的，推进企业实现自身的价值主张。最后，大数据的实时预测与洞察能力能够很好的保障价值主张的实现。在瞬息万变的消费大环境下，零售商一定要运用好数据，通过数据来预测将来的消费趋势，根据信息产生的价值，预测客户在未来可能出现的购物新趋势，使零售商达到精准营销的目的，实现企业自身的价值主张。

　　(二)以大数据的价值创造为基础

　　一个企业为吸引消费者，引入资源辅助产业链运作，这就是价值创造。新零售价值创造在C2B 这一业务系统有着很明显的体现，换句话来说也是消费者在促进企业价值的生产，需多个利益主体参与到价值创造当中，与此同时还要借助大数据的手段，数据化企业交易活动，寻找新的价值创造方向。随着大数据技术不断成熟，它能够快速整合消费者数据，通过对数据进行深入分析，并將分析出的消费者需求及时传输给各个厂商，做到信息共享以及信息互通，预测出消费者可能会出现的新需求。适当运用大数据的实时洞察力以及预判力，将消费者过往的消费数据和以及分析出的消费者的喜好为参考，及时制定新的运营策略，从而创造出新的价值。举例来说，网易严选是中国最先应用 ODM(初始设计制造企业)的典范，网易严选为了全方面无死角地满足顾客的需求，不仅对海量的消费者数据进行了整理分析，还在深度剖析数据后，把顾客的消费需求一步一步转变为其更注重的商品情感风格与美学设计。新消费需求的出现，使网易严选快速地将信息价值共享和互通变成了可能，从根本上分析问题，提高了产品质量和产品价值。最后，根据消费者数据分析出消费者的新消费需求，并运用智慧预测与精准营销手段，来提升企业价值。

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文章名称： 大数据背景下新零售商业模式探究

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