城市热岛的遥感监测方法及应用

　　摘 要：随着我国经济的不断发展，城市中的人口也在逐渐的增加，各种高新产业的发源地也基本上落座于城市的中心地带，这就导致在城市当中的植被覆盖率逐年降低，高楼大厦逐年的秘笈，使得城市的天气，地形等发生了明显的变化，从而形成了城市热岛的气候现象。给城市居民的生活及工作造成了极大的影响。本文就城市热岛的遥感监测方法和应用进行具体分析，期望能为缓解城市热岛效应做出一定的贡献。

　　关键词：城市热岛;遥感监测;方法研究

　　一般来说城市热岛研究有两条途径，一是通过固定气象站点的观测数据，对城市中具体站点进行时序观测或对多个城乡站点进行对比观测，分析城乡的地表温度差异;二是利用卫星遥感获取的地表热场分布数据对比分析城乡的地表温度差异。早期城市热岛研究主要运用站点的观测数据，但由于观测站点的分布较为稀疏，有一定的局限性，影响了对于城市热场空间分布特征的客观分析。因此，现在依赖传统定点观测的城市热岛研究越来越少。通过遥感手段获取的观测资料具有覆盖范围广、时间同步性好的特点，其提供的大范围地表温度空间变化信息，非常适用于分析不同空间分辨率下的城市热场空间分布特征。

　　1 基于温度的监测方法

　　1.1 基于地表温度的监测方法

　　城市热岛效应与下垫面性质结构关系密切，但由于下垫面的复杂性以及实时探空数据获取的不易，使得地表温度的精确反演存在一定难度，因此这一方法大多是通过简化方法获取大气参数、地表比辐射率等求取地表温度。通过研究数据表明，市区是城市高温的中心，建筑物密集地、郊区人类活动频繁地带的温度也较高，农村用地和荒地也出现了明显的局部热中心。基于Landsat TM/ETM+影像的数据，通过反演地表温度计算城市热岛强度，研究城市热岛季节特征，结果显示城市热岛季节变化特征明显，与总云量季节变化关系显著。夏季出现最大热岛强度，空间分布特征表现为片状发散与零星热岛并存;冬季表现为冷岛特征，其空间分布与夏季热岛一致;春季与秋季的热岛强度最小，不过春季的热岛空间差异较大。

　　1.2 基于地面亮温的监测方法

　　地面亮温是传感器在卫星高度上能够观测到的热辐射强度，也称地表辐射温度。在城市区域范围有限的前提下，基于地面亮温的城市热岛研究一般假设研究区的大气条件接近理想，水汽状况近似一致，可以忽略大气对辐射亮温的影响。利用Landsat7 ETM+遥感数据，利用亮温代替实际地面温度来表征城市热场的方法，通过地物热红外波段辐射值反演研究城市热岛效应，结果显示研究区热岛效应明显，热场分布有明显的规律性。虽然利用地面亮温数据进行城市热岛研究的成果较多，但地面亮温并不是地表真实温度，实际上两者相差很大，用地面亮温研究城市热岛效应，只能相对表达热岛的分布状况，其结果并不是对城市热岛强度的真实反映，所以基于地面亮温的监测方法存在一定的局限性。

　　2 基于植被指数的监测方法

　　植被指数是表征地表植被信息的重要指标，作为反映城市绿地覆盖状况的最重要信息源，广泛应用于对植被覆盖及其活力的评价。其中，NDVI反映对植被比较敏感的近红外和可见光波段反射光谱的信息，较多地应用于植被分布状况研究中。基于植被指数的城市热岛变化研究表明，城市夏季郊区NDVI的增加对郊区地表温度的调节作用非常显著。在另一南方城市热岛效应与植被关系的研究中，基于遥感数据对不同下垫面结构的亮温和NDVI进行线性回归比对分析，研究表明植被与下垫面温度的负相关程度夏季较春季高，夏季植被对温度的影响更明显，即夏季植被对降低下垫面温度效果非常显著。基于ETM+遥感影像的城市热岛效应与植被覆盖关系研究表明，研究区温度的分布(中心高、边缘低)与植被覆盖程度(中心低、边缘高)相反。

　　3 基于热力景观的监测方法

　　景观生态学的兴起与发展，使基于热力景观的监测方法成为城市热岛研究的新方法。这种方法应用GIS和遥感技术，从景观生态学角度研究城市热岛，建构城市热岛空间格局与评价体系。借鉴景观生态学的方法计算景观指数，利用Landsat ETM+影像数据反演地表温度，使用景观格局指数分析厦门城市热岛的季节变化特征。其所选取的景观指数包括类型面积、斑块数量、平均斑塊面积、最大斑块指数、平均邻近指数、面积加权形状指数、连通性指数、聚合度。这些指数从数量特征、形态特征、结构特征三个方面表征沿海城市热岛空间格局特征及季节变化，研究表明：沿海城市热岛在夏季最强，春秋次之，冬季最弱。相关研究表明，基于热力景观的监测方法能够比较快捷地获得空间范围内的地温、土地利用类型和植被指数等，但是其在时间连续性上还存在局限性。

　　4 结语

　　遥感技术的优势使其成为监测城市热岛效应不可或缺的重要手段，但目前利用遥感技术监测城市热岛比较侧重热岛范围与强度的监测，而对于缓解城市热岛的方法和途径的研究还比较薄弱，建议今后利用遥感资料与技术对此加强研究。

　　参考文献

　　[1] 张傲双.基于遥感数据的呼和浩特市城市热岛效应研究[D].内蒙古师范大学，2020.

　　[2] 李彭，钱建平，魏雨涵.基于现代遥感技术的城市热岛效应研究综述[J].华北自然资源，2020(03)：63-66.

　　[3] 陈子琦，张艳红，李叶，刘兆礼，王祥涛，孟海涛.基于遥感技术北方城市热岛效应变化定量识别[J].吉林大学学报(信息科学版)，2020，38(03)：325-334.

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