基于淘宝村实地调研的农村电商集聚效应研究

　　摘要 基于对浙江省永康市典型“淘宝村”的实地调研，应用GEM波特模型以及AHP层次分析法，探究了对农村电商集聚效应产生影响的普遍动力机制，总结出一个包含了生产要素、需求条件、支持产业、企业发展四要素的淘宝村形成因素的分析框架。结果表明，“淘宝村”基本发展模式为“农户+电商平台+家庭作坊+现代物流”，但“淘宝村”产业基础不同，会使其动力机制差异明显。

　　关键词 淘宝村;发展模式;动力机制; AHP层次分析法

　　“淘宝村”是农村经济与互联网平台相结合的产物。互联网平台改变了人们的生产方式和生活方式，电子商务市场也由“蓝海化”向“红海化”转变，从城市向农村传播。阿里研究院将“淘宝村”定义为：淘宝村是大量网商集聚在某一村落，以淘宝网为主要经营平台，依托于淘宝电子商务生态系统，形成协同效应及规模效应的集群现象。具体认定标准为，活跃在线商店的数量超过了本地号码的10%，电商的年交易额须超过1 000万元。

　　据统计，中国“淘宝村”的数量由2014年的212个快速增长到2018年的 2 118个，如今正是“淘宝村”的繁荣时代。浙江淘宝村数量在全国排名第一，涌现出了大量优秀的淘宝村。该研究样本为浙江省永康市，永康是一个典型的电子商务集聚区域，电商产业发达，共有45个淘宝村，2019年全市实现网络零售额446.70亿元，在全省排名第六位。目前，永康市的“电子商务发展总指数”连续4年位居全国电商百佳县，被阿里巴巴评为2017年中国十大淘宝村集群之一。永康市作为“淘宝村”的优秀代表，总结其成功模式，深入研究“淘宝村”农村电商创业集聚现象的动力机制，为更好地建设淘宝村提供理论依据和实践指导。

　　国外对电子商务集聚理论的研究始于20世纪90年代。Michael Porter[1]在《国家竞争优势》中认为，产业集群是某特定产业的企业和机构聚集在一定的区域范围内形成的具有竞争优势的、稳定的集合体。Freeman[2]认为知识溢出是集群成长的最根本驱动力。电子商务知识外溢扩散，使企业可以通过学习进行改革。Malecki[3]认为社会网络，比其他类型的产业集群更具有有竞争的优势，因为农村产业集群内的企业更愿意共享信息与市场。Pouder[4]研究认为，模仿是电商产业集群不可缺少的条件，但长远来看却会导致集群的惰性与退步。Altenburg等[5]指出产业集群发展可能会陷入丧失比较优势、缺乏产品竞争力的窘境之中。国外现阶段已有较权威的研究成果聚焦于产业集聚等领域，部分研究涉及了由互联网带动农村区域发展[6-7]，但鲜少有外国学者对中国特有的“淘宝村”现象展开过研究。

　　国内对于“淘宝村”的研究始于阿里研究院。2014年开始，阿里研究院对当时中国淘宝村的发展状况进行了详实的总结与分析。此后阿里研究院每年都会对“淘宝村”进行一次研究总结[8]。此外，还有一些相关的调研报告。如陆尹玮[9]对东风村进行了分析，提出电商发展模式有农民自发、群体性效应等特点，且具有较强的适应性、可复制性。黄梅英等[10]对广东揭阳的军埔“淘宝村”进行了实证调查，提出农村电商的发展模式是由个体先进入行业，进而带动周边区域的“熟人社会”模式。从2014年开始，“淘宝村”迅速发展，国内陆续开始研究对农村电商对产业集聚效应影响。谭乐义等[11]指出了“淘宝村”产业加速发展，是由电子商务驱动的地方特色新型模式。徐智邦等[12]研究认为，淘宝村快速发展的深层驱动因素有政府引导调控、相关行业的发展和电商平台投入的共同推动。

　　综上所述，国内外学者从不同的研究视角对电商产业集群及中国“淘宝村”进行了分析。然而，有关电子商务产业集群的机制研究，并未形成成熟的成果体系，对于农村电商产业集群的集聚机理及路径演变学界尚未取得共识，这就为本课题留下的研究空间。目前，我国对“淘宝村”农村电商集聚效应的研究也正在起步，大部分的研究均是通过宏观论述或个案分析为主，但结合“淘宝村”的不同类型，在系统调查的基础上进行动力机制的研究较少。理论分析结合案例研究的确是研究“淘宝村”的不错选择，但笔者以为，研究中加入定量分析的方法，能在一定程度上提高“淘宝村”聚集现象的研究效度，对淘宝村的研究还需要运用Michael Porter等相关经典理论，依托电子商务平台，从实际出发，更好地研究我国特有产业集聚现象——“淘宝村”。

