冠疫情对我国汽车产业的短期冲击探究

　　摘要：2020年初发生的新冠疫情对我国各产业均造成了不同程度的冲击。其中虽然对线下服务业的影响最为严重，但对于我国制造业尤其劳密制造业的影响也绝对不容忽视。汽车产业不仅是我国高端制造业的标杆和工业实力的体现，也与我们的日常生活息息相关。本文旨在从短期视角分析本次新冠疫情对我国汽车产业的冲击并探究其原因，用ols模型及时间序列数据对其进行了回归检验，最后进行分析并提出一些可能的建议。

　　关键词：新冠疫情;汽车产业;ols模型;政策建议

　　0引言

　　许多学者将此次COVID-19疫情与2003年发生的“非典”在同质的层面上进行比较，事实上，此次疫情由于其潜伏期长等特殊性，其对生产生活造成的影响将更为严重。

　　就汽车产业而言，供给层面的情形不容乐观，由于我国汽车产业自动化程度并不算很高，且存在较多的劳动力密集环节，疫情对车间复工复产造成了相当的阻碍。

　　更为严重的则是需求层面，我国汽车市场短期内受到了疫情极大的冲击，很多车企对一段时期内的汽车市场持悲观态度。

　　Fitch表示：“汽车业受到的最大冲击，可能是疫情期间的销量下滑”，通用汽车将面临最大影响，因为该公司约40%的销售额依赖中国。

　　中国汽车工业协会(CAAM)此前修正了对2020年汽车销量的预测，新的预测是，今年上半年销量下降10%，全年销量下降5%。

　　从国研网的最新数据来看，不仅国内市场，我国汽车进出口受到的影响也较为严重，2020年1-2月汽车共进口14万辆，价值6780.194千美元，比去年同期下降6.3%;共出口15万辆，比去年同期下降1.3%。

　　该种影响的原因也与我国外贸结构有很大关系，我国是货物贸易顺差国，大部分年份中净出口对GDP仍为正向影响。目前受疫情影响最严重的前十大国家依次为：意大利、伊朗、西班牙、德国、韩国、法国、美国、瑞士、英国与荷兰。上述十国2018年GDP總量占到全球的29.3%，贸易总额占到2018年全球的37.2%。

　　国内供需和国外市场的混合作用，导致了我国汽车产业一段时间内的低迷。

　　1冲击原因分析

　　综合来看，汽车产业受到的冲击主要来自需求侧，但其供给侧受到的影响也不容忽视。供给侧的影响主要来自劳动力、资本、中间品供应等要素的萎缩，需求侧的影响则较为明显——人们对出行需求的大量降低，供需两侧具体原因有如下分析。

　　1.1疫情下复工困难导致的劳动力要素减少

　　经典的经济学理论认为，Cobb-Douglas生产函数接近大多数企业的生产函数形式，其形式为：

　　Y=A(t)LαKβμ

　　式中，Y为产值，A代表技术水平，L为劳动力要素，K为资本要素，μ代表随机因素的干扰，α、β分别代表劳动力和资本所占的份额。

　　劳动力要素萎缩的压力来自两方面：一是口罩防护服等疫情防控必需品提高了汽车产业复工的成本和难度;二是人们对疫情本身精神上的压力，也可能会导致工人的各方面效率降低。从汽车的生产层面，我们可以直观的看出，随着L降低，产值必然有所降低。

　　1.2资本市场短期内对汽车产业的悲观预期

　　春节期间，由于疫情影响，我国资本市场出现了剧烈的波动。由于投资者短期对汽车产业的整体悲观预期，部分车企在该时期出现了资金供应短缺、融资困难的问题，资金链的不稳定甚至断裂将导致生产层面出现严重的问题。

　　1.3原材料及中间品供应的减少

　　受到冲击的产业并非只有汽车产业，橡胶(轮胎)等汽车零部件或其他汽车生产必需中间品的生产受阻，对汽车产量的影响也较为严重。并且，疫情导致海外国家生产受限，出口中间品受到影响。单纯从外贸角度而言，占我国进口比重最大的疫情国依次为韩国(8.36%)和美国(5.91%)，目前美国疫情较为严重。

　　1.4海外需求的大幅萎缩

　　近年来，我国一季度汽车产业出口额稳步上升，2018年和2019年一季度均同比增长达6%，而今年由于新冠疫情的影响，一季度整车出口同比下降达9%。其中海外订单的压缩既有人们出行减少的原因，也有各国限制人员流动导致部分订单交接货无法达成的原因。

　　2实证分析及结论

　　根据本文上文分析的原因，我们将被解释变量设置为汽车总销售量变化率，核心解释变量分别为主要车企公布的复工变化率(按市场份额加权平均)、A股汽车板块的股指变化率、汽车零部件总销售额变化率、汽车出口额变化率。

　　本文选取这些变量的2月、3月、4月一共12周的时序数据(数据来源，wind数据库)建立计量模型，模型可以有如下形式：

　　Δautosalevolt=α0+α1Δrestoret+α2Δindext+α3Δsparepartst+α4Δex-autosalevolt+μt

　　其中△代表变化率，autolevol为汽车总销售量变化率，restore为主要车企公布的复工变化率，index为A股汽车板块的股指变化率，spareparts为汽车零部件总销售额变化率，ex-autosalevol为汽车整车出口额变化率，μ为随机误差项。

　　为消除量纲影响，对模型进行对数化处理，则其形式变为：

　　lnΔautosaleyolt=β0+β1lnΔrestoret+β2lnΔindext+β3lnΔsparepartst+β4lnΔex-autosalevolt+μt

　　本文使用Stata15.1软件，利用异方差稳健统计量对该组数据进行回归，其结果如表1所示。

　　从回归结果我们可以明显看出，P>F=0.00，总体回归的联合显著性很高，解释变量与被解释变量均为正相关。其中三个解释变量对于被解释变量的作用虽然显著性各有差别，但在最弱的显著性条件下(10%条件下)均为显著的。

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文章名称： 冠疫情对我国汽车产业的短期冲击探究

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