　　1 研究设计

　　1.1 理论框架

　　GEM钻石模型是由哈佛商学院著名战略管理科学家Michael Porter提出的。该模型主要用于分析一个国家或地区中的产业国际竞争力。其主要观点认为一个国家产业竞争力的决定因素包括生产要素、需求条件、支持产业和企业发展4个因素。笔者在研究迈克尔·波特经典钻石模型基础上，结合中国“淘宝村”发展特点及调研地实际情况，重构了价值体系，引入了12个影响产业集群竞争力的重要因素作为评价指标。

　　生产要素包括人力资源、资源条件、资金条件等;需求条件主要是市场需求，政策支持或支部协会的辅助;支持产业包括电商平台、产业基础、基础设施等;企业发展主要是示范交流、操作能力、管理能力等。

　　1.2 样本选择与数据来源

　　该研究选取了浙江永康市的前仓村和下里溪村作为研究样本。其理由如下：名单来源于阿里研究院于2018年公布的全国2 100多个淘宝村和淘宝城的名单。浙江淘宝村的数量是全国第一，前仓村和下里溪村均位列其中，是全国重要的淘宝村集聚地，地位在全国同行业举足轻重。第二，针对该研究中采用的是比较分析方法，分别在前仓村和下里溪村的网店里开发了不同类型的商业产品，开发模式有所不同，满足了对样品的比较需求。第三，前仓村和下里溪村在同类“淘宝村”中具有较强的典型性与代表性。

　　下里溪村地处永康市东南部，现有的637户家庭人口有1 715人。网店数达到145家，主要从事生活电器经营，网店偏向于休闲工具和电动工具产品。全村工业总产值600万元，2017年村集体经济收入200万元。前仓村位于永康市的南部，全村共有320户，人口1 196人，山林333.33 hm2，耕地70.67 hm2，以经营农产品为主的网店数达到72家，与下里溪村的经营业务不同，主要从事各类优质农产品经营。

　　1.3 样本特征描述性分析

　　通过年龄、受教育程度、开店年限、产品来源、与经营网店前相比收入变化5项指标，对样本进行描述性统计。结果表明，此次抽取的样品基本分布在合理的范围内，说明该研究的样品具有代表性。通过对有效样本的调查统计，综合信息显示，90%以上的网店经营者年龄在20～40岁。研究表明，农村网络商店的管理主体处于年轻化和年轻化的趋势。农村人口较少的原因主要是由于农村的性质，首先是相对落后的农村地区。在这一领域，掌握科技的年轻人更容易抓住商机，适应互联网销售时代的变化。第二，年轻的店主有一定的文化或创新思维。电商文化水平不一，近70%为初、高中毕业，具有大专以上学历占总电商人数的14%。另外，经商时间来看，从事电商业务且开店年限3～5年的占电商总数的50%以上。从主营产品来看，下里溪村主营与家用电器及相关产品，前仓村主营农产品，具有一定的区位比较优势。

　　2 实证分析

　　2.1 指标体系建立 基于前文分析，在对下里溪村和前仓村地区农民网商经营情况进行调查和访谈基础上，结合“电商平台+农户”这一新型经营模式的实际，确定了层次分析法指标体系的分析构架与数据指标体系(表1)。

　　2.2 构造判断矩阵 囿于篇幅，以下里溪村4个“一级指标”子系统为例，构建判断矩阵。设A1为生产要素，A2为需求条件，A3为支持产业，A4为企业发展，按照“1-9”标度法，根据实地调查结果，对以上4个指标进行两两评判，得到表2。 由此得到转换后符合一致性的“淘宝村”形成指标体系的一级、二级判断矩阵。

　　(1)对每一列进行归一化处理，公式如下：

　　Bij=AijAij

　　其中，Aij的值为各列的和，Bij就是以各列的元素除以列的和，得到表3所示新矩阵B。

　　(2)对矩阵B每一行进行求和，既得出特征向量SUM。

　　(3)对数据结果指标进行权重处理。运用公式Wi=BjBj对特征向量全部归一化处理，结果见表4。

　　2.3 矩阵一致性检验 以上归一化处理结果指标权重进行进行检验，检验矩阵的一致性问题。

　　(1)计算矩阵最大特征根。公式如下：

　　λmax=(AW)inWi

　　AW计算公式如下：

　　AW=a11a12a13

　　a21a22a23

　　a31a32a33×W1W2W3

　　AW1=a11×W1+a12×W2+a13×W3

　　AW2=a21×W1+a22×W2+a23×W3

　　AW3=a31×W1+a32×W2+a33×W3

　　计算结果见表5。

　　(2)计算判断矩阵的一致性指标。根据一致性检验指标公式 CI=(λmax-n)/(n-1)(n表示矩阵的阶数。CI越小，矩阵越接近于完全一致性;CI越大， 矩陣越偏离完全一致性)，可得CI=(4.148 2-4)/3=0.049 4。

　　(3)计算随机一致性比率。检验公式如下：

　　CR=CI/RI

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文章名称： 基于淘宝村实地调研的农村电商集聚效应研究

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